Методы и средства автоматического контроля, страница 10

Разряды X

Середина разряда

Xi          

Частота f

Частость mx

0.02-0.027

0.0235

3

3/100

0.027-0.034

0.0305

7

7/100

0.034-0.041

0.0375

27

27/100

0.041-0.048

0.0445

19

19/100

0.048-0.055

0.0515

26

26/100

0.055-0.062

0.0585

9

9/100

0.062-0.069

0.0655

              8

8/100

Вычисление статистических характеристик распределения

Разряды Х

Середина разряда

Xi

Частота f

B=(Xi-a)/c

B∙f

B2∙f

0.02-0.027

0.0235=a

3

0

0

0

0.027-0.034

0.0305

7

1

7

7

0.034-0.041

0.0375

27

2

54

108

0.041-0.048

0.0445

19

3

57

171

0.048-0.055

0.0515

26

4

104

416

0.055-0.062

0.0585

9

5

45

225

0.062-0.069

0.0655

8

6

48

288

Для вычисления моментов составляют вспомогательную таблицу.

Вспомогательные данные для вычисления моментов.

Хi

fi

Bi

Bi∙fi

Bi2∙fi

Bi3∙fi

Bi4∙fi

Bi+1

(Bi+1)4∙fi

0.0235

3

0

0

0

0

0

1

3

0.0305

7

1

7

7

7

7

2

112

0.0375

27

2

54

108

216

432

3

2187

0.0445

19

3

57

171

513

1539

4

4864

0.0515

26

4

104

416

1664

6656

5

16250

0.0585

9

5

45

225

1125

5625

6

11664

0.0655

8

6

48

288

1728

10368

7

19208

     

Для проверки правильности вычисления центральных моментов определяем μ3 и μ4 по следующим зависимостям:

Пользуясь моментами вычисляем статистические характеристики распределения и сравниваем с полученными в первой части работы.

Учитывая, что центральный момент 2-го порядка представляет собой дисперсию случайной величины Х, получаем:

На практике встречаются отклонения, которые отклоняются от нормального. С помощью моментов мера асимметрии вычисляется по формуле:

Если α > 0, то мера асимметрии положительная;

Если α < 0, то мера асимметрии отрицательная;

Если α = 0, то асимметрия отсутствует.

Эксцесс

Если τ > 0, то вершина кривой распределения лежит выше нормальной, эксцесс – положительный.

Если τ < 0, то вершина кривой распределения лежит ниже нормальной, эксцесс – отрицательный.

Если τ = 0, то кривая нормальная, эксцесс – отсутствует.

В данном случае α > 0, следовательно мера асимметрии положительная, τ < 0, эксцесс –отрицательный. 

Литература

1.       Белоусов А.П., Дащенко А.И., Полянский П.М., Шулешкин А.В. «Автоматизация процессов в машиностроении».  Учебное пособие для вузов. Москва, «Высшая школа», 1973 г., - 456 с., ил.

2.       Педь Е.И. «Активный контроль в машиностроении». Москва, «Машиностроение», 1971 г., - 360 с.

3.       Высоцкий А.В., Курочкин А.П. «Пневматические средства измерений линейных величин в машиностроении». Москва, «Машиностроение», 1979 г.,  - 206 с., ил.

4.       Косиловой А.Г., Мещерякова Р.К. «Справочник технолога-машиностроителя». Т.1, Т.2. Москва, «Машиностроение», 1985 г., - 656 с., -496 с., ил.

5.       Положий П.С., Методические указания к практическому занятию «Определение погрешностей обработки, вызываемых тепловыми деформациями технологической системы»: Учебное пособие – высшая школа, 1990 г., - 64 с