Результатом исполнения этой функции будет чтение с диска случайной последовательности и присвоение ее значений элементам последовательности Sn (разумеется, длины последовательностей должны быть согласованы).
Практическое задание.
I. Генерирование случайных последовательностей
1. Постройте с помощью встроенного датчика случайных чисел и указанных преобразований случайную последовательность длины 1024 отсчета с гауссовским распределением и заданными средним и дисперсией. Отобразите полученную последовательность на графике.
2. Сформируйте (путем фильтрации в частотной области) узкополосную (коррелированную) последовательность; отобразите ее на графике.
3. Запишите полученную узкополосную последовательность в файл с расширением имени ".DAT".
II. Спектральное оценивание периодограммным методом
1. Считайте из файла узкополосную случайную последовательность длиной 1024, спектральная плотность мощности которой подлежит оцениванию.
2. Найдите периодограмму последовательности (квадрат модуля дискретного преобразования Фурье).
3. Разбейте последовательность на 2 фрагмента длиной 512 отсчетов каждый.
2. Найдите среднее арифметическое двух периодограмм.
3. Разбейте последовательность на 4 фрагмента длиной 256 отсчетов каждый.
4. Найдите сглаженную периодограмму, полученную усреднением периодограмм четырех фрагментов.
5. Отобразите графики периодограммы, полученной по всей последовательности, и сглаженных периодограмм друг под другом с учетом изменения масштаба по оси частот.
III. Спектральное оценивание коррелограммным методом
1. Считайте из файла узкополосную случайную последовательность длиной 1024, спектральная плотность мощности которой подлежит оцениванию.
2. Найдите коррелограмму последовательности (выборочную автокорреляционную последовательность).
3. Найдите оценку спектра последовательности, как БПФ от АКП.
4. Выполните усечение коррелограммы, чтобы избавиться от "хвостов" с большой дисперсией.
5. Найдите оценку спектра последовательности, как БПФ от усеченной АКП.
6. Отобразите графики оценок спектра, полученных по всей коррелограмме и по усеченной коррелограмме, друг под другом с учетом изменения масштаба по оси частот.
Контрольные вопросы
1. Что представляет собой исчерпывающее описание произвольной случайной последовательности?
2. Что такое стационарная случайная последовательность ?
3. Как связаны понятия стационарности в широком и узком смыслах ?
4. Как связаны автокорреляционная последовательность и спектральная плотность мощности стационарной случайной последовательности?
5. Как связана ширина спектра СП и интервал корреляции?
6. Как найти СПМ случайной последовательности на выходе ЛИС-цепи, когда на входе стационарная последовательность с известной автокорреляционной последовательностью?
7. Назовите непараметрические и параметрические методы спектрального оценивания.
9. Зачем применяется сглаживание периодограмм ?
10. Зачем применяется усечение коррелограмм ?
11. В каких случаях применяют параметрические методы оценивания ?
Список рекомендуемой литературы
1. Дьяконов В.П. Система MathCAD: Справочник.- М.: Радио и связь,1993.
2. Дьяконов В.П. Система MathCAD 6.0+:
3. Система MathCAD:Users Manual.-
4. Очков Система MathCAD 7.0
5. Оппенгейм А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов.М.: Связь, 1979.
6. Васюков В.Н. Введение в теорию цифровой обработки сигналов. Новосибирск, НГТУ, 1986.
7. Рабинер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. М.: Мир, 1978.
8. Цифровая обработка сигналов: Справочник /Л.М.Гольденберг, Б.Д.Матюшкин, М.Н.Поляк.- М.:Радио и связь, 1985.
9. Л.М.Гольденберг, Б.Д.Матюшкин, М.Н.Поляк. Цифровая обработка сигналов.- М.:Радио и связь, 1990.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.