Метод сезонной декомпозиции, прогноз количества перевозок пассажиров авиационным видом транспорта, страница 6

Экспонециальное сглаживание: Мультипликативная модель. Сезонность (12) S0=210,3 T0=2,444 (Сезонная декомпозиция)

Линейный тренд, мультипликативная сезонность; Alpha=,469 Delta=0,00 Gamma=0,00 Ошибки

	Ошибка
Средняя ошибка	-0,12326956453
Средняя абсолютная ошибка	7,03159479096
Сумма квадратов	9795,22584240509
Средний квадрат	136,04480336674
Средняя процентная ошибка	-0,07542735621
Средняя абсолютная процентная ошибка	2,40800859709

Оценка качества графика. Далее необходимо оценить остатки. Для этого рассмотрим гистограмму остатков:

Остатки в основном не выходят за линию ожидаемого интервала доверительных значений.

График нормального вероятного распределения остатков также показывает сосредоточенность остатков около нормали:

Далее выводим функцию автокорреляции, которая также показывает высокий уровень доверия к прогнозным результатам. Остатки не выходят за линию доверительного интервала и, следовательно, не являются статистически значимыми.

Интерпретация полученных результатов и выводы для управления (пункты 6 и 7) те же, что и в методе сезонной декомпозиции.

Модель авторегрессии и скользящего среднего (АРПСС)

1. Формулирование задания на прогноз. По данным о прибыли муниципального предприятия ГУП РМ «Тепличное» необходимо сделать прогноз о его работе на будущие пять лет.

2. Формализация задания на прогноз, сбор данных и анализ собранных данных. Имеются данные о прибыли ГУП РМ «Тепличное». Независимой переменной будет выступать объем прибыли. Данные даны по месяцам

Исходные данные представлены в таблице:

Месяцы	Прибыль, тыс. р.
	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006
январь		1526,2	1540,8	1790	1496,6	1640,8	1856,8	1702,2	1936	1740
февраль		1419,6	1600,6	1803	1522,6	1604,4	1711,2	1403,2	1728	1433,2
март		1484,6	1548,6	1587	1535,6	1807,2	1680	1837,4	1800,8	1688
апрель		1651	1655,2	1649,6	1644,8	1867	1791,8	1522,8	2027	1675
май		1661,4	1683,8	1836,8	1709,8	1848,8	1802,2	1725,6	1925,6	1981,8
июнь		1851,2	1826,8	2000,6	1816,4	2114	2049,2	1941,4	2021,8	1940,2
июль		1617,2	1761,8	1787,4	1694,2	1872,2	1690,4	1613,8	1975	1919,4
август		1614,6	1795,4	1714,6	1595,4	1752,6	1784	1535,8	1871	1667,2
сентябрь	1736,8	1730,6	1730,2	1754	1747,4	1734,6	1767,2	1852,8	1831	2115,6
октябрь	1297,4	1275,6	1527,4	1244,4	1570,6	1399,2	1205,6	1408,2	1565,8	1663,2	1876,4
ноябрь	1236,5	1297,1	1595,9	1116,3	1500	1384,5	1310,5	1701,7	1426,4	1700	1759,4
декабрь	1455,6	1431,6	1485,8	1304,2	1568	1490,2	1429,2	1728	1456,6	1710	2084,4