,
Для определения расчетного значения параметра оптимизации, подставляют значения х1S и x2S в уравнение (12) и вычисляют yS.
2) Два этапа преобразования уравнения (11) к каноническому виду (12) выполняется: при помощи параллельного переноса начала координат в точку S, при этом освобождаются от линейных членов, затем посредством поворота осей координат на некоторый угол α освобождаются от эффекта взаимодействия. Определение угла α по формуле:
, (19)
Из этого следует, что значения координат в каноническом и кодированном виде связаны следующими уравнениями:
х1 =(Х1 + х1s)соsα-(Х2 +х2s)sinα;
(20)
х2 =(Х1 + х1s)sinα + (Х2 +х2s)соsα.;
3) Для вычисления коэффициентов b11 и b22 составляем характеристический детерминант:
(21)
Расчет коэффициентов В11 и В22 производится по формуле:
, (22)
Переменные В11=х1; В22=х2 получаем при решении квадратного уравнения;
Поверхность отклика определяется по знакам коэффициентов Вii. Если коэффициенты имеют одинаковые знаки, то поверхность представляет собой элептический параболоид, если противоположные знаки – гиперболический параболоид.
В рассматриваемом случае Вii имеют разные знаки, поэтому поверхность отклика имеет вид гиперболического параболоида.
В результате исследования получаем вид поверхности, которая описывается уравнением 2го порядка.
Трудности геометрической интерпретации уравнения регрессии 2 порядка возрастают с увеличением количества факторов и при к>3 дать наглядное геометрическое представление поверхности невозможно.
Рассматривая изменения 2-ух факторов, застабилизировав остальные на каком-либо уровне в этом случае канонические преобразования дают хорошие результаты. Как правило, это центральный уровень. Не значимые факторы стабилизируют на нижнем уровне.
Исследование и оптимизацию технологического процесса ведут по двум факторам, которые наиболее сильно влияют на процесс, оставшиеся факторы стабилизируют на центральном уровне - их значение в кодированном виде равно 0.
Оптимизация технологического процесса
Оптимизация технологического процесса зависит от вида поверхности отклика. Применяем два метода для оптимизации технологического процесса: метод «Ридж-анализа» и метод движения вдоль канонических осей, так как в нашем случае поверхность имеет форму гиперболического параболоида. Метод «Ридж-анализа» основывается на методе неопределённых множителей Лагранжа. Для выбора оптимальных режимов составляют систему уравнений, в которой количество уравнений равно количеству коэффициентов уравнения регрессии:
, (23)
где λ – неопределенный множитель Лагранжа, который задается исследователем.
Формулы для вычисления Х1 и Х2 имеют следующий вид:
(24)
Исходными данными является уравнение регрессии в кодированном виде, подставляем значения Х1 и Х2, и вычисляем значение у (параметра оптимизации).
Если необходимо найти максимальный параметр оптимизации, λ выбирается больше максимального коэффициента канонического уравнения:
, (24)
Если необходимо найти минимальный параметр оптимизации, λ выбирается меньше минимального коэффициента канонического уравнения:
у<, (25)
Неопределенный множитель Ла−Гранджа лежит в интервале от max или min значений коэффициентов но, с другой стороны ограничивается параметром Хорля (λ’), который вычисляется по формуле:
, (26)
где bkk – значение коэффициента в кодированном виде.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.