Марковская модель защиты информации при заданных ограничениях. Уровни защищенности информации при использовании различных моделей

Задание на выполнение РГР по дисциплине «Методы защищенного доступа к распределенным информационным ресурсам»

В ходе выполнения расчетной - графической работы необходимо:

- спроектировать и построить марковскую модель защиты информации  при заданных ограничениях (исходя из исходных данных).

- оценить сколько необходимо иметь эшелонов защиты, чтобы добиться требуемого уровня защищенности  информации при использовании различных моделей, при этом эшелоны защиты информации не однородны.

- все расчеты проводятся для очаговой  модели системы защиты

По результатам исследований оформить пояснительную записку.  Работу представить в папке с файлами для офисных документов, с возможностью доступа к каждому листу.

Содержание пояснительной записки:

1 титульный лист

2 пояснительная записка с исходными данными

3 краткий теоретический материал

4 расчеты

5 графики

6 выводы.

Исходные данные для проведения расчетов:

1.  С_инф=10000*Н…..12000*Н;- стоимость информации

2.  Ц_СЗИ=5000*Н….8000*Н; - стоимость средств защиты информации

3.  Количество уровней (эшелонов) защиты от 3 до 9 ( по журналу 1-3уровня, 2-4 уровня и т.д).

Н	каналы  утечки информации (n)	защищены однородными защитными механизмами (m)	вероятностью преодоления с одной попытки Рп(1)	Необходимо найти вероятность преодоления или не преодоления системы защиты с  ( ) попыток
	3	1	0.2	5
	5	3	0.3	6
	4	2	0.5	7
	6	4	0.6	3
	8	2	0.1	4
	2	1	0.3	7
	3	1	0.2	2
	6	3	0.5	8
	7	5	0.7	5
	7	3	0.1	4
	3	1	0.2	6
	4	2	0.4	5
	6	3	0.5	2
	8	5	0.3	7
	5	2	0.2	8

4.  Все оставшиеся коэффициенты - задать    самостоятельно

Н – номер по журналу.

Справочный материал

Разработка модели зашиты информации от воздействия нарушителя

Моделирование является одним из самых мощных средств, как научного познания, так и решения практических задач. Базовым понятием при формировании целей моделирования является модель. Модель занимает важнейшее место в системном подходе, инструментом которого является системный анализ. С одной стороны системный подход в моделировании реализуется в форме многоэтапного процесса, с другой- требует четкой формулировки задачи исследования, строгой логики в построении гипотез и концепций. Такой подход позволяет реализовать принцип формализации и квантификации, обеспечивающий сведение качественных характеристик систем к количественным.

Любая модель характеризуется переменными и параметрами (элементами модели).

Переменная - это величина, включенная в модель и принимающая различные значения в процессе решения задачи. Математические переменные могут быть непрерывными и дискретными. При построении модели выделяют существенные переменные, т.е. такие  элементы, которые являются характеристикой существенных свойств моделируемой системы (процесса). В свою очередь существенные переменные разделяются на эндогенные и экзогенные. Первые действуют внутри модели, вторые - воздействуют на модель извне.

Параметры модели представляют собой относительно постоянные величины моделируемого объекта (системы, процесса) и образуют ее каркас. Совокупность их указывает на то , чем данный объект отличается от других. Параметры модели также разбивают на две группы - существенные и несущественные. Существенные отбираются на этапе анализа моделируемого объекта как необходимые и достаточные для него характеристики с учетом целей моделирования.

Однако переменные и параметры не в полной мере характеризуют  модель.  Третьей составляющей значительной части моделей являются ограничения.

Таким образом, задать (разработать) любую модель это значит  определить пространство (совокупность, множество) параметров, переменных и ограничений с определенными на этом пространстве целями.