Анализ значения изучаемого экономического показателя (количество претензий и рекламаций на проданную продукцию) во времени с помощью статического метода управления и приемов корреляционно-регрессионного анализа, страница 6

Расчеты количества претензий и рекламаций, выполненные с помощью скользящей средней и экспоненциального сглаживания, позволяют сделать вывод, что предпочтительнее для уточнения долгосрочного прогноза на апрель месяц использование метода скользящей средней. Так как среднее отклонение значений базовой линии прогноза от расчетных данных в этом случае равно 3,2, а при использовании экспоненциального сглаживания – 4,9 (рис. 15).

Данный вывод покажем на графике:

Таким образом, прогнозное значение количества претензий и рекламаций на проданную продукцию на апрель месяц составляет 9 шт.

3.  С помощью приемов статистического метода управления и методов математической статистики изучаем развитие модели с учетом самого влиятельного фактора и принимаем управленческое решение.Для этого:

-  произведем сбор статистической информации  (средние значения за ряд временных периодов самого влиятельного фактора изучаемого явления);

-  выполняем статистический анализ значений результативного показателя и основного фактора;

-  оценим общую тенденцию развития явления и фактора;

-  определяем наличие ситуаций выхода из-подконтроля;

-  проведем анализ ситуации, когда значение анализируемых показателей сравнивается с конкретным значением: отраслевой норматив, значение показателя по результатам работы в предшествующем периоде и т.д. Выбор эталона сравнения осуществим самостоятельно;

-  оценим достаточность объема исходных данных;

-  примем управленческое решение.

Самым влиятельным фактором при изучении количества претензий и рекламаций на проданную продукцию является сроки поставок. Найдем среднее значение сроков поставок, а также стандартное и абсолютное отклонение. Сведем все расчеты в таблицу 8.

Таблица 8 – Расчеты методов математической статистики