Принципы построения земной поверхности. Физические принципы построения изображения. Классификация по типам приемникам чувствительным к определенным зонам эл\м излучения, страница 20

Остальные методы в дистанционном зондировании используются реже.

ТЕМА 13. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И ИНТЕРПРИТАЦИИ ДАННЫХ

1. Общие подходы

2. Методы измерений

3. Статистическая группировка

4. Статистический анализ взаимосвязей

1

Целью статистической обработки является и получение оценок параметров позволяющие анализировать и интерпретировать данные. Перед началом обработки выбирают переменные и оценивается связь между ними они подразделяются на объясняющие и объясняемые. При построении моделей объектов перед началом обработки необходимы выделить параметры:

1) экзогенные

2) эндогенные (результативные), которые формируются внутри модели они являются, предметом объяснения

3) лаговые эндогенные переменные. Значение, которых входит в уравнения анализируемой модели.

4) предопределенные (факторные), которые выступают вроде выступающих переменных.

Процесс построения моделей для целей интерпретации ДДЗ от построения просто цифровой модели. Главное отличие: модель должна строится не автономно, а в связи с внешней средой, взаимодействующей с данной моделей. Поэтому процесс построения модели для интерпретации явлений на основе ГИС технологий и ДДЗ включает следующие этапы:

1) определение целей интерпретации и моделирования и наборов факторов участвующих в интерпретации.

2) первичны анализ явлений и формализация генезиса явлений

3) параметризация т.е выбор общего вида модели включая структуру и связи

4) сбор необходимой или возможной информации

5) индификация модели т.е статистическое оценивание ее параметров

6) верификация модели т.е проверка ее адекватности и точности модельных данных.

Модель называют точно индефицированной если все параметры ее описывающие могут быть точно определены на основе собранных данных

2

Методы измерений определяются видом измеряемых величин, требуемой точности, быстротой процесса измерения, условиями при которых проводятся измерения и рядом других признаков. Каждую величину можно измерять несколькими методами, которые могут отличатся особенностями технического и методического характера. С методической стороны все методы измерения подаются систематизации и обобщению по общим характерным признакам. Разделяют прямые и косвенные измерения.

Для прямых измерений можно выделить:

1) метод непосредственной оценки

2) дифференциальный метод

3) нулевой метод

4) метод совпадений

При косвенных измерения широко применяется преобразование измеряемой величины. Сущность заключается в следующем. Метод непосредственной оценки дает значение измеряемой величины непосредственно, без каких либо дополнительных действий, без вычислений. Скорость процесса измерения методом непосредственной оценки делает его удобным для практического использования. Однако точность ограничивается рядом фактором.

Разностный метод характеризуется измерением разности между разностной величиной и величиной, которую неизвестно. Разностный метод позволяет получить результаты с высокой точностью. Даже при применении относительно грубых средств измерений. Характерным примером служат технология GPS.

Нулевой метод заключатся в измерении величины, которую сравнивают с известной величиной. Известную величину выбирают, чтобы разность между измеряемой и известной величинами равнялась нулю. Совпадение этих величин отмечают при помощи нулевого показателя.

Метод совпадения характеризуется использованием совпадения отметок шкал или периодических сигналов. При косвенных измерениях результат определяется на основании измерений величин связанных с измеряемой величиной известной зависимостью. Примером служит решение прямых засечек.

Существуют следующие шкалы измерений:

1) номинальная

2) порядковая (ординальная)

3) интервальная

4) относительный

В соответствии с этой классификацией различают 4 типа переменных аналогичного названия.

Номинальные переменные используются только для качественной классификации. Например, координаты точек составляют один класс данных. Номинальные переменные называют категориальные. В таблице номинальные переменные образуют заголовки столбцов.