Лекция
Обобщенные средние функции.
Будем считать, что
полезные качества оцениваемых объектов представляются показателями .
Значению
означает наименьшее проявление
- го качества, а
-
наибольшее. В типичной ситуации, когда определяются рейтинги заданной
совокупности однородных объектов по разным качествам, значения показателей
не
требуются. Если в заданную совокупность добавляется новый объект, то некоторые
из
могут выйти из промежутка
;
. Однако,
можно так пересмотреть процедуры вычисления показателей
, что все их значения снова окажутся в
.
Следует отметить, что теория качеств не накладывает каких-либо ограничений на
показатели качеств, допуская любые их значения.
Весьма трудной и нечетко
определенной ( fuzzy ) задачей
является вычисление единого (комплексного) или, иначе говоря, свернутого показателя
качества . Будучи функцией частных показателей
он характеризует объект в целом, с учетом
всех его полезных качеств, имеющих значение для оценивания. Традиционный и
наиболее распространенный подход, предписанный в ГОСТ 24294-80, но прямо не
указанный в современных стандартах семейства ISO, состоит
в использовании взвешенных средне-арифметических функций вида:
. (1)
Числа называются весовыми
коэффициентами или просто весами. Всегда предполагаемое условие нормированности
(2)
эквивалентно тому, что набору
значений при
отвечает
значение
.
Определение 1. Функция
называется средней, если для любых значений
ее аргументов имеет место:
(3)
Функция вида (1) является средней в силу условия (2).
Другие примеры средних функций:
средне-геометрическая функция
,
средне-гармоническая функция
и средне-квадратическая функция
Определение 2. Функция
называется строго монотонной, если для
любых значений ,
ее
аргументов имеет место:
,
<
(4)
Если все весовые
коэффициенты отличны от нуля, то функция (1) является
строго монотонной. Строго монотонным, например, являются средне- геометрическая,
средне-гармоническая и средне-квадратическая функции. Для строго монотонных
функций
условие (3) равносильно
. (5)
В самом деле, если ,
то, выбирая аргументы
,
в силу (4) и (5) получим противоречие:
.
Аналогично доказывается
невозможность .
Условие (5) имеет очевидный смысл, т.к. значения показателей качества определяют позиции в рейтингах. Если по каждому из частных качеств объект имеет рейтинг № m , то в едином рейтинге ( с учетом всех полезных качеств) он должен занять позицию № m. Любой другой выбор разумно объяснить невозможно.
При переходе от функций вида (1) к произвольным средним понятие весового коэффициента, вообще говоря, теряет смысл. Хотя квалиметрия всегда приписывает
частным качествам постоянные веса , включая их даже в нелинейные зависимости
, в абстрактной средней функции коэффициентам
места нет.
В теории качеств было предложено считать весами производные
(6)
от функции единого качества по
своим аргументам, которые характеризуют влияние частных качеств на единое качество
.
Для функций вида (1) это определение отвечает обычным весовым коэффициентам,
т.е.
. Однако, в общем случае свойство (2)
исчезает, и условие нормированности весов
(7)
отнюдь не обязано выполняться при
всех значениях показателей . Например, для
средне-геометрической, средне-гармонической и средне-квадратической функций равенство
(7) имеет место только при равных значениях
.
Следующее определение выделяет класс средних функций, для которых выполнено условие нормированности весов, понимаемых в смысле (6).
Определение 3. Дифференцируемая
функция называется нормализованной средней (НС), если
и для любых
имеет
место
,
. (8)
Последнее дифференциальное
уравнение означает, что веса являются нормированными.
Отсюда происходит название функции. Неравенства
, очевидно,
эквивалентны строгой монотонности функции
.
Замечание. Всякая
нормализованная средняя функция, рассматриваемая при
, где
, является
средней, строго монотонной функцией .
Доказательство. Согласно определению 3 достаточно доказать, что имеет место (3). Используем формулу конечных приращений Лагранжа
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.