Рассмотрим оператор поворота вектора на
плоскости на угол j. Ортонормальным базисом в R2 будет система векторов = (1,
0),
= (0,
1). Преобразованные (повернутые на угол j) базисные вектора
можно записать в исходном базисе как
и
. Таким образом, матрица поворота любого вектора на
плоскости имеет вид
.
Важную роль играет тождественный, или
единичный, оператор Е, который любой вектор из Х превращает в
самого себя, т. е. =
.
Простейшим оператором
в C [a, b] и L2 [a, b]
является умножение произвольной функции f(t) ÎC [a, b]
или L2 [a, b]
на фиксированную функцию , также принадлежащую
рассматриваемым ЛП, т. е. А f(t) =
f(t).
Весьма важным является
оператор дифференцирования. Областью его
определения в С [a, b] и L2 [a, b]
является множество дифференцируемых функций. Более общим является
дифференциальный оператор n-го порядка Dn,
определяемый как
, где jk(t)
– фиксированные функции. Областью определения оператора Dn
является множество n раз дифференцируемых функций.
Большую роль в приложениях играют
интегральные операторы Фредгольма и Вольтерра
. Здесь функция двух переменных K(s, t)
называется ядром оператора.
Суммой линейных
операторов А и В называют линейный оператор С, для
которого . Область определения оператора С
является пересечением областей определения операторов А и В. Если
операторы А и В ограничены, то
.
Произведением
операторов А и В называют результат их последовательного
действия, т. е. . Область определения С состоит
из тех
, для которых
, где DB и DA
– области определения операторов В и А соответственно.
Выражение называется линейным функционалом, если справедлив принцип
суперпозиции, состоящий в том, что для
,
Î L и
,
включающий в
себя аддитивность и однородность
.
Оператор Фурье F
определяется на множестве функций L2 или L1
и с метрикой или
соответственно.
Прямое преобразование Фурье (оператор Фурье) определяется как
, а обратное (обратный оператор) как
.
Основные свойства оператора Фурье .
Теорема смещения.
Пусть сигнал s(t) имеет спектр .
. спектр смещенного на время t сигнала равен произведению исходного
спектра
на
. Рассмотрим спектр сигнала
, равный
. Как видно из полученного выражения, смещение спектра на
величину w0 в частотной области соответствует умножению сигнала на
.
1. Изменении масштаба времени, переход к сигналу s(kt), где k > 0 – масштабный коэффициент, определяющий при k >1 сжатие сигнала, а при k < 1 растяжение.
Преобразование Фурье для сигнала s(kt) будет
иметь вид и после замены переменной х = kt
получим, что искомый спектр равняется
. Если k < 0, то спектр преобразованного сигнала
будет равен
2. Спектры производной и интеграла.
Пусть сигнал s(t)
дифференцируем и обращается в ноль при t ® ±¥.
Тогда, интегрируя по частям выражение для спектра производной
, получим
, т. е. операция дифференцирования подчеркивает высокие
частоты в спектре исходного сигнала. При n-кратном дифференцировании
.
Спектр интеграла от сигнала будет равен
. Интегрируя по частям и считая, что
, получим
. Заметим, что спектр определенного
интеграла, как спектр константы, равен произведению этой константы на d(w).
3. Теорема о свертке.
,
Комплексная функция - образованна из исходного вещественного сигнала s(t)
добавлением мнимой составляющей s^(t), которая определяется
преобразованием Гильберта исходного сигнала
. Эта комплексная функция называется аналитическим сигналом,
т. е.
.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.