Разведывательный анализ данных с использованием модуля Basic Statistics (Основные статистики) и Distribution Fitting (Подгонка распределений) пакета STATISTICA., страница 7

§  Подгонка вида распределения

4.3.1. Гипотеза о прямоугольном виде распределения

Number of valid cases:145

Observed mean = 50,014483, Observed variance = 2366,652080

Distribution: Rectangular

Parameters: Min. range Parameter = 2,200000, Max. range Parameter = 156,0000

Выдвинутая гипотеза о прямоугольном виде распределения для параметра «Цена реализации, руб.» отвергается, с вероятностью  Р = 0,00000

4.3.2.  Гипотеза об экспоненциальном виде распределения

Number of valid cases:145

Observed mean = 50,014483, Observed variance = 2366,652080

Distribution: Exponential

Parameters: Lambda = ,1999E-1

Выдвинутая гипотеза об экспоненциальном  виде распределения для параметра «Цена реализации, руб.» отвергается с вероятностью  Р = 0,00000

4.3.3.  Гипотеза о Гамма-распределении

Number of valid cases:145

Observed mean = 50,014483, Observed variance = 2366,652080

Distribution: Gamma

Parameters: Scale parameter = 72,56563, Shape parameter = ,6892310

Выдвинутая гипотеза о Гамма- распределении для параметра «Цена реализации, руб.»  отвергается, с вероятностью  Р = 0,0000

4.3.4. Гипотеза о логарифмическом виде распределения

Number of valid cases:145

Observed mean = 50,014483, Observed variance = 2366,652080

Distribution: Log-normal

Parameters: Mean = 3,033651, Variance = 2,359079

Выдвинутая гипотеза о логарифмическом виде распределения для параметра «Цена реализации, руб.» отвергается, с вероятностью  Р = 0,0000

4.3.5. Гипотеза о Хи-квадрат распределении

Number of valid cases:145

Observed mean = 50,014483, Observed variance = 2366,652080

Distribution: Chi-Square

Parameters: Degrees of freedom = 50,01448

Выдвинутая гипотеза о Хи-квадрат распределении для параметра «Цена реализации, руб.» отвергается с вероятностью Р = 0,0000

Для параметра «Цена реализации, руб.» подходящий вид распределения не был подобран.

4.4. Проверка гипотезы о нормальном распределении для параметра «Годовой объем продаж., т. руб.»

Number of valid cases:145

Observed mean = 231,006943, Observed variance = 91627,506644

Distribution: Normal

Parameters: Mean = 231,0069, Variance = 91627,51

Number of valid cases:145

Observed mean = 231,006943, Observed variance = 91627,506644

Distribution: Normal

Parameters: Mean = 231,0069, Variance = 91627,51

Мы видим, что вероятность функции распределения (р) = 0,0000 (бесконечно малое), таким образом, можно сделать вывод, что выдвинутая нами гипотеза о нормальном распределении для параметра «Годовой объем продаж, т. руб.»– отвергается. Если посмотреть на график функции распределения, можно наглядно убедиться в опровержении гипотезы о нормальности.

§  Подгонка вида распределения

4.4.1. Гипотеза о прямоугольном виде распределения

Number of valid cases:145

Observed mean = 231,006943, Observed variance = 91627,506644

Distribution: Rectangular

Parameters: Min. range Parameter = 1,440000, Max. range Parameter = 1560,000

Выдвинутая гипотеза о прямоугольном виде распределения для параметра «Годовой объем продаж, т.руб.» отвергается, с вероятностью  Р = 0,00000

4.4.2.  Гипотеза об экспоненциальном виде распределения

Number of valid cases:145

Observed mean = 231,006943, Observed variance = 91627,506644

Distribution: Exponential

Parameters: Lambda = ,4329E-2

Выдвинутая гипотеза об экспоненциальном  виде распределения для параметра  «Годовой объем продаж, т.руб.» отвергается с вероятностью  Р = 0,00000

4.4.3.  Гипотеза о Гамма-распределении

Number of valid cases:145

Observed mean = 231,006943, Observed variance = 91627,506644

Distribution: Gamma

Parameters: Scale parameter = 448,4208, Shape parameter = ,5151566

Выдвинутая гипотеза для параметра «Годовой объем продаж, т.руб.» о равенстве Гамма-распределению принимается  свероятностью  Р = 0,552