 .
.
Сравнивая это выражение с предыдущим, мы можем заметить, что они идентичны.
Э. Джури предложил определять коэффициенты сi из системы уравнений, получаемых с помощью ряда Лорана (учитывая ,что а0=1):


 b0=c0a0.
b0=c0a0.
 Здесь 1 слагаемое, отсюда вычисляем c0=0.
Здесь 1 слагаемое, отсюда вычисляем c0=0.
b1=c1a0+c0a1.
Здесь 2 слагаемых, но одно "нулевое", находим с1.
b2=c2a0+c1a1+c0a2 .
Здесь 3 слагаемых, но одно "нулевое", находим с2
("...и так продолжается бой…".)
 bm=cma0+cm–1a1+...+c0am.
bm=cma0+cm–1a1+...+c0am.
Здесь, фактически, m слагаемых, вычисляем cm. (7. 8)
(Коэффициенты bi кончаются, значит дальше, слева, идут нули.)
0=[bm+1]=cm+1a0+cma1+...+c0am+1.
 Здесь m+1 слагаемых, вычисляем cm+1.(Теперь и коэффициенты ai
кончились, – больше прироста слагаемых нет.)
Здесь m+1 слагаемых, вычисляем cm+1.(Теперь и коэффициенты ai
кончились, – больше прироста слагаемых нет.)
0=[bm+2]=cm+2a0+cm+1a1+...+c0am+2.
Здесь то же(m+1) слагаемых, так как am+2=0, вычисляем cm+2;
0=[bm+3]=cm+3a0+cm+2a1+...+c0am+3.
Аналогично, - (m+1) слагаемых, поскольку am+3=0, вычисляем cm+3;
(...и так, до полного удовлетворения!...)
|  | 
Примечание 3.С.Ковчин считает ,что по алгоритму Джури (7. 8) удобно вычислять и строить графики с помощью Exsel или Mathcad. Попытка решить ту же задачу прямым набором модели ДСАУ в Matlab и воспроизведение переходного процесса в этой аналитической модели ДСАУ дало иные результаты. Они воспроизведены в нижеследующем примере.
Пример. Задана схема ДСАУ, изображенная на рис.1. 8. с экстраполятором нулевого порядка. Передаточные функции (ПФ) элементов и параметры системы таковы:
|  | 
ПФ регулятора  ПФ объекта
 ПФ объекта 
Параметры системы: Т1=10 мс , Т2=2 мс , Т3=4 мс, Т=1 мс - интервал квантования ИИЭ.
Относительная добротность объекта по
скорости 
ДПФ объекта с экстраполятором после преобразований и промежуточных вычислений была получена в таком виде:

ДПФ регулятора ,(совместно с блоком преобразования информации, который не изображен на рис.1. 8. и сущность которого здесь не может быть пояснена подробнее) имеет следующую структуру:
 .                                           (*)
 
.                                           (*)
Полное выражение (2. 8.), при единичном сигнале на входе, было получено в такой форме:
 (* *)
                   (* *)
Результаты расчета переходной функции ДСАУ, выполненные по формулам (7. 8.), (алгоритм Джури) на основе выражения (*) представлены в нижеуказанной таблице. Там же приведены результаты моделирования ДСАУ в Matlab.
Таблица
| Джури | n | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
| y[n,0] | 0,00 | 0,239 | 0,76 | 1,29 | 1,66 | 1,72 | 1,51 | 1,14 | 0,789 | 0,564 | ||
| Matlab | n | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
| y[n,0] | 0,00 | 0,24 | 0,78 | 1,32 | 1,66 | 1,78 | 1,543 | 1,211 | 0,8 | 0,612 | ||
| Джури | n | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | |
| y[n,0] | 0,544 | 0,69 | 0,939 | 1,17 | 1,3 | 1,29 | 1,18 | 1,01 | 0.858 | 0,783 | ||
| Matlab | n | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | |
| y[n,0] | 0,5 | 0,69 | 1,01 | 1,212 | 1,317 | 1,32 | 1,21 | 1,08 | 0,878 | 0,79 | ||
| Джури | n | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | |
| y[n,0] | 0.799 | 0,881 | 0,99 | 1,09 | 1,13 | 1,12 | 1.05 | 0,997 | 0,919 | 0,896 | ||
| Matlab | n | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | |
| y[n,0] | 0,81 | 0,91 | 1,0 | 1,1 | 1,13 | 1,14 | 1,1 | 1,0 | 0,9 | 0,896 | ||
| Джури | n | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 
| y[n,0] | 0,909 | 0,946 | 1,0 | 1,04 | 1,05 | 1,04 | 1,01 | 0,98 | 0,954 | 1/0 | 1,0 | |
| Matlab | n | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 
| y[n,0] | 0,9 | 0,951 | 1,0 | 1,07 | 1,05 | 1,1 | 1,0 | 0,8 | 0,9 | 0,85 | ||
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.