В системе уравнений (25), нелинейной
является функция , для них частные
производные имеют вид:
Тогда матрица Якоби, исследуемой гидросистемы, имеет вид:
Подставим цифровые значения в матрицу Якоби:
3.3 Решение систем уравнений статической модели методом Ньютона
Из различных численных методов, систем алгебраических уравнений используем метод Ньютона, который обладает наибольшей скоростью сходимости. Алгоритм включает следующие этапы:
1) выбор начального приближения
2) вычисление матрицы Якоби в точке
3) вычисление вектора невязок , исходной системы алгебраических уравнений:
4) Определение вектора поправок по формуле:
5) Определение нового приближения
вектора искомых фазовых переменных, по формуле:
6) Вычисление нормы вектора невязок:
7) Проверка условий окончания
итерационного процесса
При выполнении условия, процессы
останавливаются, и в качестве точки расширения применяется вектор , иначе осуществляется переход и
итерация продолжается.
Расчет произведен с помощью Matcad и представлении в приложении.
В таблице представлены результаты при двух значениях подачи насоса
Таблица 4 – Результаты статического анализа
Фазовые координаты |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 Моделирование и анализ переходных процессов
Для технической системы, наиболее характерны функционирующие в условиях непрерывно изменяющихся внешних воздействий. Состояние системы при этом оказывается неустановивившимся. Это состояние характеризуется изменением во времени фазовых координат системы. Такой режим работы называется динамическим, и он описывается дифференциальным уравнением. В общем, случаи математическая модель представляет собой систему обыкновенных дифиренциальных уравнений вида:
где, - вектор фазовых координат системы;
-
вектор производных фазовых координат по t;
-
вектор внешних воздействий.
В зависимости от характера изменения
воздействия и описания внутренних физических
свойств системы, ее модель может быть детерминированной или вероятной.
Функциональное проектирование технической системы на основе модельных режимов,
в число которых входит переходный процесс – переходный процесс системы
называется переход системы из одного установившегося состояния в другое.
Моделирование переходного процесса позволяет исследовать быстродействие,
точность, динамичность, колебательность и другие свойства системы.
Решение задач анализа переходного процесса, включает три этапа:
1) Интегрирование системы дифференциального уравнения.
2) Определение показателей качества.
3) Оценка степени выполнения технических требований к системе.
4.1 Формирование матрицы Якоби в динамической модели
Матрица динамической модели составляется аналогично статической. В общем случаи система дифференциальных уравнений:
где,
A - матрица Якоби;
- вектор фазовых координат
;
-
вектор функции внешних воздействий
.
С учетом ранее произведенных расчетов, запишем систему дифференциальных уравнений, характеризующую динамическую модель гидроситемы:
Так как система дифференциальных уравнений нелинейная, то элементами матрицы Якоби, являются частные производные по фазовым координатам:
Матрица Якоби в динамическом случаи
переменная, ее элементы зависят от фазовых координат системы - расходов
жидкости .
4.2 Выбор параметров интегрирования
Переходную характеристику определяют по средствам дифференциального уравнения, для чего необходимо провести выбор параметров.
Пусть переходный процесс оценивается, как реакция системы находящейся в состоянии покоя на ступенчатом воздействии вида:
где, U0 и Uk – начальное и конечное значение функции воздействия U(t), причем:
U0=const, Uk=const,
Определим и
при
, значения фазовых координат,
определены при анализе статического состояния:
Начальное значение:
Конечное значение:
Если система устойчива, то через некоторый период времени, система перейдет из одного состояния V0 в Vk , в противном случае конечных значений не достигнет.
Вектор входных воздействий при имеем:
Для численного интегрирования, будем использовать неявный метод Эйлера, выбор шага интегрирования для которого h осуществляется исходя из условия устойчивости метода (устойчивости системы):
где, h – шаг интегрирования;
собственное
значение матрицы Якоби.
Для комплексных значений , условие устойчивости имеет вид:
Собственными значениями матрицы Якоби
порядка n – называют корни , где k =
, ее
характеристическое уравнение
, где Е –
единичная матрица.
Произведем расчет значений матрицы Якоби с учетом начальных значений расходов:
Запишем единичную матрицу:
Тогда характеристическое уравнение имеет вид:
Вычислив корни характеристического уравнения, найдем собственное значение матрицы Якоби:
Все корни характеристического уравнения имеют отрицательные действительные части, что говорит об устойчивости самой системы. Отсутствие комплексно – сопряженных дает монотонный процесс ряда фазовых координат. Рекомендуемый шаг интегрирования равный h=0.5. Выполним проверку устойчивости, методом Эйлера при данном шаге:
Следовательно, шаг h=0.5 обеспечит, устойчивость метода, то есть приемлемую точность вычислений.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.