б) добавления новой переменной со знаком минус
в) замена знака неравенства на противоположный
г) замена знака неравенства на равенство
(Эталон: а; г)
11. Вид
задачи линейного программирования 
в канонической форме –
…
а) 
б) 
в) 
г) 
(Эталон: г)
12. Опорная
точка допустимого множества 
– …
а) (0, 0, 1, 0)
б) (1, 0, 0, 3)
в) (1, 1, 1, 4)
г) (0, 0, 1, 1)
д) (1, 1, 3, 0)
(Эталон: б)
13. Соответствие точки ее типу:
|
1) A 2) B 3) C 4) D |
а) узловая б) крайняя в) граничная г) внутренняя д) особая е) недопустимая |
|
(Эталон: 1 – б; 2 – е; 3 – г; 4 – в)
14. Содержательный смысл переменных в задаче производственного планирования…
а) цена продукции
б) цена ресурсов
в) количество продукции
г) количество ресурсов
(Эталон: в)
15. Оптимальный план перевозок в транспортной задаче обеспечивает…
а) минимум издержек
б) максимум прибыли
в) максимум надежности
г) минимум отходов
(Эталон: а)
16. Методы первого порядка:
а) дихотомии
б) наискорейшего спуска
в) золотого сечения
г) адаптивный случайного поиска
д) релаксации
(Эталон: б; д)
17. Динамическое программирование представляет собой математический метод для исследования _________ оптимальных решений.
(Эталон: многошаговых; многоэтапных; многошаговые; многоэтапные)
1. Последовательность этапов реализации оптимизационной задачи в порядке их выполнения:
а) выбор подходящей математической процедуры для осуществления оптимизации
б) реализация выбранной процедуры на практике
в) моделирование рассматриваемой физической ситуации
г) анализ результата и интерполяция его в терминах физического содержания модели
д) проверка задачи на существование и единственность решения
(Эталон: в; д; а; б; г)
2. Свойство унимодальности для непрерывных функций означает наличие у функции _________ минимума.
(Эталон: единственного; одного)
3. Порядок производной функции в необходимом условии оптимальности при решении задачи безусловной оптимизации – _________.
(Эталон: первый)
4. Любая точка х множества оптимизации Х …
а) основная
б) оптимальная
в) допустимая
г) дополнительная
д) точная
(Эталон: в)
5. Достаточные условия существования экстремума функции:
а) G(xk–e) > G(xk) > G(xk+e)
б) G(xk–e) < G(xk) > G(xk+e)
в) G¢¢ (xk) > 0
г) G¢ (xk–e) < 0, G¢ (xk+e) > 0
д) G¢ (xk–e) > 0, G¢ (xk+e) > 0
(Эталон: б; в; г)
6. Решение задачи f(x) = x3 - 2x2 - 4х ® min, x Î R, согласно необходимым и достаточным условиям оптимальности – точка х = …
а) -2
б) -2/3
в) 0
г) 2/3
д) 2
(Эталон: д)
7. Следующий отрезок локализации минимума внутри отрезка [0, 4] при f(1.7) = -0.35, f(2.3) = -0.2 – …
а) [0, 1.7]
б) [0, 2.3]
в) [1.7, 2.3]
г) [1.7, 4]
д) [2.3, 4]
(Эталон: б)
8. Характеристика точки x=0 приведена на графике функции …
|
а) строгого локального максимума б) нестрогого локального максимума в) строгого локального минимума г) строгого глобального максимума |
|
(Эталон: г)
9. Форма
задачи линейного программирования 
– …
а) каноническая
б) общая
в) основная
г) двойственная
д) стандартная
(Эталон: а)
10. Задача
линейного программирования, где Х задано только ограничениями типа 
и все переменные не отрицательны, называется
…
а) канонической
б) основной
в) общей
г) двойственной
д) стандартной
(Эталон: д)
11. Вид
задачи линейного программирования 
в канонической форме –
…
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.
