Тест остаточных знаний по дисциплине "Эконометрия", страница 2

Можно ли сделать предположение о заработке 99летнего работника?почему да или нет?

Операясь на свои знания о размере зарплаты как вы думаете это правдоподобно, что регрессия ошибок имеет нормальное распределение

Средний возвраст 41.6 в этом примере. Какова средняя зар плата?

Везде     SER=Стандартная ошибка регрессии

4.2. Предположим, что из населения выбирается случайная выборка, состоящая из 200 двадцатилетних мужчин, и что параметры их роста и веса записываются. Уравнение регрессии для веса и роста имеет вид:

Вес (центрирован) = -99,41 + 3,94 * Рост,   = 0,81, SER = 10,2,

где Вес измеряется в фунтах, а Рост – в дюймах

1. Сколько, согласно данному уравнению регрессии, будет весить мужчина ростом в 70 дюймов? 65 дюймов? 74 дюйма?
2. У мужчины наблюдается поздний интенсивный рост, и он растёт на 1,5 дюйма в течение года. Как, согласно уравнению регрессии, увеличится вес этого человека?
3. Предположим, что рост и вес теперь измеряются не в фунтах и дюймах, а в сантиметрах и килограммах. Каковы оценки регрессии после введения новых переменных? (Укажите все результаты, оцените коэффициенты  и SER)

1. Оцените спрос уравнения с помощью МНК. Какова оценка стоимости, эластичность спроса и его стандартная ошибка?
2. Объясните, почему при взаимодействии спроса и предложения МНК-оценка эластичности может стать необъективной.
3. Рассмотрите возможность использования переменной картели, как инструментальной переменной для ln (P)

Используйте экономические рассуждения для спора о том, что картель удовлетворяет двум условиям правильного инструмента.

4. Оцените первый этап регрессии. Является ли картель слабым инструментом?
5. Оцените уравнение спроса с помощью регрессии инструментальных переменных. Какова предполагаемая эластичность спроса и его стандартная ошибка?
6. Есть ли доказательства такого суждения, что картель назначает максимизирующую прибыль монопольную цену? Объясните. (Подсказка: Что должен делать  монополист, если ценовая эластичность меньше 1?)

Регрессия для среднего недельного заработка  (СНЗ, измеряемого в долларах) на возраст (в годах), измеренная с помощью случайной выборки для рабочих с высшим образованием, работающих полный рабочий день, возрастом 25-65 лет выглядит следующим образом:

  СНЗ=696.7+9.6×возраст, R²=0.023, СОР=624.1

а)  Объяснить, что означают коэффициенты 696.7 и 9.6.
b) Стандартная ошибка регрессии (СОР)  -  624.1. Каковы единицы измерения для СОР  (доллар? год? или СОР не имеет единиц измерения)?
с) Регрессия R²  равна 0.023. Какие единицы измерения для R² (доллар? год? или R² не имеет единиц измерения)?
d) Каковы ожидаемые заработки регрессии для 25-ти летнего работника? А для 45-ти летнего?
e)  Даст ли регрессия достоверные прогнозы для 99-летнего работника? Почему?
f)  При условии, что вы знаете о распределении доходов, можно ли предположить, что распределение ошибок в регрессии нормальное? (Как вы думаете, распределение симметрично или асимметрично? Что означает наименьшее значение заработка и связано ли оно с нормальным распределением?)

g)  Средний возраст в этой выборке составляет 41.6 лет. Каково среднее значение для  СНЗ в выборке? (Обзор Ключевых Понятий 4.2).

3.14 

Высота, измеренная в дюймах (Z) и вес, измеренный в фунтах (X), записаны на основе выборки из 300 студентов колледжа мужского пола. Результирующие статистики таковы:   = 70,5 дюймов; =158 фунтов, S_z = 1,8 дюймов: S_x = 14,2 фунта; S_ZX - 21,73 дюйма × фунт, и r_ZX = 0,85. Переведите эти статистические данные в метрическую систему мер (метры и килограммы).