Внутрифирменное планирование на предприятиях общественного питания

снижении ставок единого социального налога до 26 %  Расходы, связанные с арендной платой, в 2003 г. составили 10,7 %, в 2004 г. этот процент увеличился на 1,1 и составил 11,8 %, а в 2005 г. произошло снижение данного показателя на 7,3 % и составил 4,5 %. Это связано с тем, что за период с 2003 по 2005 г. г.  произошли изменения норм, ставок, тарифов арендуемой площади и арендной платы. Расходы на обязательные страховые платежи в 2003 г. составляли 1,0 %, в 2004 г. этот процент увеличился на 0,1 и составил 1,1 %, а в 2005 г. произошло увеличение данного показателя на 0,4 и составил 1,5 %. Это произошло за счет того, что на предприятиях стали уделять  больше внимания  страхованию своего персонала, страхованию собственных транспортных средств и выделять средства на данные расходы. Расходы, связанные с налогами и сборами, включаемыми в себестоимость продукции в 2003 г. составляли 3,1 %, в 2004 г. этот процент снизился на 1,3 и составил 1,8 %, в 2005 г. этот показатель также снизился на 1,2 и составил 0,6 %. Это произошло за счет снижения ставок налогообложения. Расходы по статье оплата услуг сторонних организаций в 2003 г. составляли 15,2 %, в 2004 г. этот показатель увеличился на 2 % и составил 17,2 %, а в 2005 г.  этот процент снизился на 11,4 и составил 5,8 %.  Показатели по остальным статьям расходов остались без заметных изменений.

В ходе анализа планов выполнения по товарообороту и издержкам наблюдается увеличение показателя товарооборота за период 2003-2005, а по издержкам в целом наблюдается снижение по отдельным статьям за период 2003-2005[111] .

Экономико-математическая модель - это отображение в виде совокупности уравнений, неравенств, логических отношений, графиков условного образа объекта для упрощения его исследования.

Экономико-математические модели позволяют выявить особенности функционирования экономического объекта и на основе этого прогнозировать его поведение при изменении каких-либо параметров.

Различают следующие виды экономико-математических моделей:

1)  линейная:

·  прямая;

·  обратная;

2)  гиперболическая;

3)  параболическая;

4)  логическая.

Для того, чтобы наиболее точно изучить влияние факторов на определенный объект, и наглядно проследить динамику этих изменений, наиболее оптимальным будет построение линейной модели.

Планирование издержек производства и обращения на предприятиях питания должно опираться на экономико-математический анализ.

Для анализа влияния товарооборота общественного питания на затраты на производство и реализацию продукции, необходимо построить экономико-математическую модель.      

[112]     

Простейшей формой зависимости между переменными является линейная зависимость, и оценивание ее индикаторов и параметров является одним из важнейших направлений приложения математической статистики.

Прямолинейная зависимость двух переменных, отражается с помощью уравнения прямой:

Y= aX + b,                                        (2.5)

где a, b – неизвестные коэффициенты зависимости;

X – независимая переменная;

Y– зависимая переменная.

Для расчетов параметров уравнения прямой однофакторной зависимости необходимо составить таблицу. 2.3

Табл. 2.3

Исходные и расчетные данные для определения параметров однофакторного уравнения прямой линейной связи

Зависимость между издержками производства и обращения и товарооборотом можно проследить на рис. 2.1.

Рис. 2.1 Зависимость между издержками производства и обращения и товарооборотом

В ходе расчетов  был получен коэффициент[113] , равный 1,0607. Данный коэффициент свидетельствует о том, что изменение размеров отклонений коэффициентов сравнения факторного признака на единицу, приводит к изменению размера отклонения коэффициентов сравнения результативного признака в 1, 0607 раза[114] .

В ходе расчетов было выявлено, что наиболее оптимальной является применение линейной модели[115] [116] .

Вычислим коэффициент корреляции.

Расчет коэффициента корреляции определяется по формуле:

,                             (2.5)

Расчеты коэффициента корреляции представлены в табл. 2.4.

Табл. 2.4

Расчеты коэффициента корреляции

По данным табл. 2.4 коэффициент корреляции составит г_ху— 0,6615. Коэффициент корреляции важен для исследования экономических явлений и процессов. Он принимает значения в интервале: - 1 <г_ху< 1.      

Табл. 2.5

Критерий оценки устойчивости связи между экономическими явлениями