Рассмотрим оператор поворота вектора на плоскости на угол j. Ортонормальным базисом в R2 будет система векторов = (1, 0), = (0, 1). Преобразованные (повернутые на угол j) базисные вектора можно записать в исходном базисе как и . Таким образом, матрица поворота любого вектора на плоскости имеет вид
.
Важную роль играет тождественный, или единичный, оператор Е, который любой вектор из Х превращает в самого себя, т. е. =.
Простейшим оператором в C [a, b] и L2 [a, b] является умножение произвольной функции f(t) ÎC [a, b] или L2 [a, b] на фиксированную функцию , также принадлежащую рассматриваемым ЛП, т. е. А f(t) = f(t).
Весьма важным является оператор дифференцирования. Областью его определения в С [a, b] и L2 [a, b] является множество дифференцируемых функций. Более общим является дифференциальный оператор n-го порядка Dn, определяемый как , где jk(t) – фиксированные функции. Областью определения оператора Dn является множество n раз дифференцируемых функций.
Большую роль в приложениях играют интегральные операторы Фредгольма и Вольтерра . Здесь функция двух переменных K(s, t) называется ядром оператора.
Суммой линейных операторов А и В называют линейный оператор С, для которого . Область определения оператора С является пересечением областей определения операторов А и В. Если операторы А и В ограничены, то .
Произведением операторов А и В называют результат их последовательного действия, т. е. . Область определения С состоит из тех , для которых , где DB и DA – области определения операторов В и А соответственно.
Выражение называется линейным функционалом, если справедлив принцип суперпозиции, состоящий в том, что для , Î L и
,
включающий в себя аддитивность и однородность .
Оператор Фурье F
определяется на множестве функций L2 или L1
и с метрикой или соответственно.
Прямое преобразование Фурье (оператор Фурье) определяется как
, а обратное (обратный оператор) как .
Основные свойства оператора Фурье .
Теорема смещения.
Пусть сигнал s(t) имеет спектр . . спектр смещенного на время t сигнала равен произведению исходного спектра на . Рассмотрим спектр сигнала , равный . Как видно из полученного выражения, смещение спектра на величину w0 в частотной области соответствует умножению сигнала на .
1. Изменении масштаба времени, переход к сигналу s(kt), где k > 0 – масштабный коэффициент, определяющий при k >1 сжатие сигнала, а при k < 1 растяжение.
Преобразование Фурье для сигнала s(kt) будет иметь вид и после замены переменной х = kt получим, что искомый спектр равняется . Если k < 0, то спектр преобразованного сигнала будет равен
2. Спектры производной и интеграла.
Пусть сигнал s(t) дифференцируем и обращается в ноль при t ® ±¥. Тогда, интегрируя по частям выражение для спектра производной , получим , т. е. операция дифференцирования подчеркивает высокие частоты в спектре исходного сигнала. При n-кратном дифференцировании .
Спектр интеграла от сигнала будет равен . Интегрируя по частям и считая, что , получим . Заметим, что спектр определенного интеграла, как спектр константы, равен произведению этой константы на d(w).
3. Теорема о свертке.
,
Комплексная функция - образованна из исходного вещественного сигнала s(t) добавлением мнимой составляющей s^(t), которая определяется преобразованием Гильберта исходного сигнала . Эта комплексная функция называется аналитическим сигналом, т. е. .
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.