Описание, объяснение и предсказание явлений действительности на основе установленных законов

Страницы работы

25 страниц (Word-файл)

Фрагмент текста работы

Задача: Добиться четкого понимания принципов работы со случайными величинами.

8

2

4

2

1.4.

Числовые характеристики случайных величин.

Цель: Ознакомить студентов с числовыми характеристиками случайных величин.

Задача: Научить вычислять и использовать числовые характеристики случайных величин при решении задач.

12

4

4

4

1.5.

Некоторые законы распределения дискретных случайных величин (ДСВ).

Цель: Ознакомить студентов с основными законами распределения ДСВ.

Задача: Добиться четкого понимания соответствия практических задач различным законам распределения ДСВ.

6

2

2

2

1

2

3

4

5

6

7

1.6.

Некоторые законы распределения непрерывных случайных величин (НСВ).

Цель: Ознакомить студентов с основными законами распределения НСВ.

Задача: Научить студентов различать и использовать законы распределения НСВ при решении практических задач.

10

4

2

4

1.7.

Системы случайных величин.

Цель: Ознакомить студентов с системами случайных величин и их характеристиками.

Задача: Выработать у студентов умение вычислять и использовать при решении задач числовые характеристики систем случайных величин.

10

4

2

4

1.8.

Закон больших чисел и предельные теоремы теории вероятностей.

Цель: Ознакомить студентов с предельными теоремами и с законом больших чисел.

Задача: Привить  студентам умение использовать предельные теоремы теории вероятностей при решении задач.

6

2

2

2

1.9.

Цепи Маркова.

Цель: Ознакомить студентов с дискретными цепями Маркова и марковскими процессами.

Задача: Научить  студентов находить оптимальные стратегии в марковских цепях и применять марковские процессии в экономике.

10

4

2

6

II.  Тематический план. Раздел 2.

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

86

28

26

32

2.1.

Выборочные аналоги закона распределения и числовые характеристики случайной величины.

Цель: Ознакомить студентов с понятиями: генеральная совокупность и выборка, вариационный ряд, выборочные аналоги интегральной и дифференциальной функций распределения, статистические характеристики вариационных рядов.

Задача: Выработать у студентов умение строить вариационные ряды и находить их статистические характеристики.

12

4

4

4

1

2

3

4

5

6

7

2.2.

Статистическое оценивание числовых характеристик случайной величины и закона распределения.

Цель: Ознакомить студентов с понятиями о точечных и интервальных оценках математического ожидания, дисперсии, вероятности события и методами их нахождения.

Задача: Выработать у студентов умение находить точечные и интервальные оценки характеристик генеральной совокупности, оценки параметров распределения.

18

6

6

6

2.3.

Проверка статистических гипотез.

Цель: Ознакомить студентов с понятием статистической гипотезы, основными этапами проверки гипотезы, с проверкой гипотез о числовых значениях параметров нормального распределения, о равенстве математических ожиданий о равенстве дисперсий двух нормальных распределений, с проверкой гипотез о числовом значении вероятности события, о равенстве вероятностей, с проверкой гипотезы о модели закона распределения.

Задача: Выработать у студентов умение проверять статистические гипотезы.

18

6

6

6

2.4.

Основы дисперсионного анализа.

Цель: Ознакомить студентов с понятием однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа.

Задача: Выработать у студентов умение проводить дисперсионный анализ.

11

4

4

4

2.5.

Корреляционно-регрессионный анализ.

Цель: Ознакомить студентов с понятием корреляционной зависимости и уравнения регрессии.

Задача: Выработать у студентов с помощью метода наименьших квадратов строить уравнения регрессии и оценивать их надежность.

18

6

4

6

2.6.

Ранговая корреляция.

Цель: Ознакомить студентов с понятием ранговой корреляции.

Задача: Научить  студентов применять ранговую корреляцию на практике

Похожие материалы

Информация о работе

Тип:
Программы для учёбы
Размер файла:
204 Kb
Скачали:
0