Методические указания
к выполнению лабораторной работы №5
«Численные методы интегрирования»
Цель работы: Изучение методов численного интегрирования, оценки погрешности по правилу Рунге, оценки порядка аппроксимации, уточнения значений по Ричардсону.
Задание: Разработать программы, реализующие численное интегрирование заданной пользователем функции различными методами (по вариантам). Оценить порядок аппроксимации метода по нескольким интегрируемым функциям и сравнить его с теоретическим. Оценить погрешность по правилу Рунге. Уточнить значения интеграла по Ричардсону и сравнить с точным значением. Изучить влияние сгущения сетки в местах осцилляции функции. При разработке тестов использовать функции, интеграл от которых вычисляется аналитически.
Требования к реализации: Функцию задавать в виде подпрограммы, все остальные входные данные (сетку, отрезок и т.д.) вводить из файла. При реализации учесть возможность задания неравномерного шага интегрирования.
Всего в вариантах заданий рассмотрено шесть методов численного интегрирования:
· Метод прямоугольников
· Метод трапеций
· Метод Симпсона
· Метод Гаусса-2
· Метод Гаусса-3
· Метод Гаусса-4
Основные определения. 3
Каноническая формула прямоугольников. 4
Усложненная квадратурная формула прямоугольников. 4
Каноническая квадратурная формула трапеций. 5
Усложненная квадратурная формула трапеций. 6
Каноническая формула Симпсона. 6
Усложненная квадратурная формула Симпсона. 7
Многочлены Лежандра. 7
Интерполяционный многочлен Лагранжа. 8
Каноническая квадратурная формула Гаусса. 9
Усложненная квадратурная формула Гаусса. 10
Правило Рунге практической оценки погрешности. 11
Уточнение приближенного решения по Ричардсону. 11
Особенности вычисления интегралов с помощью компьютера. 12
Порядок выполнения задания по лабораторной работе. 13
Общий принцип численного интегрирования истекает из определения интеграла: интеграл – предел последовательности частичных сумм функции, а также из геометрического значения: интеграл численно равен площади области, заключенной между осью Ох, пределами интегрирования и графиком функции.
Все методы численного интегрирования основаны на следующей теореме.
Обобщенная теорема о среднем
Пусть ,
причем
. Тогда существует такая точка
, что
Теперь введем понятие квадратурной формулы. Пусть дан определенный интеграл
от непрерывной на [a;b] функции f. Приближенное равенство
где –
некоторые числа,
– некоторые точки отрезка [a;b], называется квадратурной
формулой, определяемой весами
и узлами
.
Говорят, что квадратурная формула точна для многочленов степени m, если при замене f на произвольный алгебраический многочлен степени m приближенное равенство становится точным. Отсюда вытекает следующее определение.
Порядок точности – |
максимальная степень многочлена, при которой аналитическая погрешность метода равна нулю. |
Порядок аппроксимации – |
Величина, характеризующая во сколько раз уменьшается погрешность метода при уменьшении шага.
|
Допустим, что ,
. Положим приближенно
где
, то есть площадь
криволинейной трапеции, ограниченной сверху графиком функции аппроксимируется
площадью заштрихованного прямоугольника (см. рис. 1), высота которого равна
значению f в средней точке
основания трапеции.
Найдем теперь остаточный член, то есть погрешность формулы .
|
. Т.к.
,
то согласно формуле Тейлора с остаточным членом в форме Лагранжа имеем:
Где . Функция является первообразной
, поэтому для интеграла, стоящего
в левой части приближенного равенства из формулы Ньютона-Лейбница с учетом вытекает:
.
Отсюда вытекает выражения для формулы с остаточным членом.
Формула называется квадратурной формулой прямоугольников с остаточным членом.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.