Одним из путей преодоления второй из отмеченных трудностей является применение способа равновесовой поэлементной обработки ШПС, позволяющего организовать «параллельных» каналов путём их временного уплотнения. Суть этого способа заключается в поочерёдном вычислении корреляций каждого элемента принимаемого ШПС с элементами опорного ШПС. При этом устройство поиска является одноканальным, а возможность организации «виртуальных» каналов обеспечивается благодаря увеличению в раз тактовой частоты генератора опорной ПСП, сдвигу ПСП на один такт на каждом шаге поиска и запоминанию результатов равновесовой поэлементной обработки в квадратурных каналах на интервал, равный длительности элемента ПСП [46]. Описанная процедура соответствует параллельно-последовательному способу поиска, при котором поиск осуществляется циклически с «одновременным» анализом возможных значений задержки при общем числе циклов . По завершении L-го цикла принимается решение о значении параметра в соответствии с алгоритмом (2): оценка равна значению задержки опорной ПСП, соответствующему максимальной корреляции.
Анализ помехоустойчивости алгоритма (3) равновесовой поэлементной обработки позволил оценить потери в помехоустойчивости по сравнению с оптимальной корреляционной обработкой (2). Предложенный алгоритм равновесовой обработки обеспечивает практически потенциальную помехоустойчивость (проигрыш не превышает 0.2дБ), позволяя существенно упростить реализацию цифрового устройства поиска сигналов [7].
Проведен сравнительный анализ помехоустойчивости квазиоптимальных алгоритмов межпериодного накопления с обратной связью (ОС) и решающей функцией и . Показано, что при отношении сигнал/шум на квадратурных выходах коррелятора 5дБ указанные алгоритмы практически равноценны по помехоустойчивости (проигрыш алгоритма со знаковой решающей функцией не превышает 0.2дБ) [11].
Дана оценка эффективности предложенных алгоритмов межпериодного накопления при частично нарушенной когерентности. Получены зависимости , позволяющие определить предельное значение числа периодов накопления , при котором эффективность квазикогерентного межпериодного накопления выше, чем некогерентного накопления (для сигналов РНС диапазона СЧ указанное значение ) [10].
Проведен анализ помехоустойчивости квазиоптимальных алгоритмов поиска МЧМ-ШПС. Получены формулы для вероятности ошибки (при )[11]:
, (12)
(13)
,
, (14)
где – интеграл вероятности; , , , – средние квадратические отклонения модулей корреляции для синхронных каналов (индексы 0 и 1) и каналов, соответствующих ошибочной синхронизации; – параметр контрастности синхронных каналов. Формулы (12) – (14) соответствуют тем же значениям ошибки , что и формулы (9) – (11).
Анализ зависимостей Pош (q), рассчитанных по формулам (12) – (14), свидетельствует, что при пороговом отношении сигнал/шум требуемое для достижения вероятности число периодов накопления [11].
Время поиска для описанной процедуры параллельно-последовательного поиска в L раз превышает значение при оптимальном (параллельном) способе поиска. Так при и (соответствует и числу «параллельных» каналов ) время поиска минут, что неприемлемо. Сокращение времени поиска в 4 раза достигается применением в бортовых станциях четырехканального приемного устройства (по числу сигналов опорных станций) [26].
Исследована помехоустойчивость системы кодовой синхронизации корреляционного приёмника периодического МЧМ-ШПС с использованием квазинепрерывного метода анализа дискретных систем и метода статистического моделирования. Проведён анализ помехоустойчивости предложенных алгоритмов временного дискриминирования в предположении, что помеха – гауссовский белый шум. В качестве критерия помехоустойчивости рассматриваемых алгоритмов используется параметр характеризующий увеличение дисперсии эквивалентных временных флуктуаций по сравнению с дисперсией для оптимального временного дискриминатора. Получены выражения для дискриминационной и флуктуационной характеристик, а также дисперсии эквивалентных временных флуктуаций для следующих типов дискриминаторов: оптимального (в отсутствие дополнительной цифровой модуляции ШПС и при её наличии), квазиоптимальных одно- и двухканального когерентных дискриминаторов, некогерентного дискриминатора [14].
Потенциальная помехоустойчивость алгоритмов временного дискриминирования МЧМ-ШПС характеризуется дисперсией эквивалентных временных флуктуаций , , что совпадает с известным результатом для дисперсии оценки максимального правдоподобия (с учётом того, что эффективная ширина спектра МЧМ-ШПС ). Сравнительный анализ квазиоптимальных алгоритмов, использующих решающую функцию или вместо функции в оптимальном алгоритме (6) показывает, что при пороговом отношении сигнал/шум наиболее перспективным является алгоритм со знаковой решающей функцией: проигрыш в помехоустойчивости по сравнению с оптимальным алгоритмом составляет около 0.1дБ при минимальных аппаратурных и вычислительных затратах [23]. Оценены потери в помехоустойчивости , обусловленные заменой оптимальной корреляционной обработки элементов ШПС на равновесовую обработку. Проигрыш в помехоустойчивости (0.1дБ) и (0.9дБ) для алгоритмов с четырехуровневой и знаковой аппроксимацией [14].
Результаты статистического моделирования системы слежения за задержкой (ССЗ) 2-го порядка астатизма, полученные при числе испытаний для условий: начальная ошибка (некогерентная ССЗ) и (когерентная ССЗ); отношение сигнал/шум ; параметры ШПС ; скорость объекта ; шумовая полоса – свидетельствуют, что среднее время синхронизации , СКО ошибки в установившемся режиме и для некогерентной и когерентной ССЗ соответственно (динамическая ошибка ), вероятность срыва слежения . Для когерентной ССЗ влиянием неидеальности фазовой синхронизации на помехоустойчивость можно пренебречь, если СКО ошибки . Сравнение результатов моделирования с результатами расчета дисперсии (в установившемся режиме) свидетельствует о приемлемом для приложений совпадении [23].
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.