Все многообразие математических моделей потоков, возникающих в различных аппаратах, может быть представлено в зависимости от вида функции распределения.
Чтобы установить вид функции распределения любого процесса химической технологии, необходим эксперимент с подачей сигнала (индикатора) на вход системы в виде ступенчатого, импульсного или частотного возмущения. При ступенчатом возмущении изменяют входную величину (например, концентрацию индикатора) до нового значения скачком и получают так называемую кривую разгона по выходной координате. При импульсном возмущении изменяют входную величину мгновенно (дельта-функция), а при частотном возмущении входную величину изменяют по закону гармонического колебания (синусоидальное возмущение). На рис. 4.1 показаны три вида входных и выходных сигналов.
В зависимости от вида кривой разгона определяют передаточную функцию и принадлежность характеристики исследуемого объекта к одному из типов математической модели структуры потоков в аппарате.
Для этой модели принимается поршневое течение без перемешивания в направлении, перпендикулярном движению. Время пребывания в системе всех частиц одинаково и равно отношению объема системы к объемному расходу , т.е. . Математическое описание модели имеет вид
, (4.1)
где - концентрация субстанции (вещества или энергии), - время, - линейная скорость потока, - координата.
Модели идеального вытеснения, в первом приближении, соответствуют процессы, происходящие в трубчатых аппаратах при отношении длины трубы к диаметру более 20.
На рис. 4.2 показан элемент аппарата и изображены следующие условные обозначения: , - концентрации субстанции в сечениях на границе элементарного объема на элементарном участке , - поток, входящий в элементарный объем, - поток на выходе из элементарного объема, - сечение аппарата, - линейная скорость потока. Рассмотрим вывод уравнения модели идеального вытеснения.
, (4.2)
где
, . (4.3)
Подставив выражения (4.3) в уравнение (4.2), получим
. (4.4)
Поделим обе части уравнения (4.4) на
. (4.5)
Отношение есть изменение концентрации субстанции в пределах элементарного объема с поперечным сечением, равным единице, и высотой . Поэтому можно записать
. (4.6)
Учитывая, что и , получим
. (4.7)
Разделим переменные и продифференцируем уравнение (4.7)
. (4.8)
Переходя от полного дифференциала к частному с учетом условия квазистационарности, получим
. (4.9)
Эта модель относится к модели с распределенными параметрами, в которой изменение концентрации является непрерывной функцией во времени и координаты .
Модель идеального вытеснения характеризуется функциями отклика, приведенными на рис. 4.3.
Передаточная функция модели идеального вытеснения имеет следующий вид:
, (4.10)
где - транспортное запаздывание аппарата, - длина аппарата, - линейная скорость потока.
Различают две разновидности диффузионных моделей: однопараметрическую и двухпараметрическую.
Однопараметрическая диффузионная модель представляет собой модель идеального вытеснения, осложненную обратным перевешиванием, подчиняющимся формальному закону диффузии. Дополнительным параметром, характеризующим эту модель, служит коэффициент турбулентной диффузии или коэффициент продольного перемешивания .
При составлении однопараметрической диффузионной модели принимаются следующие допущения:
1) изменение концентрации субстанции является непрерывной функцией координаты (длины, высоты);
2) концентрация субстанции в данном сечении постоянна, хотя и изменяется от сечения к сечению;
3) объемная скорость потока и коэффициент продольного перемешивания не изменяются по длине и сечению потока.
При таких допущениях модель описывается следующим дифференциальным уравнением в частных производных
. (4.11)
Величина коэффициента продольного перемешивания определяется экспериментальным путём.
Рассмотрим вывод уравнения этой модели, исходя из характера потоков внутри сплошной фазы в насадочной колонне.
В каждом сечении колонны при сгибании потоками элементов насадки
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.