Оценивание законов распределения случайных величин (Раздел 4 учебного пособия "Статистические методы обработки экспериментальных данных"), страница 2

Число r разрядов, на которые разбивается случайная выборка, не должно быть слишком большим. В этом случае частоты подвергаются незакономерным колебаниям и статистический ряд становится невыразительным. Указанное число не должно быть и слишком малым, так как описание распределения случайной величины становится грубым. Чем однороднее статистический материал и чем больше его объём, тем большее число разрядов можно выбирать. Для ориентировочного определения числа разрядов можно пользоваться соотношениями

                                            r » 5 lg n  или  .

При этом целесообразно, чтобы выполнялись условия 5 < r < 25, m_l ³ 5, . Длины разрядов можно брать как одинаковыми, так и различными. В последнем случае статистическая обработка экспериментальных данных несколько усложняется, однако при значительной неравномерности распределения наблюдаемой случайной величины в областях её наибольшей изменчивости разряды целесообразно делать более короткими.

Примечание. Если наблюдаемый признак  представляет собой дискретную случайную величину, то статистический ряд её распределения может иметь лишь форму табл.4.2. Для такого признака интервальный статистический ряд лишён физического смысла.

Пример 4.2. Проведены испытания 100 однотипных микросхем и зарегистрировано время  безотказной работы каждой из них в часах. Результаты испытаний сведены в табл.4.7.

Таблица 4.7

Результаты испытаний микросхем  (к примеру 4.2)