Метод сезонной декомпозиции, прогноз количества перевозок пассажиров авиационным видом транспорта, страница 9

3. Выбор метода прогнозирования.

Рассмотрим поведенные данные наглядно:

Итак,  временной ряд, состоящий из объема работ, произведенных предприятием, имеет циклическую зависимость. За первый квартал каждого года проектируется большое количество дорожных работ, которые в зимних условиях не ведутся. Второй квартал обычно добавляет работ из-за разрушившегося дорожного покрытия в период оттепели - заморозков, движения грунтовых вод. На третий квартал каждого года приходится весь объем выполняемых работ, который резко снижается в четвертом квартале. И так каждый год. цикличность налицо. Таким образом, если единица анализа - квартал, то частота будет равна приблизительно 4 (поскольку имеется 4 квартала в году). Для анализа циклических колебаний подходит метод спектрального анализа Фурье.

4. Выполнение прогноза.

Подготовка данных к анализу. Из имеющегося временного ряда полезно вычесть среднее из его значений и удалить тренд, чтобы добиться стационарности.

Теперь, когда ряд имеет более или менее стационарный вид, необходимо выяснить частоту колебаний, коэффициенты cos и sin.

Прогнозная модель строится по формуле:

Y = a*cos(2*pi*v*t)+b*sin(2*pi*v*t)

Построив периодограмму, определяю значение частоты:

Оно равно 0,25. По итоговой таблице определяю необходимые параметры:

Частота

Период

Косинус

Синус

Периодограмма

0,000000

0,0000

0,0000

0,00

0,020833

48,00000

1,8187

-1,0846

107,62

0,041667

24,00000

10,1543

-2,2990

2601,47

0,062500

16,00000

3,3834

4,9749

868,72

0,083333

12,00000

9,3043

-4,4878

2561,05

0,104167

9,60000

1,4687

6,9919

1225,04

0,125000

8,00000

1,1252

3,6603

351,92

0,145833

6,85714

0,8537

2,3993

155,65

0,166667

6,00000

-1,1395

2,3059

158,78

0,187500

5,33333

-0,4222

2,6327

170,63

0,208333

4,80000

2,3655

4,7953

686,16

0,229167

4,36364

6,0834

3,2651

1144,05

0,250000

4,00000

-49,7583

-15,2458

64999,61

0,270833

3,69231

-3,2791

-1,4466

308,28

0,291667

3,42857

1,2088

8,1434

1626,63

0,312500

3,20000

1,9496

4,0172

478,52

0,333333

3,00000

1,7938

1,9089

164,68

0,354167

2,82353

7,4429

1,7295

1401,29

0,375000

2,66667

-0,3833

-4,4732

483,76

0,395833

2,52632

-4,4250

8,5320

2217,02

0,416667

2,40000

-5,1583

-3,0952

868,53

0,437500

2,28571

-2,1271

1,0090

133,02

0,458333

2,18182

3,1051

-0,1061

231,67

0,479167

2,08696

3,6039

5,5926

1062,37

0,500000

2,00000

-21,1333

0,0000

10718,75