Управление запасами. Модель оптимального размера заказа. Условия применения модели. Время выполнения заказа

Управление запасами

1. Модель оптимального размера заказа

Задача: Опред-ть сколько необходимо заказать за раз товара.

Условия применения модели:

1. неизменность спроса

2. нулевой цикл заказа (товары поставляются без задержек)

3. бездефицитность

4. неизменность цены приобретения

5. расходы на хранение запаса = сумме издержек на 1 ед-цу т-ра

Qсредн.год. = Q/2 (Q – V запасов)

Оптимал. размер заказа – кол-во ед-ц т-ра, кот. необходимо включить в один заказ с тем, чтобы минимизировать общую ст-сть заказов и удовлет-ть потреб-сти владельца.

Формулы:

2. Скидки за кол-во

При рассмотрении Q  о том, пользоваться или нет предлагаемой скидкой необходимо рассчитать связанные с этим доп. зат-ты и возможную экономию, т.к. заказ крупной партии обычно ведет к увелич-ю расходов на хранение, но одновремен. м. получить экономию на подготовку заказа.

3. Время выполнения заказа

Цикл заказа – время м/размещением заказа и получением товара.

Точка заказа – min. уровень запасов при кот. необходимо разместить новый заказ.

Точка заказа =

4. Отсутствие запасов

Одной из причин дефицита м.б. нехватка складских помещений Þ размер заказа падает по сравнению с оптимальным. Нехватка фин. ресурсов.

5. Модель размера произ-го запаса

На произ-х пред-ях потреб-сть в запасах м.б. частично удовлетворена за счет соответ. пр-ва сырья и материалов.

Т.о., при поступлении заказа начинается изготовление этого вида материала и уровень запасов растет

Формулы

Время, когда имеющиеся изделия использованы, а пр-во их не ведется – это точка заказа – время, необходимое д/оконч. 1-го произ-го цикла.

Если цикл заказа меньше времени, когда имеющиеся изделия использованы, а пр-во их не ведется, то точка заказа = D*L

Если больше, то точка заказа = (R-D)*(D-L)

6. Неопред-й спрос

С помощью этого распред-я вероят-стей м. опред-ть вероят-сть того, что запасы заканчаться при данной пол-ке подачи заказов.

Линейное

программирован

ие

1.Формулирование задачи лин. програмир.

Применяется для принятия оптимального реш-я (например, какие изделия и в каком кол-ве производить, чтобы прибыль была тах.). Задачи, требующие максимизации или минимизации заданного линейного выраж-я зависимости от различ-х линейных огранич-й, могут быть разрешены с помощью лин. програмиров-я. Задача лин. програмиров-я -это такая задача, в кот. опред-е выраж-е (именуемое объективной функцией) должно быть оптимизировано (максимизировано или минимизировано) при наличии ряда огранич-й Постановка задачи включает 3 этапа:

I. опред-е переменных, кот. будут использоваться

II. опред-е выраж-я объективной функции с учетом переменных

III. опред-е ограничений

2. Графич-е реш-е задачи лин. програмиров-я.

Этот метод может применяться только при двух неизвестных перемен-х. Если их больше, то графич-й м-д нельзя применить. Этапы графич-го м-да:

1. отображ-е области допустимых реш-й согласно данным огранич-й

2. нахождение оптимального знач-я объективной функции внутри этой области