31. Как работает система из двух приборов (не двухфазная)? Приведите ее граф переходов. Проведите анализ уравнения для вероятности отказа этой системы и объясните, почему первым должен стоять прибор с большей производительностью (как оценивается производительность прибора?).
32. Как можно понимать параметр 
33. Как будет работать многоканальная система с ограниченной очередью, если
34. Как из системы раздела 3.6 получить систему с отказами? Без потерь?
35. Какой прием использован при решении систем уравнений замкнутой системы?
36. Какие параметры надежности Вы знаете?
37. Что такое коэффициенты готовности и простоя и как они определяются?
38. Как определяется вероятность безотказной работы восстанавливаемых объектов?
39. Как определяется среднее время до первого отказа и между отказами восстанавливаемых объектов?
40. Напишите систему дифференциальных уравнений для дублированной системы с полным восстановлением и холодным резервом. Приведите порядок определения вероятности безотказной работы для этой системы.
Теория массового обслуживания позволяет построить для многих дискретных систем аналитические модели – точное формализованное описание системы, которое дает возможность, используя математический аппарат, получить параметры системы в явном виде.
Теория массового обслуживания хорошо работает, если имеем
– пуассоновский поток заявок;
– экспоненциальное обслуживание;
– однофазные одноканальные и многоканальные СМО с отказами и без отказов, с приоритетами и без них;
– нагрузку 
(
), если 
(
), то
аналитические методы работают плохо.
Отступления – произвольный закон обслуживания, но среднее время обслуживания tобс – const. Расчеты в этом случае ведутся так, как будто бы имеем экспоненциальный закон.
Если условия другие, то следует применить имитационное моделирование, которое является наиболее универсальным, пригодным для решения задач практически любой сложности, методом статистического моделирования.
Имитационное моделирование позволяет получить численные характеристики качества обслуживания при произвольных параметрах потока заявок (как их получить – см. [5]), структуре системы и заданной дисциплине обслуживания. При моделировании получают приближенную оценку характеристик качества обслуживания, однако за счет увеличения времени, а также применения специальных методов моделирования, достигается требуемая точность.
Для проведения имитационного моделирования можно использовать специальные системы, например, GPSS [2, 6], предназначенную для моделирования систем массового обслуживания, или универсальные системы, например, MATLAB [7] – средство математического моделирования, позволяющее проводить исследования практически во всех областях деятельности человека.
1. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. – М.: Высшая школа, 2001. – 343 с.
2. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Практикум. – М.: Высшая школа, 1999. – 224 с.
3. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 2000. – 576 с.
4. Вентцель Е. С. Исследование операций. – М.: Высш. шк., 2001. – 208 с.
5. Дорошенко А. Н., Федоров В.Н. Моделирование случайных величин. – М.:МГАПИ, 2003. – 32 с.
6. Дорошенко А. Н., Федоров В.Н. Моделирование дискретных систем. – М.: Издательство МЭИ, 2001. – 44 с.
7. Гультяев А.К. MATLAB 5.3. Имитационное моделирование в среде WINDOWS. Практическое пособие. – СПб.: КОРОНА принт, 2001. – 400 с.
8. Моделирование систем: Учебное пособие, часть 1/ Александров А.Е., Родина Н.В. – М.: МГАПИ, 2004. – 104 с.
Учебное издание
Федоров Валентин николаевич
МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМ
Учебное пособие
(Конспект лекций)
–––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––
Подписано в печать
Формат 60x84 1/16
Объем 5,75 п.л. Тираж 200 экз. Заказ
–––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––
ГОУ ВПО “Московская государственная академия
приборостроения и информатики”
107996, Москва, ул. Стромынка, 20
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.