Одним из путей
преодоления второй из отмеченных трудностей является применение способа
равновесовой поэлементной обработки ШПС, позволяющего организовать «параллельных» каналов путём их
временного уплотнения. Суть этого способа заключается в поочерёдном вычислении
корреляций каждого элемента принимаемого ШПС с
элементами
опорного ШПС. При этом устройство поиска является одноканальным, а возможность
организации
«виртуальных» каналов обеспечивается
благодаря увеличению в
раз тактовой частоты
генератора опорной ПСП, сдвигу ПСП на один такт на каждом шаге поиска и
запоминанию результатов равновесовой поэлементной обработки в квадратурных
каналах на интервал, равный длительности элемента ПСП [46]. Описанная процедура
соответствует параллельно-последовательному способу поиска, при котором поиск
осуществляется циклически с «одновременным» анализом
возможных
значений задержки при общем числе циклов
.
По завершении L-го цикла
принимается решение о значении параметра
в
соответствии с алгоритмом (2): оценка
равна
значению задержки
опорной ПСП, соответствующему
максимальной корреляции.
Анализ помехоустойчивости алгоритма (3) равновесовой поэлементной обработки позволил оценить потери в помехоустойчивости по сравнению с оптимальной корреляционной обработкой (2). Предложенный алгоритм равновесовой обработки обеспечивает практически потенциальную помехоустойчивость (проигрыш не превышает 0.2дБ), позволяя существенно упростить реализацию цифрового устройства поиска сигналов [7].
Проведен сравнительный
анализ помехоустойчивости квазиоптимальных алгоритмов межпериодного накопления
с обратной связью (ОС) и решающей функцией и
. Показано, что при отношении
сигнал/шум на квадратурных выходах коррелятора
5дБ
указанные алгоритмы практически равноценны по помехоустойчивости (проигрыш
алгоритма со знаковой решающей функцией не превышает 0.2дБ) [11].
Дана оценка эффективности
предложенных алгоритмов межпериодного накопления при частично нарушенной
когерентности. Получены зависимости ,
позволяющие определить предельное значение числа периодов накопления
, при котором эффективность
квазикогерентного межпериодного накопления выше, чем некогерентного накопления
(для сигналов РНС диапазона СЧ указанное значение
)
[10].
Проведен анализ
помехоустойчивости квазиоптимальных алгоритмов поиска МЧМ-ШПС. Получены формулы
для вероятности ошибки (при )[11]:
,
(12)
(13)
,
,
(14)
где –
интеграл вероятности;
,
,
,
– средние квадратические отклонения модулей корреляции для синхронных
каналов (индексы 0 и 1) и каналов, соответствующих ошибочной синхронизации;
– параметр контрастности синхронных
каналов. Формулы
(12) – (14) соответствуют тем же значениям ошибки
,
что и формулы (9) – (11).
Анализ зависимостей Pош (q), рассчитанных по формулам (12) – (14), свидетельствует,
что при пороговом отношении сигнал/шум требуемое
для достижения вероятности
число периодов
накопления
[11].
Время поиска для
описанной процедуры параллельно-последовательного поиска в L раз превышает значение при оптимальном (параллельном)
способе поиска. Так при
и
(соответствует
и числу «параллельных» каналов
) время поиска
минут, что неприемлемо. Сокращение
времени поиска в 4 раза достигается применением в бортовых станциях
четырехканального приемного устройства (по числу сигналов опорных станций) [26].
Исследована
помехоустойчивость системы кодовой синхронизации корреляционного приёмника
периодического МЧМ-ШПС с использованием квазинепрерывного метода анализа
дискретных систем и метода статистического моделирования. Проведён анализ помехоустойчивости предложенных алгоритмов
временного дискриминирования в предположении, что помеха – гауссовский
белый шум. В качестве критерия помехоустойчивости рассматриваемых
алгоритмов используется параметр характеризующий
увеличение дисперсии эквивалентных временных флуктуаций по сравнению с дисперсией
для оптимального временного
дискриминатора. Получены выражения для дискриминационной и флуктуационной
характеристик, а также дисперсии эквивалентных временных флуктуаций для
следующих типов дискриминаторов: оптимального (в отсутствие дополнительной цифровой
модуляции ШПС и при её наличии), квазиоптимальных одно- и двухканального когерентных
дискриминаторов, некогерентного дискриминатора [14].
Потенциальная
помехоустойчивость алгоритмов
временного дискриминирования МЧМ-ШПС характеризуется дисперсией эквивалентных
временных флуктуаций ,
,
что совпадает с известным результатом для дисперсии оценки
максимального правдоподобия (с
учётом того, что эффективная ширина спектра МЧМ-ШПС
).
Сравнительный анализ квазиоптимальных
алгоритмов, использующих решающую функцию
или
вместо функции
в оптимальном алгоритме (6)
показывает, что при пороговом отношении сигнал/шум
наиболее
перспективным является алгоритм со знаковой решающей функцией: проигрыш в
помехоустойчивости по сравнению с оптимальным алгоритмом составляет около 0.1дБ
при минимальных аппаратурных и вычислительных затратах [23]. Оценены потери в помехоустойчивости
, обусловленные заменой оптимальной
корреляционной обработки элементов ШПС на равновесовую обработку. Проигрыш в
помехоустойчивости
(0.1дБ) и
(0.9дБ) для алгоритмов с
четырехуровневой и знаковой аппроксимацией [14].
Результаты статистического
моделирования системы слежения за задержкой (ССЗ) 2-го порядка астатизма,
полученные при числе испытаний для условий:
начальная ошибка
(некогерентная ССЗ) и
(когерентная ССЗ); отношение
сигнал/шум
; параметры ШПС
; скорость объекта
; шумовая полоса
– свидетельствуют, что среднее
время синхронизации
, СКО ошибки в
установившемся режиме
и
для
некогерентной и когерентной ССЗ соответственно (динамическая ошибка
), вероятность срыва слежения
. Для когерентной ССЗ влиянием неидеальности
фазовой синхронизации на помехоустойчивость можно пренебречь, если СКО ошибки
. Сравнение результатов моделирования
с результатами расчета дисперсии
(в установившемся режиме) свидетельствует о приемлемом для
приложений совпадении [23].
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.