Задача: Добиться четкого понимания принципов работы со случайными величинами.
8
2
4
2
1.4.
Числовые характеристики случайных величин.
Цель: Ознакомить студентов с числовыми характеристиками случайных величин.
Задача: Научить вычислять и использовать числовые характеристики случайных величин при решении задач.
12
4
4
4
1.5.
Некоторые законы распределения дискретных случайных величин (ДСВ).
Цель: Ознакомить студентов с основными законами распределения ДСВ.
Задача: Добиться четкого понимания соответствия практических задач различным законам распределения ДСВ.
6
2
2
2
1
2
3
4
5
6
7
1.6.
Некоторые законы распределения непрерывных случайных величин (НСВ).
Цель: Ознакомить студентов с основными законами распределения НСВ.
Задача: Научить студентов различать и использовать законы распределения НСВ при решении практических задач.
10
4
2
4
1.7.
Системы случайных величин.
Цель: Ознакомить студентов с системами случайных величин и их характеристиками.
Задача: Выработать у студентов умение вычислять и использовать при решении задач числовые характеристики систем случайных величин.
10
4
2
4
1.8.
Закон больших чисел и предельные теоремы теории вероятностей.
Цель: Ознакомить студентов с предельными теоремами и с законом больших чисел.
Задача: Привить студентам умение использовать предельные теоремы теории вероятностей при решении задач.
6
2
2
2
1.9.
Цепи Маркова.
Цель: Ознакомить студентов с дискретными цепями Маркова и марковскими процессами.
Задача: Научить студентов находить оптимальные стратегии в марковских цепях и применять марковские процессии в экономике.
10
4
2
6
II. Тематический план. Раздел 2.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
86
28
26
32
2.1.
Выборочные аналоги закона распределения и числовые характеристики случайной величины.
Цель: Ознакомить студентов с понятиями: генеральная совокупность и выборка, вариационный ряд, выборочные аналоги интегральной и дифференциальной функций распределения, статистические характеристики вариационных рядов.
Задача: Выработать у студентов умение строить вариационные ряды и находить их статистические характеристики.
12
4
4
4
1
2
3
4
5
6
7
2.2.
Статистическое оценивание числовых характеристик случайной величины и закона распределения.
Цель: Ознакомить студентов с понятиями о точечных и интервальных оценках математического ожидания, дисперсии, вероятности события и методами их нахождения.
Задача: Выработать у студентов умение находить точечные и интервальные оценки характеристик генеральной совокупности, оценки параметров распределения.
18
6
6
6
2.3.
Проверка статистических гипотез.
Цель: Ознакомить студентов с понятием статистической гипотезы, основными этапами проверки гипотезы, с проверкой гипотез о числовых значениях параметров нормального распределения, о равенстве математических ожиданий о равенстве дисперсий двух нормальных распределений, с проверкой гипотез о числовом значении вероятности события, о равенстве вероятностей, с проверкой гипотезы о модели закона распределения.
Задача: Выработать у студентов умение проверять статистические гипотезы.
18
6
6
6
2.4.
Основы дисперсионного анализа.
Цель: Ознакомить студентов с понятием однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа.
Задача: Выработать у студентов умение проводить дисперсионный анализ.
11
4
4
4
2.5.
Корреляционно-регрессионный анализ.
Цель: Ознакомить студентов с понятием корреляционной зависимости и уравнения регрессии.
Задача: Выработать у студентов с помощью метода наименьших квадратов строить уравнения регрессии и оценивать их надежность.
18
6
4
6
2.6.
Ранговая корреляция.
Цель: Ознакомить студентов с понятием ранговой корреляции.
Задача: Научить студентов применять ранговую корреляцию на практике
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.
