а2 = Σmi (x'i )2 / Σmi = 96/50 = 1.92;
а3 = Σmi (x'i )3 / Σmi = 12/50 = 0,24;
а4 = Σmi (x'i )4 / Σmi = 300/50 = 6;
Обчислюємо центральні моменти :
m2 = a2 – a1 = 1.92– (-0,12) = 2,04;
m3 = a3 – 3a1a2 + 2a13 = 0,24- 3·(-0,12)· 1.92+ 2·(-0,12)3 = 0,9277;
m4 = a4 – 4a1a3 + 6a12a2 - 3 a14 = 6,28;
Визначаємо середнє значення та середнє квадратичне відхилення величини
Показник асиметрії:
Показник ексцесу:
3. ВИЗНАЧЕННЯ ПОЛЯ ДОПУСКУ ЗА ЕМПІРИЧНИМ РОЗПОДІЛОМ
Багато експериментів проводяться з цілю знаходження поля допуску, яке характерне для даного технологічного процесу і дає ймовірність ризику (браку) не більше деякого наперед заданого числа. Позначимо ймовірність ризику через . Зазвичай приймають
Задача полягає в тому, щоб вибране поле допуску охопило не менше 99,73% всієї площі, обмеженою генеральною кривою (або деякого іншого раніше заданого числа). Для цього потрібно знайти таке , щоб з заданою ймовірністю, близькою до одиниці (надійність Р), містило не менше (1 - 2b) 100% всієї нормальної генеральної сукупності.
- емпіричне середнє і середнє квадратичне відхилення.
Значення коефіцієнта l розраховані для вибірки з нормальної сукупності.
;
де k – число степенем вільності
Задаємо надійність визначення допуску. Покладемо, що . Задаємо ймовірність 1 - 2b, тобто задаємо площу генеральної кривої, яка входить у визначений нами допуск.
Положим 1 - 2b = 1 - 2 . 0,05 = 0,9.
По табл. 7 знаходимо, що для , 1 - 2b = 0,9 і (приймаємо k =50). Звідси l = 1,99.
Знаходимо границі поля допуску
;
Находим координату середины поля допуска и половину поля допуска:
Таким чином, якщо за поле допуску брати величину t2 - t1 = 0,187, то з ймовірністю 0,95 з усіх спостережень 90% будуть лежати в цьому в цьому інтервалі.
4. ВИЗНАЧЕННЯ КОЕФІЦІЄНТІВ ВІДНОСНОЇ АСИМЕТРІЇ І ВІДНОСНОГО РОЗСІЮВАННЯ
Для визначення коефіцієнтів aэ, Кэ спочатку по виборці знаходять і S, а потім по формулам знаходимо значення коефіцієнтів aэ, Кэ.
Як було знайдено вище
За значеннями і знаходимо координату середини поля допуску і половину поля допуску
Для даної вибірки обчисленні .
Тоді
;
.
5. КРИТЕРІЙ ДЛЯ НЕСПРИЙНЯТТЯ РІЗКО ВИДІЛЯЮЧИХСЯ СПОСТЕРЕЖЕНЬ (ПОМИЛКИ ВИМІРЮВАННЯ)
Розглянемо всі отриманні значення відхилень розміру, виміру 132, яке дало значення -0,095. Необхідно перевірити чи є це вимірювання результатом помилки.
Обчислюємо середнє значення з 49 інших результатів (-0,095 відкидаємо)
Знаходимо середнє квадратичне відхилення
По табл. 8 знаходимо, що для N = 49 і, наприклад, для b = 0,02 значення tb' = 2,456.
Обчислюємо
Обчислюємо.
Так як 0,084<0,189, то з ймовірністю 1-b =1- 0,02 отримане значення -0,095 можна рахувати випадковим.
Перевіримо, чи є результатом помилки значення 0,076 використовуючи критерій Ірвіна.
Цей критерій заснований на різниці між хN і xN+1 результатів вимірювання, де хN і xN+1 два найбільших значення випадкової величини. Функція:
В даному випадку.
Знаходимо і S:
Обчислюємо:
За табл. 9 знаходимо, що для найближчого N = 50, . Тому значення xN+1=0,076 можна рахувати випадковою величиною.
6. ФУНКЦІЇ ЩІЛЬНОСТІ ТЕОРЕТИЧНИХ І ЕПІРИЧНИХ РОЗПОДІЛЕНЬ
Вирівнювання емпіричного розподілення за гіпотетичним теоретичним
Загальне правило полягає в наступному.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.