Модель попиту: аналіз індивідуального ринку. Використання адекватної моделі попиту для аналізу, оптимізації і прийняття рішень, страница 19

Регрессионная статистика

Множественный R

0,996132

R-квадрат

0,99228

Нормированный R-квадрат

0,99035

Стандартная ошибка

0,221999

Наблюдения

11

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

       F      начимость F

Регрессия

2

50,67593

25,33797

514,1256   3,55E-09

Остаток

8

0,394269

0,049284

Итого

10

51,0702

Коэффи циенты

Стандар тная ошибка

t-

статис тика

P-

Значени Нижние Верхние е 95% 95%

Y-пересечение

8,974485

0,243801

36,81067

3,25E-10      8,412278

9,536692

Переменная X 1

-2,45833

0,291806

-8,42454

        3E-05     -3,13123

-1,78542

Переменная X 2

0,088209

0,074013

1,191809

0,267489      -0,08246

0,258884

ВЫВОД ОСТАТКА

Наблюдение

Предска занное Y

Остатк и

1     8,196853

0,103147

2     7,437287

-0,15729

3     6,695786

-0,31579

4       5,97235

0,32765

5     5,266979

0,223021

6     4,579674

0,120326

7     3,910434

-0,21043

8     3,259259

-0,05926

9     2,626149

-0,12615

10  2,011105  -0,0511

11  1,414126 0,145874