Оценка современной ситуации в городе. Трудоспособность населения. Количество оптимистов, пессимистов и терпимых

Отчёт  № 1.

1.  В первом задании необходимо с помощью процедyры COUNT преобразовать неальтернативный признак,  закодированный «списком» в дихотомический вид. В качестве примера мы используем переменную «современные проблемы». Для выполнения этого задания, а именно для того, чтобы проинтервалировать переменную «возраст» необходимо использовать меню Transform(преобразовать), в этом меню выбрать подменю Recode(перекодировать), затем Info Different Variable. В окне(Numeric Variable) которое появляется нам необходимо выбрать переменную возраст, либо нажатием кнопки Play, либо переносом. В графе Name указать название этой строки, в нашем случае это b1. Затем выбрать Old and New Values, и в графе Range необходимо задать возрастные рамки. В данном случае возраст был поделён на группы и интервалы по трудоспособности населения: 1) 14-17-рабочий день не более 4 часов, 2) 18-21-студенты, 3) 22-40-самый трудоспособный возраст, 4) 41-55-люди менее склонные к обучению и подвижности, но имеющие опыт, 5) 56 и более-люди пенсионного и допенсионного возраста. Итак, получилось, что самая большая возрастная группа, это группа по возрасту 22-40, самая активная и многочисленная, а именно 32 %. Следом идёт группа людей кому за 56, пенсионного возраста, 30%. Группа по возрасту 41-55 состоит из 27 %, затем идёт группа студенческой работоспособности 10 %, и самая малая доля приходится на школьников 14-17 лет всего один процент.

2.  В следующем задании необходимо, пользуясь командами COMPUTE(Вычислить) и IF(если) построить переменную LIFE – «жизненная позиция» со следующими значениями: 1 – «оптимист по жизни»,   2 – «терпеливый»,  3 – «пессимист». Строить переменную на основе нами выбранных признаков. Для того чтобы получить в итоге три заданных типа переменных: «оптимист по жизни», «пессимист», и «терпимый» необходимо использовать меню Transform, в нём выбрать подменю Compute. В появившемся окне, во вкладке target variable указываем имя переменной-Life. «Оптимиста по жизни» обозначаем цифрой 1 в графе Numeric Expression. Следом нажатием кнопки If открывается окно с вычислениями, в котором необходимо зафиксировать выбор данного типа по нескольким нами выбранным признакам. Ту же процедуру совершаем и для двух других значений «терпимый» и «пессимист».  Данные можно свести в таблицу.                                                                                                            

Для проверки результатов с помощью функции frequencies(частоты) из пункта analyze(анализ). Получаем таблицу переменной Life:

LIFE

В итоге видно, что количество «оптимистов по жизни»-34 человека из всего количества опрошенных(1175), это 2,9%, «терпимых» 30 человек, это 2,6%, и «пессимистов» 14 человек, это 1,2%. На основе двух переменных Life и b1 можно сделать вывод, что «оптимисты» чаще всего относятся к третьей возрастной категории (22-40 лет), а люди в возрасте более 56 лет чаще всего относятся к «терпимым», или же «пессимистам».

3.  На основе полученной переменной Life необходимо построить диаграмму. Для этого необходимо использовать меню Graphs(графики), следом выбрать подменю Interactive(интерактивный режим), далее Pie, следом Clustered. Для того, чтобы дол получились в процентах, в подменю Pies необходимо поставить галочку на Persent.

Далее для построения диаграммы, на которой будут отражены средние возраста, так же необходимо воспользоваться меню Graphs, далее выбрать функцию Bar, где задать по оси X-возраст, а по оси Y-b1, для получения среднего возраста необходимо указать галочку на Medians

ШЕСТАКОВ АЛЕКСЕЙ CO-51