Статус: Вкл. (для выхода из режима Monte Carlo – Выкл.).
Число выполнений: целое число – количество испытаний. Для пробных попыток можно порекомендовать 10…20 испытаний, для окончательных расчетов 1000…2000.
Испол. дистрибутив: выбор закона распределения сразу для всех компонент; Гаусс – нормальный; Униф – линейный; Плохой регистр – худший случай.
Для задания вида гистограммы требуется нажать кнопку GET и выбрать функцию задающую вид гистограммы.
После установок выполняется запуск счета – команда AC / Запуск (F2). При этом на экран выводится вместо отдельных кривых семейства кривых, в каждом семействе количество отдельных кривых равно заданному количеству испытаний. Полученные графики несут полезную информацию, и их можно использовать для принятия решения о приемлемости данной схемы с заданными разбросами параметров.
Более детальная информация может быть получена после дополнительной обработки уже полученной информации посредством построения и анализа гистограмм. Гистограмма – это диаграмма; по оси абсцисс откладывается выходной параметр схемы; интервал, на котором размещаются все реализации параметра, делится на N участков, каждый из которых является основанием прямоугольника; по оси ординат откладывается абсолютное или относительное количество попаданий очередных реализаций выходного параметра на данный участок оси абсцисс. Иными словами, гистограмма – это дискретный огрубленный закон распределения выходного параметра.
Для построения гистограммы следует определить, для какого параметра какой именно зависимости надо построить гистограмму. Например, это может быть точка, соответствующая максимуму частотной характеристики модуля коэффициента передачи в заданных пределах по частоте. Естественно, при разбросе параметров для каждой реализации это будут разные точки и по частоте и по значению модуля коэффициента передачи. Эти данные проставляются в окне MonteCarlo (применяется команда MonteCarlo / Гистограммы / Добавить гистограмму).
После нажатия ОК окно Свойства исчезает и появляется экран с гистограммой. В правой части экрана представлен столбец конкретных реализаций выбранного выходного параметра. Количество реализаций определено числом испытаний. В нижней части непосредственно под окном гистограммы запись Percent displayed 78 означает, что гистограмма построена не для всего диапазона изменения параметра по оси Х, а только для 78 процентов. Полный диапазон изменения оговорен в строках Низкий и Высокий в левом столбце под окном, ограниченный диапазон – в строках Низкий и Высокий в правом столбце. Кроме того, в этих столбцах приведено математическое ожидание Mean и среднеквадратичное отклонение Sigma, а также количество интервалов гистограммы. Monte Carlo / Histograms /
1. Введите схему для АС анализа.
2. В описании компонентов введите величину разброса атрибутов.
3. Проведите АС анализ введенной схемы и убедитесь в нормальной работе режима АС. Перед этим организуйте вывод на экран 2-3 наиболее показательных зависимостей.
4. Сделайте необходимые установки в окне MonteCarlo опции, указав, в частности, количество испытаний.
5. Вновь проведите АС анализ. Обратите внимание на характер кривых для всех доступных законов распределения. Сформулируйте выводы.
6. Реализуйте режим построения гистограмм. Используйте функции гистограмм High.
7. Повторите п. 6 для меньшего диапазона по оси Х; для функции гистограммы Low; для другой зависимости; для других значений числа разбиений гистограммы.
8. По желанию можно попробовать использовать другие функции гистограммы, используя Help.
9. В чем, на ваш взгляд, достоинства и недостатки МС8 при реализации режима статистического анализа?
10. Защитите работу, продемонстрировав умение работать в режиме статистического анализа и отвечать на контрольные вопросы.
1. Что такое статистический анализ?
2. Как подготовить описание различных компонентов к статистическому анализу?
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.