Методика установления статистической связи между случайными величинами

2. МЕТОДИКА УСТАНОВЛЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СВЯЗИ МЕЖДУ СЛУЧАЙНЫМИ ВЕЛИЧИНАМИ

     Функционально зависимыми являются такие величины, у которых каждому значению одной величины соответствует вполне определённое значение другой. Стохастически зависимыми называются величины, одна из которых реагирует на изменение другой изменением своего закона распределения. При наличии вероятностной зависимости, зная величину Х, определить точно величину У невозможно. Можно указать только её закон распределения при некатором значении Х.

     Качественно вероятностная связь между случайными величинами может быть сильной (тесной) или слабой. Степень зависимости (связи) между анализируемыми величинами называют корреляцией.

     При установлении корреляционной связи между интересующими случайными величинами, анализу подлежит широкий круг вопросов, последовательность рассмотрения которых выглядит следующим образом:

     - выполняется предварительный анализ свойств моделируемой совокупности факторного и результативного признаков;

     - установление факта наличия связи, определение её направления и формы;

     - измерение степени тесноты связи между признаками;

     - построение регрессивной модели, т. е. установление аналитического выражения связи;

     - выполнение оценки адекватности полученной модели анализируемому процессу, экономическая интерпретация модели и возможности её практического использования.

    Построение диаграммы рассеивания производится в следующей последовательности:

     - собираются парные данные (Х, У) между которыми предполагается установить наличие вероятностной связи, и располагаются в таблицу.

     - находятся минимальные и максимальные значения для Х и У.

     Тесноту корреляционной связи измеряют коэффициентом корреляции r_xy .