В зависимости от того какая, гипотеза будет аксиомой, такой же будет плотность распределения (отличаются сдвигом на величину амплитуды сигнала(А))
Рис № 6 График распределения плотности вероятности шумовой реализации при отсутствии сигнала, при наличии сигнала амплитудой A.
6. Случаи когерентного и некогерентного приёма Определение оптимального по критерию идеального наблюдателя порога, условные вероятности ошибок первого и второго рода, средняя вероятность ошибки, скорость передачи информации при наличии помех.
6.1. Когерентный прием.
Когерентный прием – прием сигнала, параметры которого полностью известны. Выясняем только наличие сигнала.
Плотности распределения вероятности (ПРВ):
Условная ПРВ для сигнал+шум W(z êН1):
Условная ПРВ для шума W(z êН0):
Вероятность ошибки первого рода (ложной тревоги) описывается следующим выражением:
,
где zп – пороговый уровень.
В то же время вероятность ошибки второго рода (пропуск сигнала) описывается формулой:
.
Далее задача состоит в вычислении оптимального порога zп.
Если значение будет лежать слева от zп, то приемник будет считать, что передавался символ 0, если справа, – то 1.
Решением данного уравнения будет zп, расположенный на пересечении графиков распределения p0×w(z|H0) и p1×w(z|H1).
Рис. №7 Графики функций гауссовских плотностей вероятности для мгновенных значений сигнала z.
Из графика определяем значение порогового значения zп
zп = 3,91
В данной работе:
w(z|H0) = 1 / (2·3,14·4,5)1/2·exp[-z2/4,5];
w(z|H1) = 1 / (2·3,14·4,5)1/2·exp[-(z-8)2/4,5]
Подставляя zп в выражения для ошибок 1 -го и 2 -го родов получаем:
P01 = 0,047
P10 = 0,039
Средняя вероятность ошибки: Рош = Р0× Р01 + Р1×Р10
Рош = 0,452·0,067+0,548·0,027 = 0,021
Скорость передачи информации:
Взаимная информация:
,
где Р00 и Р11 найдем из соотношения:
,
тогда
Р00 = 1 – Р01 Р00 = 1 – 0,047 = 0,953
Р11 = 1 – Р10 Р11 = 1 – 0,039 = 0,961
Следовательно:
I(X,Y) = 0,452·0,953·1,076+ 0,452·0,047·(-3,543) + 0,548·0,961·0,811+0,548·0,047· (-3,535)
I(X,Y) = 0,724 [бит]
I/(X,Y) = 0,724/0,5·10-6
Скорость передачи информации в канале с шумами:
I/(X,Y) = 1,44·106 [бит/c]
6.2. Некогерентный прием.
Некогерентный прием – прием сигнала, параметры которого известны не полностью.
Плотности распределения вероятности (ПРВ):
Условная ПРВ для сигнал+шум W(z êН1):
Условная ПРВ для шума W(z êН0):
,
тогда
Рис. №8 Графики функций рэлеевских плотностей вероятности для мгновенных значений сигнала z.
Из графика определяем оптимальный порог: zп = 4,95.
Вероятность ошибки первого рода:
Вероятность ошибки второго рода:
,
тогда
P01n = 0,066
P10n = 0,054
Средняя вероятность ошибки:
Рош = Р(0)·Р01n + Р(1)·Р10n
Рош = 0,452·0,066+0,548·0,054
Рош =0,0595
Скорость передачи информации:
Взаимная информация:
,
где Р00n и Р11n найдем из соотношения:
Р00n + Р01n = 1
Р11n + Р10n = 1,
тогда
Р00n = 1 – Р01n Р00n = 1 – 0,066 = 0,934
Р11n = 1 – Р10n Р11n = 1 – 0,054 = 0,946,
следовательно
In(X,Y) = 0,452·0,934·1,048+ 0,452·0,066·(-3,054) + 0,548·0,946·0,787 +0,548·0,054· (-3,085)
In(X,Y) = 0,668 [бит],
I/n(X,Y) = 0,668/0,5·10-6
I/n(X,Y) = 1,34·106[бит/с]
Сравнительный результат полученных данных.
Способ приема |
Ошибка первого рода Р01 |
Ошибка второго рода Р10 |
Средняя вероятность ошибки Рош |
Скорость передачи информации |
Когерентный |
0,047 |
0,039 |
0,021 |
1,44 ·106 |
Некогерентный |
0,066 |
0,054 |
0,0595 |
1,34·106 |
При когерентном способе перед приема мы выигрываем по всем параметрам вероятностям ошибок первого и второго рода, средней вероятности ошибки т.е. помехоустойчивость при когерентном приёме увеличивается.
7. Описание принципа корреляционной обработки и согласованной фильтрации; расчет фильтра.
7.1 Описание принципа корреляционной обработки и согласованной фильтрации
Для принятия пороговым устройством решения о пришедших из линии связи сигнале или паузе нужно вычислить корреляционный интеграл, а затем проверить неравенство:
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.