Определение основных показателей потребности региона в услугах автосервиса

Практическое занятие №1

«Определение основных показателей потребности региона в услугах автосервиса»

Цель работы: определить число автомобилей в регионе, годовые пробеги автомобилей (по моделям).

1.  Исходные данные

Таблица 1.

Общее количество легковых автомобилей в районе

N_i=A_i·ni/1000,                                                                                                          (1)

где A_i – число жителей;

п_i – насыщенность автомобилей.

N₁=195000·195/1000=38025 авто;

N₂=210000·280/1000=58800 авто.

Распределение количества автомобилей по маркам

Таблица 2.

1.1. Расчет динамики изменения насыщенности населения региона

легковыми автомобилями

Таблица 3.

Коэффициент пропорциональности q.

,                                                             (2)

где q –коэффициент пропорциональности;

n_t – насыщенность автомобилями;

n_max – предельное значение насыщенности.

q=0.001584                        

Зависимость изменения насыщенности автомобилей

,                                                         (3)

где      n_t – насыщенность автомобилями;

n_m – текущее значение насыщенности населения региона легковыми автомобилями на конец ретроспективного периода;

n_max – предельное значение насыщенности.

n=219

n=251

n=267

n=275

n=278

n=280

Результаты прогнозируемого изменения насыщенности населения в районе автомобилями представлена на рис.1.

Рис.1. Зависимость насыщенности автомобилями от времени

1.2. Расчет показателей годовых пробегов автомобилей, наработки на автомобиле-заезд и годового количества обращений на СТО

Средневзвешенный годовой пробег автомобилей по моделям рассчитывается по формуле :

где  - средний годовой пробег автомобиля в интервале r ;  - количество значений пробегов  в интервалах, r = (1,R ).

T:

N:

H:

Средневзвешенный годовой пробег всех автомобилей для рассматриваемого периода рассчитывается по формуле:

                                                                                               (1.6)

Текущий:

      

Перспектива:

Средневзвешенная (по маркам автомобилей) наработка на один автомобиле – заезд на СТО:

                                                                                               (1.7)

Текущий:

Перспектива:

Годовое количество обращений (заездов) автомобилей региона на СТО :

                                                (1.8)

Текущий:

Перспектива:

Таблица 4.

Основные показатели, характеризующие потребность района в услугах автосервиса

Практическое занятие №2

«Оценка спроса на услуги автосервиса в районе»

Цель работы: по рассчитанным основным показателям потребностей в услугах оценить спрос на текущий период и перспективу.

1.1. Оценка спроса на текущий период

Удовлетворенный спрос но к-ой СТО:

Удовлетворенный спрос по к-ой СТО для j-ой модели авто:

Общий годовой спрос:

Общий удовлетворенный годовой спрос на всех СТО:

Экспертная оценка текущего периода

Номер варианта	Номер СТО K = 1, k	Годовой cпрос, Mk	Удовлетворенность спроса, Wk , %	Распределение заездов по моделям,  %			Удовлетворенный спрос
							Всего, Myk	По моделям, Мykj
				1	2	3		Мyk1	Мyk2	Мyk3
16	1	14700	77	59	31	10	11319	6678,21	3508,89	1131,9
	2	9600	66	54	30	16	6336	3421,44	1900,8	1013,76
	3	8800	56	70	12	18	4928	3449,6	591,36	887,04
	4	7670	60	54	24	22	4602	2485,08	1104,48	1012,44
	å	40770					27485	16034	7105	4045

Удовлетворенный спрос по k-й СТО:

M_у1=14700∙77/100=11319

M_у2=9600∙66/100=6336

M_у3=8800∙56/100=4928

M_у4=7670∙60/100=4602

M_у=11319+6336+4928+4602=27485

Тoyota:

M_у1=11319∙59/100=6678,21

M_у2=6336∙54/100=3421,44

M_у=4928∙70/100=3449,6

M_у4=4602∙54/100=2485,08

M_у=6678,21+3421,44+3449,6+2485,08=16034

Nissan:

M_у1=11319∙31/100=3508,89

M_у2=6336∙30/100=1900,8

M_у=4928∙12/100=591,36

M_у4=4602∙24/100=1104,48

M_у=3508,89+1900,8+591,36+1104,48=7105

Honda:

M_у1=11319∙10/100=1131,9

M_у2=6336∙16/100=1013,76

M_у=4928∙18/100=887,04

M_у4=4602∙22/100=1012,44

M_у=1131,9+1013,76+887,04+1012,44=4045

Общий неудовлетворенный спрос

M_ну=40770-27485=13285 заездов на СТО

1.2. Оценка спроса на перспективу

Годовой спрос клиентуры из других регионов:

М^’=40770-70340=-29570 – Клиентов нет, принимаем М^’=0

M_п= =126714,8

Изменение и прирост спроса на услуги ТО и Р автомобилей на СТО региона

Оценка коэффициента пропорциональности φ:

φ=0,003977

Зависимость изменения спроса от времени

y_t=4=(128,665∙40,77)/(40,77+(128,665-40,77)∙exp(-0,003977∙128,665∙(4-4)))=40,77

y_t=5=(128,665∙40,77)/(40,77+(128,665-40,77)∙exp(-0,003977∙128,665∙(5-4)))=56,13

y_t=6=(128,665∙40,77)/(40,77+(128,665-40,77)∙exp(-0,003977∙128,665∙(6-4)))=72,5

y_t=8=(128,665∙40,77)/(40,77+(128,665-40,77)∙exp(-0,003977∙128,665∙(8-4)))=100,64

y_t=10=(128,665∙40,77)/(40,77+(128,665-40,77)∙exp(-0,003977∙128,665∙(10-4)))=110,26

y_t=12=(128,665∙40,77)/(40,77+(128,665-40,77)∙exp(-0,003977∙128,665∙(12-4)))=124,2

y_t=14=(128,665∙40,77)/(40,77+(128,665-40,77)∙exp(-0,003977∙128,665∙(14-4)))=127,02

y_t=16=(128,665∙40,77)/(40,77+(128,665-40,77)∙exp(-0,003977∙128,665∙(16-4)))=128,07

Рис.2 Прогноз изменения спроса на услуги автосервиса в регионе

Практическое занятие №3

«Прогнозируемый спрос на услуги автосервиса»

Цель работы: сделать прогноз спроса на услуги по оценкам экспертов.

Прогнозируемый спрос на услуги к-й СТО по результатам оценки С_к-м экспертом:

Среднее значение прогнозируемого спроса по действующим СТО:

Экспертная оценка СТО на ближайшую перспективу

№ СТО	Возможное увеличение числа обращений после развития СТО в αСк раз, Ск= 1,Gk								Распределение обращений по моделям авто после развития СТО Вkj(2)
	Номер эксперта, Ск
	1	2	3	4	5	6	7	8	BКi(2)	ВК2(2)	ВК3(2)
1	1,1	1,7	1,5	1,2	1,1	1,3	1,0	1,4	80	10	10
2	1,3	1,8	1,4	1,4	1,2	1,4	1,1	1,3	79	12	9
3	1,5	1,6	1,3	1,3	1,0	1,5	1,2	1,2	69	23	8
4	1,7	1,5	1,2	1,1	1,3	1,0	1,4	1,1	66	16	18

Оценка спроса на услуги автосервиса на перспективу

№ СТО	Мук	Спрос, прогнозируемый экспертами,
		Номер эксперта, Ск = 1, Gk
		1	2	3	4	5	6	7	8
1	11319	12450,9	19242,3	16978,5	13582,8	12450,9	14714,7	11319	15846,6	14573
2	6336	8236,8	11404,8	8870,4	8870,4	7603,2	8870,4	6969,6	8236,8	8633
3	4928	7392	7884,8	6406,4	6406,4	4928	7392	5913,6	5913,6	6520
4	4602	7823,4	6903	5522,4	5062,2	5982,6	4602	6442,8	5062,2	5925
Σ	27185									35661

Среднее значение спроса, приходящегося на одну СТО рассматриваемого региона:

Среднеквадратичное отклонение среднего прогнозируемого спроса по действующим СТО:

Общее возможное количество заездов на существующие СТО региона с учетом их развития:

Дополнительный спрос на услуги по СТО региона на момент запуска проектируемой СТО:

М_ду=72500-35661=36839

где  обращений – потенциальный прогнозируемый спрос в регионе