Информатика и выч. техника \ Введение в информационные технологии

Идентификация параметров модели кинетики сложной химической реакции, страница 6

             Для выявления возможных выбросов в окне MultipleRegressionResultsвыбрать закладку Residuals/assumptions/predictionи щёлкнуть Performresidualanalysis(Анализ остатков).В окне анализа остатков ResidualAnalysisвыбрать закладкуResidualsи щёлкнутьCasewiseplot of residuals. В таблицеRawResidualзвёздочками показано расположение остатков в интервале [0  3σ]. Если обнаружен опыт, в котором есть выброс, его номер запишите в лабораторный журнал.  Для  удаления выброса из обработки необходимо выполнить следующие действия:  восстановить окно ResidualAnalysisщелчком по соответствующей кнопке на панели анализа, щёлкнуть Cancel,  в окне MultipleLinearRegressionщёлкнуть кнопку синего цвета SelectCases.  В окне Analysis/Graph Case Selection Condition включить Enable Selection Condition и в разделе Exclude cases в поле or case number вписать номер выброса, ОК.  Получить новую таблицу результатов (окно RegressionSummary) и опятьполностьюпереписать в лабораторный журнал.  Сравнивая две таблицы, следует проанализировать, как  исключение выброса повлияло на точность модели.

4. К проверке  значимости влияния факторов на отклик.

В таблице результатов в столбце Std.Err. ofBприводятся значения ,  в столбце t– критерий Стьюдента для каждого коэффициента, в столбце p–level -  расчётный уровень значимости. Если все коэффициенты значимы, можно перейти к проверке адекватности. Если же какой-либо коэффициент оказался незначимым,  необходимо соответствующий фактор исключить из списка зависимых переменных. Для этого восстановить окно MultipleRegressionResultsщелчком по соответствующей кнопке на панели анализа, щёлкнуть Cancel,  в окне MultipleLinearRegressionщёлкнуть кнопку Variablesи в списке независимых переменных  выделить только значимые факторы, ОК, ОК. Получить новую, уже третью таблицу результатов (окно RegressionSummary) и опятьполностьюпереписать в лабораторный журнал.  На основе анализа двух последних таблиц принимается окончательное решение об исключении или не исключении фактора. Величина  Std. Error of estimate  =  . 

5. К проверке адекватности регрессии.

Графическая оценка адекватности выполняется, как в лаб. раб №1. Для проверки адекватности при наличии параллельных опытов следует в таблице данных  рассчитать значения переменных:  S2OST,  какквадрат величиныStd. Errorofestimateи  FISH по (14).  Расчет квантили можно выполнить с помощью вероятностного калькулятора. Для этого в  меню команды Statistics выбрать Probability Calculator и щёлкнуть Distributions. В окне Probability Distribution Calculator  в списке Distribution выбрать тип распределения F(Fisher),  в поля df1 и df2 ввести f1 и f2 , в поле рввести уровень значимости  .05, включить (1 – Cumulative p), в поле F появится искомое значение  FТ.

Обозначение в таблице результатовRegressionSummary величин, которые используются для проверки адекватности по коэффициенту детерминации:

R?  -     коэффициент детерминации  R2(15);

F     -     критерий Фишера, рассчитанный по (16).

В заключение следует вычислить значение константы скорости реакции К и записать  модель кинетики химической реакции (1) с найденными параметрами.

5. Требования к оформлению лабораторной работы.

Отчет по лабораторной работе должен содержать:

·  название лабораторной работы;

·  цель работы;

·  постановка задачи регрессионного анализа;

·  описание каждого этапа обработки данных: назначение, расчётные формулы, порядок выполнения в пакете;

·  выводы, в которых  должны быть охарактеризованы особенности обрабатываемого эксперимента (точность измерений), анализ полученной модели кинетики (наличие выбросов, незначимые факторы, адекватность) и приведена рекомендуемая  модель кинетики исследованной сложной химической реакции.

Скачать файл