, где , (9)
Следовательно, в силу , имеем следующие оценки:
,
.
Что и требовалось доказать.
Таким образом, все НС действительно являются средними функциями.
Простейшим примером НС является любая функция вида (1) при условии, что все . Другой пример получается из средних по Колмогорову-Нагумо функций
,
где - любая монотонная функция. В качестве выберем любую функцию вида , , . Тогда
, т.к. .
В силу определения 3, функция является нормализованной средней (НС).
Следующая теорема описывает содержательное свойство НС, которым
обусловлена привлекательность таких функций, рассматриваемых с точки зрения проблемы свертывания частных показателей качества в единый (показатель).
Теорема. Если - нормализованная средняя функция, то при
, , необходимо имеет место , где , .
Доказательство. По формуле конечных приращений Лагранжа имеем:
,
что и требовалось доказать.
Таким образом, при равном изменении каждого из рейтингов объекта по всем его частным качествам, единый рейтинг (по всем качествам в совокупности) изменится ровно на столько же позиций.
Рассмотрим примеры, в которых НС являются многочленами. Они представляют собой новые, ранее не известные средние функции.
Пример 1. Многочлен 2-й степени
, где ,
, .
Последние два неравенства эквивалентны условию строгой монотонности.
Пример 2. Многочлен 3-й степени
, где
и коэффициенты удовлетворяют хотя бы одной из двух систем неравенств:
или (10)
Эти две системы, в совокупности, эквивалентны строгой монотонности.
Аналогично можно получить многочлен любой степени по переменным , являющийся НС. Для этого достаточно выписать его с неопределенными коэффициентами и подставить в следующее уравнение :
.
С учетом условия , отсюда получится система линейных уравнений относительно коэффициентов многочлена, из которой эти коэффициенты и определятся (неоднозначно). Например, многочлен 4-й степени, являющийся НС двух аргументов, выглядит так:
Следует позаботиться о монотонности
, , ,
которая накладывает на коэффициенты многочлена дополнительные условия.
В общем процедура использования нормализованных средних функций может быть следующей.
Выделим один из частных показателей качества, например , свертывание которого в единый показатель наиболее затруднительно.
Вначале следует определить функцию , которая выражает через показатели в предположении, что . Для задания функции , однако, следует использовать нечеткие (fuzzy) методы усреднения показателей качества [8]. Они остаются актуальными, хотя уровень неопределенности задачи при использовании НС несколько снижается. Затем решается задача Коши для уравнения
с начальным условием .
По теореме Коши-Ковалевской в случае, когда функция является аналитической, данная задача Коши хотя бы локально имеет единственное аналитическое решение. Если при всех , то получена искомая НС
.
Лекция
О соотношении цены и качества.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.