Проведён синтез оптимальных алгоритмов фильтрации МЧМ-ШПС с использованием квазилинейного метода. Получен оптимальный алгоритм временного дискриминирования для системы кодовой синхронизации (СКС) приёмника периодического ШПС с минимальной частотной манипуляцией [19]:
,
. (6)
Структура оптимального алгоритма (6)
поясняется схемой рис. 5, где обозначение
соответствует
функциональному преобразователю с характеристикой
а
,
=
и
=
–
отсчеты опорных сигналов. Замена характеристики
на
или
приводит
к квазиоптимальным алгоритмам временного дискриминирования.
На начальном этапе работы СКС, когда синхронное детектирование принимаемого ШПС невозможно, используется алгоритм некогерентного временного дискриминирования [19]:
(7)
где и
– отсчеты опорных сигналов;
и
–
квадратурные компоненты корреляции в «опережающем» и «задержанном» каналах
дискриминатора.
Структура алгоритма (7) поясняется схемой рис. 6 (подробно показана схема «опережающего» канала). Упрощение оптимального и квазиоптимальных алгоритмов временного дискриминирования достигается за счет равновесовой обработки элементов ШПС в соответствии с (3).
Рис. 6. Структура некогерентного алгоритма временного дискриминирования МЧМ-ШПС
Проведён синтез оптимального алгоритма фазового дискриминирования для системы слежения за фазой периодического ШПС с минимальной частотной манипуляцией [8]:
.
(8)
Структура оптимального алгоритма (8)
поясняется схемой рис. 7. В отсутствие цифровой модуляции ШПС характеристика
. Замена характеристики
функционального преобразователя на
или
приводит
к квазиоптимальным алгоритмам. Отсчеты
и
опорных квадратурных видеочастотных
сигналов формируются системой кодовой синхронизации приемника, а отсчеты
и
опорных
квадратурных сигналов несущей частоты формируются синтезатором системы фазовой
синхронизации (СФС).
Результаты синтеза алгоритмов квазилинейной фильтрации МЧМ-ШПС, в частности дискриминаторов систем кодовой и фазовой синхронизации, с достаточной для приложений точностью совпадают с результатами, полученными с использованием теории нелинейной фильтрации.
Рассмотрена задача синтеза алгоритмов линейной фильтрации параметров МЧМ-ШПС с использованием критерия минимума среднеквадратической ошибки при заданной интегральной оценке переходного процесса. В качестве модели сообщения используется полиномиальная модель, в большинстве случаев достаточно точно описывающая изменение параметров принимаемых сигналов для подвижных морских объектов. С использованием критерия минимума среднего квадрата ошибки получена структура квазиоптимального нестационарного линейного фильтра со «ступенчатой» перестройкой. Предложенный алгоритм нестационарного следящего фильтра, использующий «ступенчатую» перестройку структуры и параметров сглаживающего фильтра, обеспечивает оптимальную фильтрацию параметров МЧМ-ШПС в стационарном режиме, незначительно уступая оптимальному фильтру Калмана в переходном режиме (при существенных преимуществах в реализации).
Способы и устройства приема МЧМ-ШПС с использованием предложенных алгоритмов защищены 5 патентами РФ [42–46].
В четвертой главе проводится анализ помехоустойчивости синтезированных алгоритмов обработки МЧМ-ШПС при воздействии аддитивного гауссовского белогошума.
Оценена помехоустойчивость оптимального и квазиоптимальных алгоритмов поиска с использованием критерия порогового значения qmin отношения сигнал/шум, при котором обеспечивается требуемая точность кодовой синхронизации с заданной вероятностью Pош аномальных ошибок, т. е. ошибок, превышающих по абсолютной величине половину дискрета Δ поиска. Для оптимального алгоритма поиска в отсутствие дополнительной цифровой модуляции ШПС получены формулы для вероятности ошибки [11]:
, (9)
,
, (10)
(11)
где
I0(x) – модифицированная функция Бесселя
нулевого порядка; –
Q-функция Маркума (интегральное
распределение Рэлея-Райса).
Формулы (9)
– (11) получены в предположении, что погрешность кодовой синхронизации по завершении поиска (при
) равна соответственно 0,
(при
дискрете поиска
) и является случайной величиной, равномерно
распределенной на интервале
. Параметры
,
и
определяют отношение сигнал/шум на квадратурных
выходах «синхронного» канала (
) или каждого из
двух «синхронных» каналов
(
):
,
. При
>>1
приближённые формулы практически совпадают с соответствующими точными
формулами, а при конечных значениях
определяют верхнюю
границу для вероятности Pош .
На рис. 8
представлены графики зависимостей вероятности Pош от отношения
сигнал/шум
при N= 214–1 =
16383, рассчитанные по
формулам (9) – (11) (кривые 1–3 соответствуют точным формулам, а 1а–3а
– верхней границе). Там же представлены результаты статистического
моделирования при числе испытаний 105 (отмечены символами ●, ■, ▲),
подтверждающие аналитические результаты.
Сравнительный анализ
представленных зависимостей позволяет сделать вывод, что при дБ точные и приближенные формулы для
вероятности ошибки дают практически одинаковые результаты. Для достижения
приемлемых значений вероятности
требуемое отношение
сигнал/шум
дБ, что при числе периодов накопления
n =25 соответствует пороговому значению отношения сигнал/шум в полосе
ШПС
дБ.
Практическая реализация
оптимального алгоритма поиска не осуществима по двум причинам: невозможности
когерентного межпериодного накопления результатов корреляционной обработки
вследствие дополнительной цифровой модуляции ШПС; невозможности реализации
параллельного (одновременного) способа поиска при (в
режиме реального времени).
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.