Разряды X |
Середина разряда Xi |
Частота f |
Частость mx |
0.02-0.027 |
0.0235 |
3 |
3/100 |
0.027-0.034 |
0.0305 |
7 |
7/100 |
0.034-0.041 |
0.0375 |
27 |
27/100 |
0.041-0.048 |
0.0445 |
19 |
19/100 |
0.048-0.055 |
0.0515 |
26 |
26/100 |
0.055-0.062 |
0.0585 |
9 |
9/100 |
0.062-0.069 |
0.0655 |
8 |
8/100 |
Вычисление статистических характеристик распределения
Разряды Х |
Середина разряда Xi |
Частота f |
B=(Xi-a)/c |
B∙f |
B2∙f |
0.02-0.027 |
0.0235=a |
3 |
0 |
0 |
0 |
0.027-0.034 |
0.0305 |
7 |
1 |
7 |
7 |
0.034-0.041 |
0.0375 |
27 |
2 |
54 |
108 |
0.041-0.048 |
0.0445 |
19 |
3 |
57 |
171 |
0.048-0.055 |
0.0515 |
26 |
4 |
104 |
416 |
0.055-0.062 |
0.0585 |
9 |
5 |
45 |
225 |
0.062-0.069 |
0.0655 |
8 |
6 |
48 |
288 |
Для вычисления моментов составляют вспомогательную таблицу.
Вспомогательные данные для вычисления моментов.
Хi |
fi |
Bi |
Bi∙fi |
Bi2∙fi |
Bi3∙fi |
Bi4∙fi |
Bi+1 |
(Bi+1)4∙fi |
0.0235 |
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
3 |
0.0305 |
7 |
1 |
7 |
7 |
7 |
7 |
2 |
112 |
0.0375 |
27 |
2 |
54 |
108 |
216 |
432 |
3 |
2187 |
0.0445 |
19 |
3 |
57 |
171 |
513 |
1539 |
4 |
4864 |
0.0515 |
26 |
4 |
104 |
416 |
1664 |
6656 |
5 |
16250 |
0.0585 |
9 |
5 |
45 |
225 |
1125 |
5625 |
6 |
11664 |
0.0655 |
8 |
6 |
48 |
288 |
1728 |
10368 |
7 |
19208 |
Для проверки правильности вычисления центральных моментов определяем μ3 и μ4 по следующим зависимостям:
Пользуясь моментами вычисляем статистические характеристики распределения и сравниваем с полученными в первой части работы.
Учитывая, что центральный момент 2-го порядка представляет собой дисперсию случайной величины Х, получаем:
На практике встречаются отклонения, которые отклоняются от нормального. С помощью моментов мера асимметрии вычисляется по формуле:
Если α > 0, то мера асимметрии положительная;
Если α < 0, то мера асимметрии отрицательная;
Если α = 0, то асимметрия отсутствует.
Эксцесс
Если τ > 0, то вершина кривой распределения лежит выше нормальной, эксцесс – положительный.
Если τ < 0, то вершина кривой распределения лежит ниже нормальной, эксцесс – отрицательный.
Если τ = 0, то кривая нормальная, эксцесс – отсутствует.
В данном случае α > 0, следовательно мера асимметрии положительная, τ < 0, эксцесс –отрицательный.
Литература
1. Белоусов А.П., Дащенко А.И., Полянский П.М., Шулешкин А.В. «Автоматизация процессов в машиностроении». Учебное пособие для вузов. Москва, «Высшая школа», 1973 г., - 456 с., ил.
2. Педь Е.И. «Активный контроль в машиностроении». Москва, «Машиностроение», 1971 г., - 360 с.
3. Высоцкий А.В., Курочкин А.П. «Пневматические средства измерений линейных величин в машиностроении». Москва, «Машиностроение», 1979 г., - 206 с., ил.
4. Косиловой А.Г., Мещерякова Р.К. «Справочник технолога-машиностроителя». Т.1, Т.2. Москва, «Машиностроение», 1985 г., - 656 с., -496 с., ил.
5. Положий П.С., Методические указания к практическому занятию «Определение погрешностей обработки, вызываемых тепловыми деформациями технологической системы»: Учебное пособие – высшая школа, 1990 г., - 64 с
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.