.
Сравнивая это выражение с предыдущим, мы можем заметить, что они идентичны.
Э. Джури предложил определять коэффициенты сi из системы уравнений, получаемых с помощью ряда Лорана (учитывая ,что а0=1):
b0=c0a0.
Здесь 1 слагаемое, отсюда вычисляем c0=0.
b1=c1a0+c0a1.
Здесь 2 слагаемых, но одно "нулевое", находим с1.
b2=c2a0+c1a1+c0a2 .
Здесь 3 слагаемых, но одно "нулевое", находим с2
("...и так продолжается бой…".)
bm=cma0+cm–1a1+...+c0am.
Здесь, фактически, m слагаемых, вычисляем cm. (7. 8)
(Коэффициенты bi кончаются, значит дальше, слева, идут нули.)
0=[bm+1]=cm+1a0+cma1+...+c0am+1.
Здесь m+1 слагаемых, вычисляем cm+1.(Теперь и коэффициенты ai кончились, – больше прироста слагаемых нет.)
0=[bm+2]=cm+2a0+cm+1a1+...+c0am+2.
Здесь то же(m+1) слагаемых, так как am+2=0, вычисляем cm+2;
0=[bm+3]=cm+3a0+cm+2a1+...+c0am+3.
Аналогично, - (m+1) слагаемых, поскольку am+3=0, вычисляем cm+3;
(...и так, до полного удовлетворения!...)
Примечание 3.С.Ковчин считает ,что по алгоритму Джури (7. 8) удобно вычислять и строить графики с помощью Exsel или Mathcad. Попытка решить ту же задачу прямым набором модели ДСАУ в Matlab и воспроизведение переходного процесса в этой аналитической модели ДСАУ дало иные результаты. Они воспроизведены в нижеследующем примере.
Пример. Задана схема ДСАУ, изображенная на рис.1. 8. с экстраполятором нулевого порядка. Передаточные функции (ПФ) элементов и параметры системы таковы:
ПФ регулятора ПФ объекта
Параметры системы: Т1=10 мс , Т2=2 мс , Т3=4 мс, Т=1 мс - интервал квантования ИИЭ.
Относительная добротность объекта по скорости
ДПФ объекта с экстраполятором после преобразований и промежуточных вычислений была получена в таком виде:
ДПФ регулятора ,(совместно с блоком преобразования информации, который не изображен на рис.1. 8. и сущность которого здесь не может быть пояснена подробнее) имеет следующую структуру:
. (*)
Полное выражение (2. 8.), при единичном сигнале на входе, было получено в такой форме:
(* *)
Результаты расчета переходной функции ДСАУ, выполненные по формулам (7. 8.), (алгоритм Джури) на основе выражения (*) представлены в нижеуказанной таблице. Там же приведены результаты моделирования ДСАУ в Matlab.
Таблица
Джури |
n |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
y[n,0] |
0,00 |
0,239 |
0,76 |
1,29 |
1,66 |
1,72 |
1,51 |
1,14 |
0,789 |
0,564 |
||
Matlab |
n |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
y[n,0] |
0,00 |
0,24 |
0,78 |
1,32 |
1,66 |
1,78 |
1,543 |
1,211 |
0,8 |
0,612 |
||
Джури |
n |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
|
y[n,0] |
0,544 |
0,69 |
0,939 |
1,17 |
1,3 |
1,29 |
1,18 |
1,01 |
0.858 |
0,783 |
||
Matlab |
n |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
|
y[n,0] |
0,5 |
0,69 |
1,01 |
1,212 |
1,317 |
1,32 |
1,21 |
1,08 |
0,878 |
0,79 |
||
Джури |
n |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
|
y[n,0] |
0.799 |
0,881 |
0,99 |
1,09 |
1,13 |
1,12 |
1.05 |
0,997 |
0,919 |
0,896 |
||
Matlab |
n |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
|
y[n,0] |
0,81 |
0,91 |
1,0 |
1,1 |
1,13 |
1,14 |
1,1 |
1,0 |
0,9 |
0,896 |
||
Джури |
n |
30 |
31 |
32 |
33 |
34 |
35 |
36 |
37 |
38 |
39 |
40 |
y[n,0] |
0,909 |
0,946 |
1,0 |
1,04 |
1,05 |
1,04 |
1,01 |
0,98 |
0,954 |
1/0 |
1,0 |
|
Matlab |
n |
30 |
31 |
32 |
33 |
34 |
35 |
36 |
37 |
38 |
39 |
40 |
y[n,0] |
0,9 |
0,951 |
1,0 |
1,07 |
1,05 |
1,1 |
1,0 |
0,8 |
0,9 |
0,85 |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.