Пример 1. Методом замены ядра на вырожденное найти решение уравнения
1
Решение. Ядро уравнения К (с, s) С (ecs 1) аппроксимируем суммой трех членов разложения К (с, s) в ряд Тейлора, т.е. положим
(8)
2 6
Тогда решение уравнения (1) будем искать в виде
с + Ст с2 + ас з А- Сзс
Обозначая с), 02 с з, 03 с , F1(s)
S 3 /6, .f(T) г, находим по формулам (6) коэффициенты системы
Таким образом, имеем систему
Ее можно преобразовать к виду:
Решая ее, получим следующий результат: Ст 0,5010, съ о, 1671, —0 0422. Следовательно, приближенное решение уравнения (1) можно записать в виде
Уз (с) с— 0, 5010х о, 1671х
Точное решение интегрального уравнения: у(с) 1. Из найденного приближенного решения при с 0 5; 1 имеем
1, 0000, z(0, 5) 1, 0000, z(1) 1, 0080
т.е. расхождение с точным решением всего 0,008.
3.2 Метод Бубнова - Галеркина
Приближенное решение интегрального уравнения
и (с) .f(T) А К (с, s)u(s)ds
по методу Бубнова - Галеркина ищется так. Выбираем систему линейнонезависимых функций {рп(с)}, полную в L2(a, Ь) и ищем приближенное решение ив (с) в виде
Скрк к-=1
Подставляя (с) в интегральное уравнение, получаем невязку в следующем виде
Скрк (г) — .f(T,)
Коэффициенты СК находятся из условия ОРТОГОН&ПЬНОСТИ невязки R ко всем базисным функциям:
(R,Pi) - 0,
Коэффициенты ск (К 1, 2, ..., п) определяются из следующей линейной системы
(К = 1,2, п
Пример 2. Методом Бубнова-Гиеркина найти решение уравнения
1
ф) u(s)ds 1 — с 2 . (9)
Решение. В качестве полной системы функций на отрезке [0,1] выберем систему А (с) с и . Приближенное решение уравнения (1) будем искать в виде
Подставляя (с) вместо и(с) в уравнение (9), будем иметь невязку
1
Подсчитав интегралы, получим систему уравнений относительно неизвестных коэффициентов:
о, 1188С1 о, 038632
о, 038601 о, 095702 |
о, 0894С3 |
1/4 |
|
о, 0894С2 |
О, 0918Сз |
2/15. |
|
Решая данную систему, получим сг или |
5 2785 С) |
1 6292, сз |
1 2267 |
У2 (с) 5 2785
З .З Метод Ритца.
С помощью метода Ритца реализуется вариационный подход к построению приближенно-аналитического решения интегрального уравнения
Данному уравнению сопоставляется функционал
Щи] (Lu, и) — 2(f, и)
для которого ищется решение экстремальной задачи
Взаимно однозначное соответствие между решениями задачи (12) с Щи] вида (11) и задачи (10) имеет место при условии симметричности и положительной определенности оператора [3]
По методу Ритца приближенное решение вариационной задачи (12) ищется в виде
Е, CiPi, где Ci (i 1 2 п) - неизвестные коэффициенты, а - система линейно независимых и полных базисных функций.
Задача минимизации функционала (12) сводится к задаче минимизации функции п переменных
= (L E ci9i ,E Ci9i) ( 14)
которая заменяется равносильной задачей решения СЛАУ
C1(L91, 91) + C2(L91, 92)Cn(L91, = (91, Л,
Cn(L92, Ра) = (92, Л,
Спфрп,рп)
Эта система получается приравниванием к нулю производных
ДФ(С1, ..., сп)
В случае интегрального уравнения (10) эта система имеет вид
К (с, s)pj (s)ds) А (с) dc (c)dc,
Пример З. Методом Ритца найти решение уравнения
1
(17)
Решение. В качестве полной системы функций на отрезке [0,1] выберем систему (с) с и Приближенное решение (с) уравнения (17) будем искать в виде
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.