Лабораторна робота №10
Тема: Планування дробового факторного експерименту.
Мета: Навчитися виконувати планування дробового факторного експерименту з використанням пакету Statgraphics.
Опис ходу виконання:
Згідно варіанту індивідуального завдання маємо наступну регресійну модель:
Для даної регресійної моделі необхідно побудувати четверть-репліку повного факторного плану, вибравши для цього генеруючі співвідношення, виходячи з умови відсутності зміщення оцінок коефіцієнтів та записати вирази, які підтверджують відсутність зміщення оцінок коефіцієнтів.
Мінімальна кількість точок n, в яких необхідно проводити вимірювання повинно визначатись зі співвідношення , , де m- число невідомих параметрів регресійної моделі, p-число факторів, k-показник дробності репліки.
В нашому випадку m=6, р=5, тоді n=8, к=2. Звідси випливає, що при к=2, виконується побудова четверть-репліки 25-2.
Для побудови матриці плана 25-2 необхідно вибрати генеруючі співвідношення таким чином, щоб виконувалась умова незміщення оцінок коефіцієнтів моделі між собою.
Зіставимо всім можливим генеруючим співвідношенням групи символів:
Зіставляються також групи символів для всіх взаємодій факторів 2 порядку і вище для заданої регресійної моделі і для всіх можливих результатів також 2 порядку і вище
Викреслюємо одинакові групи в обох випадках. Ті генеруючі співвідношення, які викреслені використовувати не можна. Виписуємо ті, які залишились:
Обираємо першу пару і створюємо визначаючі та узагальнююче визначальне співвідношення:
Складаємо рівняння для перевірки наявності змішування оцінок коефіцієнтів:
Як видно з рівнянь перевірки, в правих частинах рівнянь присутні більше ніж 1 коефіцієнт, що не дорівнює нулю. Це означає, що змішування присутнє.
Обираємо другу пару:
Складаємо рівняння перевірки:
Оскільки в правих частинах рівнянь присутні тільки по одному коефіцієнту, що не дорівнює нулю, то змішування оцінок не відбувається.
Побудуємо матрицю плану. Число точок, в яких проводяться вимірювання, буде дорівнювати 25-2=8. Сама матриця будується шляхом доповнення матриці плана 23 стовпчиками для генеруючих співвідношень і стовпцями, необхідними для розрахунку недостаючих елементів математичної моделі.
Х0 |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4=Х2Х3 |
Х5=Х1Х2Х3 |
Х1Х3Х4 |
Х3Х4Х5 |
Х1Х2Х3Х4 |
У |
+ |
- |
- |
- |
+ |
- |
+ |
+ |
- |
5 |
+ |
+ |
- |
- |
+ |
+ |
- |
- |
+ |
3 |
+ |
- |
+ |
- |
- |
+ |
- |
+ |
- |
6 |
+ |
+ |
+ |
- |
- |
- |
+ |
- |
+ |
2 |
+ |
- |
- |
+ |
- |
+ |
+ |
- |
- |
7 |
+ |
+ |
- |
+ |
- |
- |
- |
+ |
+ |
4 |
+ |
- |
+ |
+ |
+ |
- |
- |
- |
- |
9 |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
1 |
Запишемо матрицю Х і рівняння для незміщеного оцінювання параметрів моделі:
Х=
Analysis Summary
----------------
File name: D:\UNIVER\Ïëàíèðîâàíèå ýêñïåðèìåíòîâ\lab\lab10\10.sfx
Estimated effects for Y
----------------------------------------------------------------------
average = 4,625 +/- 0,125
C:X3 = 1,25 +/- 0,25
ABC = -0,75 +/- 0,25
ACD = -1,75 +/- 0,25
CDE = -1,25 +/- 0,25
ABCD = -4,25 +/- 0,25
----------------------------------------------------------------------
Standard errors are based on total error with 2 d.f.
Regression coeffs. for Y
----------------------------------------------------------------------
constant = 4,625
C:X3 = 0,625
ABC = -0,375
ACD = -0,875
CDE = -0,625
ABCD = -2,125
----------------------------------------------------------------------
Y = 4,625 + 0,625*X3 - 0,375*X1*X2*X3 - 0,875*X1*X3*X4 -
0,625*X3*X4*X5 - 2,125*X1*X2*X3*X4
Estimation Results for Y
----------------------------------------------------------------------
Observed Fitted Lower 95,0% CL Upper 95,0% CL
Row Value Value for Mean for Mean
----------------------------------------------------------------------
1 5,0 5,0 3,68259 6,31741
2 3,0 3,0 1,68259 4,31741
3 6,0 6,0 4,68259 7,31741
4 2,0 2,0 0,682587 3,31741
5 7,0 6,75 5,43259 8,06741
6 4,0 3,75 2,43259 5,06741
7 9,0 9,25 7,93259 10,5674
8 1,0 1,25 -0,067413 2,56741
----------------------------------------------------------------------
Висновок: В результаті виконання лабораторної роботи здобули практичні навички для планування дробового факторного експерименту.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.