Проверка нормального распределения переменных "Возраст" и "Коэффициент К" с помощью теста Колмогорова - Смирнова

Страницы работы

9 страниц (Word-файл)

Содержание работы

Отчет №6

Для построения нового коэффициента К сначала используем функцию COUNT для подсчета количества людей, которые затруднились ответить(99). После этого с помощью COMPUTE строим коэффициент К, который будет равен «количество ответов «99», деленное на количество вопросов» С помощью теста Колмогорова – Смирнова проверяем нормально ли распределены возраст и коэффициент К.

Получаем следующие данные:

Проверка нормального распределения переменных «возраст» и «коэффициент К» с помощью теста Колмогорова - Смирнова

возраст

К

N

1175

1175

Normal Parameters(a,b)

Mean

44,74638

1,041702

Std. Deviation

17,04575

0,954214

Most Extreme Differences

Absolute

0,08651

0,206344

Positive

0,08651

0,206344

Negative

-0,05831

-0,15812

Kolmogorov-Smirnov Z

2,965407

7,07312

Asymp. Sig. (2-tailed)

0,000

0,000

a

Test distribution is Normal.

b

Calculated from data.

Отклонение от нормального распределения считается существенным при значении Asymp. Sig. (2-tailed)< 0,05; В наше случае, 0,000< 0,05, то есть распределение ненормально. Адекватными коэффициентами корреляции будут коэффициенты ранговой корреляции (коэффициента ранговой корреляции Кэндала).

Определение наличия связи с помощью коэффициента Кендала (tau-b)

возраст

К

Kendall's tau_b

возраст

Correlation Coefficient

1

0,196248

Sig. (2-tailed)

.

0,000001

N

1175

1175

К

Correlation Coefficient

0,196248

1

Sig. (2-tailed)

0,000001

.

N

1175

1175

**

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

В итоге, можно сказать о том, что в 99% доверительном интервале мы можем утверждать о наличие линейной, прямой, но довольно слабой связи. То есть чем старше респонденты, тем чаще они выбирают подсказку «затрудняюсь ответить». Это может быть связано с тем, что молодые люди более открыты и не боятся выражать свои мысли.

Отчет №7

С помощью процедуры Means описываем распределения возраста в разных районах города. В качестве зависимой переменной выбираем признак возраст (dependent list), а в качестве независимого признака – критерия деления на группы -  район (independent list). В списке Options отмечаем статистики: Mean, Maximum, Minimum. С помощью этих статистик описываем распределение возраста по районам. Получаем следующее распределение.

район

возраст

Mean

Maximum

Minimum

Дзержинский

44,75833

75

18

Железнодорожный

45,29787

79

18

Заельцовский

45,09016

80

18

Калининский

43,95726

77

18

Кировский

45,81197

75

18

Ленинский

43,50289

80

18

Октябрьский

42,2906

82

18

Первомайский

46,62626

79

18

Советский

44,41228

77

18

Центральный

46,97059

75

18

Total

44,74638

82

18

Для описания воспользуемся опциями Excel. Строим график, который будет отражать минимальный и максимальный возраст по района с наложением прямой «средний возраст»

В результате можно сказать о том, что минимальный возраст во всех районах одинаковый и равен 18 годам. Самый большой максимальный возраст в Октябрьском районе, возраст респондента составляет 82 года. Но несмотря на это, средний возраст в Октябрьском районе равен 42 годам. Это говорит о том, что в этом районе проживают люди с большим возрастным разбросом. В Дзержинском и Кировском районах зарегистрирован максимальный возраст – 75 лет. Этот возраст является самым «молодым» среди максимальных возрастов по городу. 

Похожие материалы

Информация о работе