Методические указания к практическим занятиям по дисциплине «Методы и алгоритмы принятия решений», страница 34

6.2  Способы задания бинарного отношения                                37

6.3  Свойства отношений                                                                 37

6.4  Отношения эквивалентности, порядка, доминирования     38

6.5  R – оптимальность                                                                    38

6.6  Функции выбора                                                                         39

6.7  Групповой выбор                                                                       41

Задания к практическим занятиям                                                           41

7. Порядковые шкалы в задачах выбора                                                 42

7.1 Функции полезности                                                                   42

7.2 Методы шкалирования                                                               43

Индивидуальные задания                                                                          45

Вопросы итогового собеседования                                                          46

8. выбор в условиях стратегической неопределенности                      47

8.1 Постановка задачи                                                                       47 8.2 Понятие теории игр                                                                  48 8.3 Парная антагонистическая игра                                           48

8.4 Принципы математической теории игр                                   49 8.5 Игры с седловой точкой                                                                 49

8.6 Игры без седловых точек                                                           50

8.7 Сведения игры в смешанных стратегиях к задаче линейного программирования                                                   52 8.8 Имитационный метод Брауна-Джонсона                                 53 

9. Выбор в условиях природной неопределенности                             53     

9.1 Постановка задачи                                                                       53

9.2 Статические игры без экспериментов                                      54

9.3 Статические игры с экспериментом                                         56

Задания к практическим занятиям                                                           59

10. Выбор в условиях статической неопределенности (риска)           62

10.1 Постановка задачи                                                                    63

10.2 Модель байесова риска                                                            64

10.3 Модель правдоподобия                                                            65 

Индивидуальные задания к практическим занятиям                            66

11. Задачи выбора в условиях нечеткой неопределенности                73

11.1 Нечеткие множества и нечеткие отношения                        73

11.2 Задача достижения нечетко определенной цели                 76

11.3 Задача нечеткого управления при нечетких о ограничениях                                                                              76

11.4 Некритериальные задачи нечеткого выбора                         78

12. Выбор в условиях экспертной неопределенности                          79

12.1 Область применения экспертных методов                           79

12.2 Стабилизация экспертной сети                                               79

12.3 Численные оценки                                                                     80

12.4 Метод «Делфи»                                                                          82

12.5 Ранжирование                                                                            83

Вопросы итогового собеседования                                                          85

Литература                                                                                                   86