Теория вероятностей: Случайные события. Материалы к самостоятельной работе студентов, страница 6

ЗАДАЧА № 31

Имеется 3 ящика, содержащие по 10 деталей. В 1-ом – 8, во 2-ом –7 и в 3-ем – 9 стандартных деталей. Найти вероятность того, что все три вынутые детали окажутся стандартными.

ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ

1.  Что  называется суммой событий?

2.  Что называется произведением событий?

3.  Сформулировать теоремы сложения вероятностей для совместных и несовместных событий.

4.  Что называется условной вероятностью события?

5.  Какие события называются независимыми?

6.  Сформулировать теоремы умножения вероятностей для зависимых и независимых событий.

Основные теоремы теории вероятностей

КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ

Формула полной вероятности

Если событие А может произойти только с одним из несовместных событий В1 , В2 , …, Вn , образующих полную группу, то вероятность события А определяется по формуле полной вероятности

Р(А) = Р(В1 )Р(А/В1 ) + Р(В2) Р(А/В2) + … + Р(Вn)Р(А/Вn).

Формула Байеса

Пусть событие А может произойти только с одним из несовместных событий В1 , В2 , …, Вn , образующих полную группу.

В результате испытания событие А произошло. Тогда вероятность события Вi  при условии, что произошло событие А, находится по формуле Байеса:

                 Р(Вi)Р(А/Вi)

Р(Вi/А) = ------------------ ,

                       Р(А) 

                             Р(Вi)Р(А/Вi)  

или  Р(Вi/А) = ------------------    .

                                  n

                          S   Р(Вi)Р(А/Вi)

                          i = 1

Формула Бернулли

Испытания (опыты) называются независимыми, если вероятность того или иного исхода каждого испытания не зависит то того, какие исходы имели другие испытания.

Если производится  n  независимых испытаний, вероятность появления события А в каждом из которых постоянна и равна p, то вероятность pn(m) того, что событие произойдет равно m раз при n испытаниях, определяется по формуле Бернулли:

pn (m) = cnm  pm  qn-m  ,    

 где   (m = 0,1,…, n),    q = 1 - p.

Наивероятнейшее число наступления события mо  определяется из двойного неравенства:

                               np – q ≤ mо ≤ np + p.

ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ

ЗАДАЧА № 1

Подводная лодка выпускает по атакуемому кораблю торпеду. Вероятность попадания торпеды в носовую часть корабля равна 0,3, в среднюю – 0,5 и в кормовую – 0,1.

Вероятность потопления корабля при попадании в носовую часть равна – 0,4, в среднюю – 0,9; в кормовую – 0,6.

Какова вероятность потопления корабля одной торпедой?

ЗАДАЧА № 2

В компьютерном классе имеется 6 машин нового поколения и 4 - устаревшей модификации. Вероятность того, что за время некоторого расчета новая не выйдет из строя равна 0,98, а для устаревшей  эта вероятность равна 0,8. Студент производит расчет на взятой наудачу  машине. Найти вероятность того, что до окончания расчета машина не выйдет из строя.

ЗАДАЧА № 3

В группе спортсменов 20 лыжников, 6 велосипедистов, и 4 бегуна. Вероятность выполнить квалификационную норму такова: для лыжника – 0,9; для велосипедиста – 0,8; для бегуна – 0,75. Найти вероятность того, что спортсмен, выбранный наудачу, выполнит норму.

ЗАДАЧА № 4

В спартакиаде участвуют из первой группы 4 студента, из второй – 6. Студент первой группы попадает в сборную училища с вероятностью 0,6; а для студента 2-ой группы эта вероятность равна 0,5. Найти вероятность того, что наудачу выбранный студент попадает в сборную.

Наудачу выбранный студент попал в сборную. Найти вероятность того, что он из первой группы.

ЗАДАЧА № 5

Для участия в студенческих отборочных спортивных соревнованиях выделено из 1-ой группы – 4, из 2-ой – 6, из третьей – 5 студентов. Вероятность того, что студент 1-ой, 2-ой, 3-ей группы попадает в сборную института, соответственно равны 0,9; 0,7; 0,8. Наудачу выбранный студент в итоге соревнования попал в сборную. К какой из групп вероятнее всего принадлежал этот студент?

ЗАДАЧА № 6

В 10 урнах имеются шары следующего состава:

I состав – 3 урны и в каждой 15 белых, 15 черных, 10 красных.

II состав – 2 урны по 10 белых, 5 черных, 5 красных.