Статистические методы обработки результатов измерений и определения характеристик случайных погрешностей, страница 12

Если преподаватель задал несколько способов точечного оценивания математического ожидания, то на вопрос: "Продолжить обработку ?" следует ответить положительно ("Y"), как и на следующий вопрос о повторении обработки исходных данных другим методом. В этом случае программа возвращается в начало.

При отрицательном ответе на первый вопрос "Продолжить обработку ?" программа завершает работу.

7.5. Программа labl_6_5.exe

Программа выполняется факультативно или по предложению преподавателя. Ответом на первый вопрос пользователь либо игнорирует программу, или запускает ее на исполнение.

С помощью этой программы выполняется идентификация вида плотности распределения случайной составляющей погрешности измерений, результаты которых получены при физическом или математическом моделировании. Идентификация выполняется путем перебора возможных плотностей распределения и проверки статистической гипотезы Н0 о том, что предполагаемая плотность распределения подтверждается экспериментальными данными. Принципы проверки статистических гипотез изложены в п. 3.4 части I [1].

Программа требует ввода:

-  значения объема выборки n,

-  имени файла, в котором содержатся выборочные значения.

Далее пользователю предъявляются графики выборочной функции распределения и гистограмма для того, чтобы иметь возможность сделать правильное предположение о виде плотности распределения из числа предлагаемых вариантов. После того, как выбор сделан, программа запрашивает ввода оценок параметров выбранной плотности распределения. Вводить нужно точечные оценки, полученные в результате работы программы labl_6_4.exe по п. 7.4. На графиках появляются изображения предполагаемых функций распределения и плотности распределения. При этом становятся явными расхождения между экспериментальными данными и предположениями пользователя. Эти расхождения могут быть вызваны ошибочным предположением вида плотности распределения, или неверным вводом значений оценок параметров, или неверными вычислениями оценок. Поэтому программа предлагает изменить эту информацию, если это необходимо.

После того, как в конечном итоге пользователь считает, что изменять ничего не нужно, программа предлагает ему на выбор критерии проверки гипотезы Н0 из числа следующих:

-  "хи-квадрат" (см. часть I [1], п. 3.5.2),

-  Колмогорова - Смирнова (см. часть I [1], п. 3.5.3),

-  "омега -квадрат" Мизеса (см. часть I [1], п. 3.5.4).

После того, как выбор сделан, программа запрашивает ввод значения уровня значимости критерия а из диапазона значений (0.2-0.05).

Результат проверки выдвинутой гипотезы программа сообщает пользователю и запрашивает его решения о дальнейших действиях:

-  применить иной критерий проверки гипотезы,

-  повторить проверку гипотезы вновь,

-  закончить работу.

8. Требования по выполнению работы и по составлению отчета о лабораторной работе

Задания преподавателя, перечень использованных приборов и результаты, получаемые в ходе выполнения работы, должны фиксироваться в черновом протоколе с применением таблиц, форма которых установлена в п.п. 6.1 - 6.6 настоящих методических указаний. При успешном завершении работы преподаватель подписывает черновой протокол выполненных экспериментов, который должен быть приложен к окончательному отчету.

Общие требования к содержанию и оформлению отчета о работе приводятся ниже на стр. 62, а также в приложениях 1 и 2 к части I лабораторного практикума [1].

Список литературы, рекомендуемой для подготовки к работе №1

1.         Измерительная информационная техника и метрология / Лабораторный практикум, часть I "Используемые приборы, сведения из теоретической метрологии, статистическая обработка результатов измерений" // Под ред. Г.Н.Солопченко.-СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2002, 108 с.

2.         Основы метрологии и электрические измерения / Б.Я.Авдеев, Е.М.Антонюк, Е.М.Душин и др.; под ред. Е.М.Душина.-Л.: Энергоатомиздат, 1987,480 с.

3.         Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика.-М.:Высшая школа, 1997, 479 с.