(п.1)
и задача состоит в определении коэффициентов а и
. Проводится серия измерений величины
и соответствующих значений
, что дает набор экспериментальных
точек
. За счет погрешностей измерений эти
точки, вообще говоря, не лежат на одной прямой. Требуется подобрать
оптимальную прямую, к которой наиболее близки все экспериментальные точки, то
есть сумма квадратов вертикальных отклонений точек от искомой прямой должна
быть минимальна. Следовательно, требуется найти значения коэффициентов а
и
, при которых достигается минимум выражения
.
(п.2)
Условия
минимума – равенство нулю частных производных по а и от выражения (п.2) – дают систему
уравнений
(п.3)
Решая ее, находим значения коэффициентов
,
(п.4)
.
(п.5)
Для того, чтобы убедиться, что связь между переменными удовлетворительно описывается линейной зависимостью, вычисляют коэффициент корреляции
.
(п.6)
Он
подчиняется условию: . Чем ближе
к единице, тем теснее точки
группируются около прямой линии. Среднеквадратичные погрешности в определении
коэффициентов вычисляются по формулам
, (п.7)
. (п.8)
Все эти вычисления можно провести на ЭВМ по имеющейся программе . При этом, чтобы записать формулу вида (8) в виде (п.1), нужно обозначить
.
(п.9)
ОПТИМИЗАЦИИ НЕПОЛНОЙ КВАДРАТИЧНОЙ ЗАВИСИМОСТИ
Рассмотрим случай, когда между физическими величинами имеется следующая зависимость
.
(п.10)
При
этом коэффициенты а и можно найти,
минимизируя выражение
.
(п.11)
Вычисляя
частные производные от выражения (п.11) по а и ,
и приравнивая их нулю, получаем систему уравнений, решая которую, находим
, (п.12)
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.