Решенная контрольная работа по факторному моделированию, страница 3

Этот этап построения факторной модели заключается в формировании статистических данных по результирующему показателю и характеризующим его факторам.

При формировании статистических данных различают следующие методы наблюдений:

1 метод. Единовременные или перекрестные наблюдения.

В этом случае статистические данные выбираются за один отчетный период времени Dt (например, за 1 год (2000 г) или за 5 лет (1996-2001 гг)) по различным объектам исследования (например, по фирмам). При этом количество наблюдений соответствует количеству исследуемых объектов.

Модель получается универсальной (пригодной для всей исследуемых объектов), но проигрывает в точности отражения специфики каждого отдельно взятого объекта.

2 метод. Разновременные наблюдения.

Данные берутся за различные отчетные периоды времени по одному конкретному объекту исследования. В этом случае количество наблюдений соответствует количеству отчетных периодов по данному объекту.

Факторная модель получается более специализированной (более точно отражает специфику конкретного моделируемого объекта), но проигрывает в универсальности (не пригодна для моделирования других объектов из рассматриваемой совокупности).

3 метод. Смешанные наблюдения.

Данные составляются из комбинации перекрестных и разновременных наблюдений. Данные собираются по различным объектам за различные периоды времени Dt_i, i=1, n.

Модель, полученная на основе смешанных наблюдений, представляет собой компромиссный вариант между специальной и универсальной моделью. При этом учитываются как специфика отдельных объектов, так и их общие (характерные) свойства. Количество наблюдений k=m*n.

III этап Параметризация модели.

 Параметризация модели – это определение параметров выбранной формальной зависимости Y=a+bx² на основе собранных статистических данных.

Необходимо составить уравнение регрессии, связывающее значение случайных величин с вполне определенными (детерминированными) значениями исходных параметров. Наиболее распространенным приемом составления уравнений регрессии является метод наименьших квадратов.