Нормальной системой дифференциальных уравнений
называется система в вида
(1)
Здесь – искомые функции,
– независимая переменная,
– заданные функции.
Введя в рассмотрение векторы
можем записать систему (1) в векторной форме
.
(1/)
Задача Коши для системы (1) или (1/) ставится следующим образом: найти решение системы, удовлетворяющее начальному условию
(2)
или
(2/)
Теорема (существование и единственности решения задачи Коши
для нормальной системы). Пусть все функции непрерывны
вмести со своими частными производными
в
некоторой области
, содержащей точку
. Тогда существует интервал
и единственный набор дифференцируемых
функций
, определенных на этом интервале, являющихся
решением системы (1) на
и удовлетворяющих
начальным условиям (2).
Общее решение системы (1) представляет собой совокупность функций
таких,
что
– решение системы и при этом по
начальному условию (2) можно указать единственный набор
такой,
что
.
Заметим, что любое уравнение -го
порядка
может быть сведено к нормальной системе
дифференциальных уравнений вида (1). Действительно, полагая
, получим
.
(3)
Система (3) есть частный случай системы (1).
Отметим, что сведение нормальной
системы к одному дифференциальному уравнению -го
порядка возможно далеко не всегда. Случаи, когда такое сведение возможно, будут
рассмотрены ниже.
Линейные системы дифференциальных уравнений. Общая теория.
Линейной системой называют нормальную систему дифференциальных уравнений вида
(4)
Если в формуле (4) все , то система называется однородной.
Также как и для линейного уравнения -го порядка можно показать, что условия
теоремы Коши для системы (1), в которой все входящие в нее функции определены
на интервале
, сводятся к требованию непрерывности
на этом интервале. При этом решение с
начальными условиями
для произвольных
и
продолжаемо
на весь интервал
.
В дальнейшем, кроме обычных операций матричной алгебры, нам понадобятся операции дифференцирования и интегрирования матриц.
Производной от матрицы называется матрица
. Интеграл от матрицы определяется так:
.
Используя матричные обозначения, запишем систему (4) в виде
.
(6)
Начальные условия в матричной форме будут иметь вид (2/).
Однородная система
Пусть . Тогда получим однородную систему
(7)
Пусть задано столбцов
.
Составим из них матрицу
(8)
Наряду с уравнением (7), левая и правая часть которого суть вектор-столбцы, рассмотрим уравнение
,
(9)
левая и правая часть которого –
матрицы.
Теорема 1. Если – решения уравнения
(7), тогда матрица
, определенная формулой (8),
есть решение матричного уравнения (9). И обратно, если
–
решение матричного уравнения (9), то каждый столбец этой матрицы есть решение
уравнения (7).
Для доказательства справедливости утверждения теоремы 1 достаточно расписать уравнение (9) поэлементно.
Столь же просто можно убедиться в справедливости следующего утверждения.
Теорема 2. Если – решение уравнения
(9), то
, где
,
будет решением уравнения (7), а
, где
-матрица, также будет решением уравнения
(9).
Определение. Будем говорить, что вектор-функции линейно зависимы на интервале
, если существуют постоянные
не все равные нулю такие, что
.
(10)
Если из соотношения (10) следует, что , то вектор-функции
линейно независимы на
.
Пусть матрица определена
формулой (8),
. Тогда соотношение (10)
принимает вид
(10/)
Определение. Функциональный определитель называют
определителем Внонского (вронскианом) системы вектор-функций
.
Теорема 3. Если решения уравнения
(7) линейно зависимы на интервале
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.