Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.
Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.
Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.
Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.
Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.
Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.
Международный Университет
Бизнеса и Управления
БАЛАКОВСКИЙ
ИНСТИТУТ
БИЗНЕСА И УПРАВЛЕНИЯ
ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА
«АНАЛИЗ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ЧАСТОТНЫМ МЕТОДОМ»
Методическое пособие к практическим работам по курсу: «Теория автоматического управления»
для студентов специальностей 210100 – «Управление и информатика в технических системах»
230700 – «Сервис», 351400 – «Прикладная информатика»,
Одобрено
Редакционно-издательским
советом
Балаковского Института
Бизнеса и Управления
Балаково 2004
ЦЕЛЬ РАБОТЫ: по амплитудно-частотной характеристике (АЧХ), по вещественно-частотной характеристике (ВЧХ) определить частотные показатели качества САУ и оцепить показатели переходной функции.
К частотным показателям качества работы САУ относятся следующие параметры (рисунок6.16)Рисунок 6.1 – Графики переходного процесса и АЧХ
а) а) График переходного процесса
параметра; -значение перерегулирования ; - время регулирования; |
1 ПОЛОСА ПРОПУСКАНИЯ СИГНАЛА - - диапазон частот в пределах которых амплитудно-частотная характеристика (АЧХ) больше или равна единице. Если АЧХ на всем диапазоне частот меньше единицы, то полоса пропускания отсчитывается по управлению 0.707А(0) где А(0) – значение амплитуды при =0
Полоса пропускания сигнала характеризует диапазон, в пределах которых система пропускает входной сигнал без существенных искажений.
2 РЕЗОНАНСНАЯ ЧАСТОТА - частота, соответствующая максимальному значению АЧХ. Эта частота определяет период колебаний регулируемо параметра при переходном процессе:
(6.1)
3 ПОКАЗАТЕЛЬ КОЛЕБАТЕЛЬНОСТИ - определяется отношением к
(6.2)
Этот показатель колебательности приближенно определяет величину перергулирования переходной функции [2]
(6.4)
4 ЧАСТОТА СРЕЗА или интервал существенных частот, после которой АЧХ становится меньше 0.1А() и ее влияниям на качество переходного процесса можно пренебречь. По значению можно ориентировочно определить время регулирования
(6.4)
Если АЧХ имеет максимум при - резонансное, то время регулирования определяется
(6.5)
ПРИМЕР 1 на рисунке 6.2 построена АЧХ по передаточной функции САУ
Определить
Полосу пропускания резонансную частоту , частоту среза , период колебаний Тn показатель колебательности , величину перерегулирования приближенное значение времени регулирования
Рисунок 6.2 - Амплитудно-частотная характеристика САУ (к примеру 1)
РЕШЕНИЕ
1 Согласно графику АЧХ на рисунке 6.2:
2
- амплитуда при |
А(0)=0.96 |
- максимальное значение |
|
-полоса пропускания |
|
- резонансная частота |
|
-частота среза |
3 Период колебаний по формуле (6.1):
4 Показатель колебательности по формуле (6.2):
5 Величина перерегулирования по формуле (6.3):
6 Время регулирования по формулам (6.4)и (6.5):
ОТВЕТ : показатели качества системы . 9.9с< <20.1c
Определение параметров вещественной части частотной характеристики
Более точное значение параметров переходного процесса можно определить по вещественно-частотной характеристике (ВЧХ). Известно, что комплексную передаточную функцию (КПФ) можно представить:
где: - вещественная часть КПФ пли ВЧХ
- мнимая часть КПФ или МЧХ
Графики ВЧХ показаны на рисунке 6.3
Рисунок 6.3 – Графики вещественной частотной характеристики.
|
I - возрастающая ,
2 - не возрастающая ;
3 - монотонно убывающая
Определение величины перерегулирования по ВЧХ
Приближенное значение величины перерегулирования можно определить по виду графиков ВЧХ (Рисунок 6.3):
-если ВЧХ монотонно убывающая, то = О,
-если ВЧХ не возрастающая, то максимальное значение перерегулирования < 18%;
- если ВЧХ возрастающая, то максимальное значение перерегулирования определяется по формуле:
(6.6)
Еcли возрастающая ВЧХ имеет больше значение в отрицательной области, тогда приближенное значение определяется
(6.7)
Более точное значение определяемся по монограммам Солодовникова с помощью параметров К1, К2, К3.
; ; (6.8)
Примечание - Если ВЧХ не переходит в отрицательную область своих значений, а плавно уменьшается в положительной области, то спадающая ветвь ВЧХ аппроксимируется прямой, проходящей через точки P() и Р(). которая пересекает ось абсцисс в точке ( рисунок 6.16). Тогда в формулах (6.6) вместо частоты берется .
По параметру K1 определяется вид монограммы. Пели K1 = 0, то определяется по монограмме 6.4а с помощью коэффициента наклона ВЧХ K3 (коэффициент К2 при этом не нужен). Если K1 > 0, то определяется по монограмме 6.46 по величине Рmax/P(0). В зависимости от коэффициента K2 величина 0 определяется по разным монограмм 6.46
Если К2 0.4, то по кривой.
Если К2< 0.4, то по кривой .
|
||||
|
||||
Рисунок 6.4 - Монограммы Солодовникова для определения
Определение времени регулирования по ВЧХ
Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.
Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.
Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.
Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.
Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.
Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.