Экономика и менеджмент \ Прогнозирование

Метод сезонной декомпозиции, прогноз количества перевозок пассажиров авиационным видом транспорта, страница 2

3. Выбор метода (методов) прогнозирования.

Рассмотрим приведенные данные на графике:

 

Визуально обнаруживается наличие возрастающего тренда, а также колебания с постоянной периодичностью. Это позволяет сделать заключение о наличии в данных сезонной составляющей. Чтобы убедиться в этом нужно исследовать функцию автокорреляции.

На графике видны коэффициенты автокорреляции до 15 периода, после которого они не выходят за черту доверительного интервала случайных значений. Такое поведение функции автокорреляции очевидно связано с трендом.

Далее следует выполнение прогноза.

4. Выполнение прогноза.

 Для прогноза использовалась программа Statistica 6.0. Так как данные представлены за несколько лет по месяцам, то выбирается лаг = 12. Т.к. со временем колебания на графике увеличиваются, выбирается мультипликативная модель и производится расчет необходимых для прогноза параметров:

Период

Авиаперевозки, тыс.чел.

Центрированное скользящее среднее

Коэффициенты

Сезонные коэффициенты

Скорректированный ряд

Сглаженная тренд-циклическая компонента

Остаток

01.01.1989

196,0000

91,9703

213,1122

220,9403

0,964570

01.02.1989

196,0000

88,4165

221,6782

225,0194

0,985152

01.03.1989

236,0000

98,2237

240,2678

233,1777

1,030406

01.04.1989

235,0000

96,4694

243,6007

235,2323

1,035575

01.05.1989

229,0000

97,8106

234,1259

230,1799

1,017143

01.06.1989

243,0000

112,5921

215,8234

222,8659

0,968400

01.07.1989

264,0000

225,0000

117,3333

125,6389

210,1261

219,1901

0,958648

01.08.1989

272,0000

225,6667

120,5318

120,2376

226,2187

221,2864

1,022289

01.09.1989

237,0000

225,0000

105,3333

105,7457

224,1227

224,0524

1,000313

01.10.1989

211,0000

224,9167

93,8125

92,3008

228,6003

225,7101

1,012805

01.11.1989

180,0000

224,2500

80,2676

80,2354

224,3398

224,5606

0,999017

01.12.1989

201,0000

224,6667

89,4659

90,3590

222,4460

222,3188

1,000572

01.01.1990

204,0000

226,4167

90,0994

91,9703

221,8107

222,1304

0,998561

01.02.1990

188,0000

229,5833

81,8875

88,4165

212,6301

224,1961

0,948411
Скачать файл