Метод наименьших квадратов (МНК) разберём на примере.
Пример:
Пусть задана функция в виде таблицы:
Таблица 2
x |
1 |
2 |
3 |
4 |
y |
3 |
4 |
7 |
9 |
Решение:
Построим график этой функции (рис. 1):
Рис. 1
Аппроксимируем эту таблично заданную функцию непрерывной, так чтобы сумма квадратов невязок была бы минимальной, т. е:
(1)
В качестве аппроксимируемой функции выберем прямую:
(2)
Потребуем, чтобы искомая прямая проходила через точки 1, 2, 3, 4. В итоге получим систему уравнений:
(3)
Эта система переопределена. Переопределённые системы решаются стандартным методом:
1. Записываем систему уравнений (3) в матричной форме:
(4)
или RХ=Y (4а)
где
2. Систему уравнений (4а) слеваумножаем на :
(5)
или (5а)
после простых преобразований получим:
(6)
или (6а)
где
Матрица симметричная. Можно показать, что она положительно определена, но плохо обусловлена. В рассмотренном случае окончательно получаем:
(7)
где n количество пар значений (в нашем случае 4). Подставив в систему уравнений (7) исходные данные, получаем:
Эту систему решим методом Крамера:
Подставив полученные в уравнение (2), окончательно получим:
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.