Проведён синтез оптимальных алгоритмов фильтрации МЧМ-ШПС с использованием квазилинейного метода. Получен оптимальный алгоритм временного дискриминирования для системы кодовой синхронизации (СКС) приёмника периодического ШПС с минимальной частотной манипуляцией [19]:
,
. (6)
Структура оптимального алгоритма (6) поясняется схемой рис. 5, где обозначение соответствует функциональному преобразователю с характеристикой а , = и = – отсчеты опорных сигналов. Замена характеристики на или приводит к квазиоптимальным алгоритмам временного дискриминирования.
На начальном этапе работы СКС, когда синхронное детектирование принимаемого ШПС невозможно, используется алгоритм некогерентного временного дискриминирования [19]:
(7)
где и – отсчеты опорных сигналов; и – квадратурные компоненты корреляции в «опережающем» и «задержанном» каналах дискриминатора.
Структура алгоритма (7) поясняется схемой рис. 6 (подробно показана схема «опережающего» канала). Упрощение оптимального и квазиоптимальных алгоритмов временного дискриминирования достигается за счет равновесовой обработки элементов ШПС в соответствии с (3).
Рис. 6. Структура некогерентного алгоритма временного дискриминирования МЧМ-ШПС
Проведён синтез оптимального алгоритма фазового дискриминирования для системы слежения за фазой периодического ШПС с минимальной частотной манипуляцией [8]:
. (8)
Структура оптимального алгоритма (8) поясняется схемой рис. 7. В отсутствие цифровой модуляции ШПС характеристика . Замена характеристики функционального преобразователя на или приводит к квазиоптимальным алгоритмам. Отсчеты и опорных квадратурных видеочастотных сигналов формируются системой кодовой синхронизации приемника, а отсчеты и опорных квадратурных сигналов несущей частоты формируются синтезатором системы фазовой синхронизации (СФС).
Результаты синтеза алгоритмов квазилинейной фильтрации МЧМ-ШПС, в частности дискриминаторов систем кодовой и фазовой синхронизации, с достаточной для приложений точностью совпадают с результатами, полученными с использованием теории нелинейной фильтрации.
Рассмотрена задача синтеза алгоритмов линейной фильтрации параметров МЧМ-ШПС с использованием критерия минимума среднеквадратической ошибки при заданной интегральной оценке переходного процесса. В качестве модели сообщения используется полиномиальная модель, в большинстве случаев достаточно точно описывающая изменение параметров принимаемых сигналов для подвижных морских объектов. С использованием критерия минимума среднего квадрата ошибки получена структура квазиоптимального нестационарного линейного фильтра со «ступенчатой» перестройкой. Предложенный алгоритм нестационарного следящего фильтра, использующий «ступенчатую» перестройку структуры и параметров сглаживающего фильтра, обеспечивает оптимальную фильтрацию параметров МЧМ-ШПС в стационарном режиме, незначительно уступая оптимальному фильтру Калмана в переходном режиме (при существенных преимуществах в реализации).
Способы и устройства приема МЧМ-ШПС с использованием предложенных алгоритмов защищены 5 патентами РФ [42–46].
В четвертой главе проводится анализ помехоустойчивости синтезированных алгоритмов обработки МЧМ-ШПС при воздействии аддитивного гауссовского белогошума.
Оценена помехоустойчивость оптимального и квазиоптимальных алгоритмов поиска с использованием критерия порогового значения qmin отношения сигнал/шум, при котором обеспечивается требуемая точность кодовой синхронизации с заданной вероятностью Pош аномальных ошибок, т. е. ошибок, превышающих по абсолютной величине половину дискрета Δ поиска. Для оптимального алгоритма поиска в отсутствие дополнительной цифровой модуляции ШПС получены формулы для вероятности ошибки [11]:
, (9)
, , (10)
(11)
где I0(x) – модифицированная функция Бесселя нулевого порядка; – Q-функция Маркума (интегральное распределение Рэлея-Райса).
Формулы (9) – (11) получены в предположении, что погрешность кодовой синхронизации по завершении поиска (при ) равна соответственно 0, (при дискрете поиска ) и является случайной величиной, равномерно распределенной на интервале . Параметры , и определяют отношение сигнал/шум на квадратурных выходах «синхронного» канала () или каждого из двух «синхронных» каналов (): , . При >>1 приближённые формулы практически совпадают с соответствующими точными формулами, а при конечных значениях определяют верхнюю границу для вероятности Pош .
На рис. 8 представлены графики зависимостей вероятности Pош от отношения сигнал/шум при N= 214–1 = 16383, рассчитанные по формулам (9) – (11) (кривые 1–3 соответствуют точным формулам, а 1а–3а – верхней границе). Там же представлены результаты статистического моделирования при числе испытаний 105 (отмечены символами ●, ■, ▲), подтверждающие аналитические результаты.
Сравнительный анализ представленных зависимостей позволяет сделать вывод, что при дБ точные и приближенные формулы для вероятности ошибки дают практически одинаковые результаты. Для достижения приемлемых значений вероятности требуемое отношение сигнал/шум дБ, что при числе периодов накопления n =25 соответствует пороговому значению отношения сигнал/шум в полосе ШПС дБ.
Практическая реализация оптимального алгоритма поиска не осуществима по двум причинам: невозможности когерентного межпериодного накопления результатов корреляционной обработки вследствие дополнительной цифровой модуляции ШПС; невозможности реализации параллельного (одновременного) способа поиска при (в режиме реального времени).
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.