Укажите предельные теоремы, которые относятся к центральной предельной теореме интегральная предельная теорема Муавра-Лапласа; локальная предельная теорема Муавра-Лапласа; предельная теорема Ляпунова;
Указывает ли неравенство нулю коэффициента корреляции на линейную зависимость двух случайных величин? да;
Указывает ли равенство нулю коэффициента корреляции на линейную независимость двух случайных величин? да;
Указывает ли равенство нулю коэффициента корреляции на независимость двух случайных величин?нет;
Утверждение справедливо для (выберите наиболее точный ответ) произвольной двумерной случайной величины;
Утверждение справедливо для (выберите наиболее точный ответ) двумерной случайной величины, компоненты которой являются независимыми случайными величинами;
Функцией распределения двумерной случайной величины называется функция F(x,y), : равная вероятности того, что компонент примет значение, меньшее, чем x , а компонент примет значение, меньшее, чем y;
Функция плотности распределения f(x) случайной величины в точке x характеризует вероятность попадания СВ в окрестность точки x, отнесённую к величине этой окрестности, т.е.;
Функция плотности распределения двумерной случайной величины представляет собой: поверхность в 3-х мерном пространстве;
Функция плотности распределения двумерной случайной величины определена только для: непрерывной двумерной случайной величины (когда оба её компонента - одномерные непрерывные случайные величины);
Функция плотности распределения двумерной случайной величины(x,y) равна пределу отношения вероятности того, что компонент примет значение в окрестности значения x (dx), а компонент примет значение в окрестности y (dy), к площади указанной окрестности (dx dy);
Функция плотности распределения определена: только для непрерывных СВ;
Функция распределения двумерной случайной величины представляет собой:
Функция распределения двумерной случайной величины применима к: дискретным двумерным случайным величинам; непрерывным двумерным случайным величинам; смешанным двумерным случайным величинам;
Функция распределения двумерной случайной величины определена для непрерывной двумерной случайной величины (когда оба её компонента - одномерные непрерывные случайные величины); смешанной двумерной случайной величины; дискретной двумерной случайной величины (когда оба её компонента - одномерные дискретные случайные величины);
Функция распределения дискретной СВ имеет конечное или счётное число точек разрыва;
Функция распределения непрерывной СВ непрерывна;
Функция распределения определена: для произвольных случайных величин;
Функция распределения случайной величины характеризует: вероятность того, что СВ примет значение меньше, чем значение аргумента функции;
характеристики асимметрии случайной величины: коэффициент асимметрии;
Центральная предельная теорема устанавливает условия, при которых возникает нормальный или другие законы распределения случайных величин;
Чему равен интеграл от функции плотности распределения случайной величины 1;
Чему равен интеграл от функции плотности распределения случайной величины 1/2;
Чему равен коэффициент асимметрии случайной величины, график функции плотности распределения которой представлен на рисунке? 0;
Чему равен коэффициент асимметрии случайной величины, имеющей стандартное нормальное распределение? 0;
Чему равен коэффициент асимметрии случайной величины, имеющей равномерное распределение? 0;
Чему равен коэффициент эксцесса случайной величины, имеющей нормальное распределение? 0;
Чему равна вероятность того, что непрерывная случайная величина примет значение, большее, чем Med? 1/2;
Чему равна вероятность того, что непрерывная случайная величина примет значение, меньшее, чем Med 1/2;
Чему равна вероятность того, что двумерная непрерывная случайная величина примет значение (x,y) ? 0;
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.