(п.1)
и задача состоит в определении коэффициентов а и . Проводится серия измерений величины и соответствующих значений , что дает набор экспериментальных точек . За счет погрешностей измерений эти точки, вообще говоря, не лежат на одной прямой. Требуется подобрать оптимальную прямую, к которой наиболее близки все экспериментальные точки, то есть сумма квадратов вертикальных отклонений точек от искомой прямой должна быть минимальна. Следовательно, требуется найти значения коэффициентов а и , при которых достигается минимум выражения
. (п.2)
Условия минимума – равенство нулю частных производных по а и от выражения (п.2) – дают систему уравнений
(п.3)
Решая ее, находим значения коэффициентов
, (п.4)
. (п.5)
Для того, чтобы убедиться, что связь между переменными удовлетворительно описывается линейной зависимостью, вычисляют коэффициент корреляции
. (п.6)
Он подчиняется условию: . Чем ближе к единице, тем теснее точки группируются около прямой линии. Среднеквадратичные погрешности в определении коэффициентов вычисляются по формулам
, (п.7)
. (п.8)
Все эти вычисления можно провести на ЭВМ по имеющейся программе . При этом, чтобы записать формулу вида (8) в виде (п.1), нужно обозначить
. (п.9)
ОПТИМИЗАЦИИ НЕПОЛНОЙ КВАДРАТИЧНОЙ ЗАВИСИМОСТИ
Рассмотрим случай, когда между физическими величинами имеется следующая зависимость
. (п.10)
При этом коэффициенты а и можно найти, минимизируя выражение
. (п.11)
Вычисляя частные производные от выражения (п.11) по а и , и приравнивая их нулю, получаем систему уравнений, решая которую, находим
, (п.12)
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.