Нормальной системой дифференциальных уравнений называется система в вида
(1)
Здесь – искомые функции, – независимая переменная, – заданные функции.
Введя в рассмотрение векторы
можем записать систему (1) в векторной форме
. (1/)
Задача Коши для системы (1) или (1/) ставится следующим образом: найти решение системы, удовлетворяющее начальному условию
(2)
или
(2/)
Теорема (существование и единственности решения задачи Коши для нормальной системы). Пусть все функции непрерывны вмести со своими частными производными в некоторой области , содержащей точку . Тогда существует интервал и единственный набор дифференцируемых функций , определенных на этом интервале, являющихся решением системы (1) на и удовлетворяющих начальным условиям (2).
Общее решение системы (1) представляет собой совокупность функций таких, что – решение системы и при этом по начальному условию (2) можно указать единственный набор такой, что .
Заметим, что любое уравнение -го порядка может быть сведено к нормальной системе дифференциальных уравнений вида (1). Действительно, полагая , получим
. (3)
Система (3) есть частный случай системы (1).
Отметим, что сведение нормальной системы к одному дифференциальному уравнению -го порядка возможно далеко не всегда. Случаи, когда такое сведение возможно, будут рассмотрены ниже.
Линейные системы дифференциальных уравнений. Общая теория.
Линейной системой называют нормальную систему дифференциальных уравнений вида
(4)
Если в формуле (4) все , то система называется однородной.
Также как и для линейного уравнения -го порядка можно показать, что условия теоремы Коши для системы (1), в которой все входящие в нее функции определены на интервале , сводятся к требованию непрерывности на этом интервале. При этом решение с начальными условиями для произвольных и продолжаемо на весь интервал .
В дальнейшем, кроме обычных операций матричной алгебры, нам понадобятся операции дифференцирования и интегрирования матриц.
Производной от матрицы называется матрица . Интеграл от матрицы определяется так:
.
Используя матричные обозначения, запишем систему (4) в виде
. (6)
Начальные условия в матричной форме будут иметь вид (2/).
Однородная система
Пусть . Тогда получим однородную систему
(7)
Пусть задано столбцов
.
Составим из них матрицу
(8)
Наряду с уравнением (7), левая и правая часть которого суть вектор-столбцы, рассмотрим уравнение
, (9)
левая и правая часть которого – матрицы.
Теорема 1. Если – решения уравнения (7), тогда матрица , определенная формулой (8), есть решение матричного уравнения (9). И обратно, если – решение матричного уравнения (9), то каждый столбец этой матрицы есть решение уравнения (7).
Для доказательства справедливости утверждения теоремы 1 достаточно расписать уравнение (9) поэлементно.
Столь же просто можно убедиться в справедливости следующего утверждения.
Теорема 2. Если – решение уравнения (9), то , где , будет решением уравнения (7), а , где -матрица, также будет решением уравнения (9).
Определение. Будем говорить, что вектор-функции линейно зависимы на интервале , если существуют постоянные не все равные нулю такие, что
. (10)
Если из соотношения (10) следует, что , то вектор-функции линейно независимы на .
Пусть матрица определена формулой (8), . Тогда соотношение (10) принимает вид
(10/)
Определение. Функциональный определитель называют определителем Внонского (вронскианом) системы вектор-функций .
Теорема 3. Если решения уравнения (7) линейно зависимы на интервале
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.