Программный модуль FTA (Fault Tree Analysis). Анализ деревьев неисправностей и деревьев событий, страница 5

 ДН  имеют различные графические представления в зависимости от предпочтений и принятых обозначений, а также от области их применения. В некоторых представлениях используют прямоугольники с размещенными в них символами, такими как & для вентиля И и для вентиля ИЛИ. В этом случае нулевой вентиль также классифицируют как вентиль ИЛИ, за исключением того, что данный вентиль ИЛИ имеет только одно входное событие, поскольку нулевой вентиль представляет завершающее событие, вызываемое только одним входным событием. Представление  вентилей и событий в виде прямоугольников приведено на рис. 2.69, на котором событие А наступит, если появятся оба события В и С. Событие С наступит, если появятся события D или Е. 

Рис.2.69. Представление вентилей и событий в виде прямоугольников

 Если  событие представляет собой повторяющееся событие или событие, вызываемое общей причиной, его изображают в ДН повторно, но с отметкой, которая показывает его как входное событие по отношению к другим событиям ДН. Все повторяющиеся события или события, вызываемые общей причиной, в совокупности имеют в ДН одинаковый код и обозначаются символом включения или символом, обычно используемым в ДН. Это правило относится ко всем повторяющимся событиям или событиям, вызываемым общей причиной, за исключением события самого низкого уровня, который обозначают символом переноса. 

 При  логическом анализе применяют, как правило, булево преобразование и определение минимального сечения. Основа логического анализа - моделирование, приводящее к построению ДН, представляющего собой структуру системы - функциональную, архитектурную или одновременно и ту, и другую. Правильное моделирование предусматривает представление функций или компонентов системы так, чтобы можно было установить их взаимосвязи, зависимости, прямые причины нежелательных итогов и т.п. 

Булево  преобразование применяют для оценки влияния общих событий ДН (одинаковых событий, развивающихся в различных ветвях дерева), в котором появление завершающего события не зависит от согласованности событий во времени или от их последовательности. Булево преобразование выполняют путем решения булевых уравнений для ДН. Булево преобразование можно также применять для определения минимальных сечений.  

Существует  несколько методов определения минимальных сечений, но для больших деревьев эти методы являются трудными и несовершенными. Для реализации этих методов разработаны разнообразные компьютерные программы. Сечение  представляет собой группу событий, которые при совместном появлении вызывают развитие завершающего события. Минимальное сечение - наименьшая группа, все события которой должны появиться для развития завершающего события. Если любые события минимального сечения не развиваются, завершающее событие не появится. Определение можно расширить для ДН, зависящих от последовательности событий. В таких случаях минимальное сечение представляет собой группу событий, которые, возможно, смогут вызвать завершающее событие. Если появление завершающего события зависит от порядка исходных событий, событие анализируют с помощью марковских методов. 

 Задача  численного анализа - дать количественную оценку вероятности появления завершающего события или отобранного набора событий. Численный анализ используют для поддержки и дополнения логического анализа. 

Во  многих случаях при АДН вместо вероятности отказа можно рассматривать интенсивность отказов. В этом случае применяют распределения Пуассона для описания появления событий, а также постоянство связанной с этими событиями интенсивности отказов. Используемые в данном случае алгебраические выражения приняты при обычном моделировании надежности, и алгоритмы расчета интенсивности отказов завершающих событий будут такими же, как и при моделировании с помощью блок-схемы расчета надежности. Можно  строить ДН с разными значениями интенсивности отказов и вероятностями отказов, присвоенных различным событиям. Простейший способ АДН такого типа заключается в преобразовании интенсивностей отказов в соответствующие вероятности появления события и применении стандартных методов АДН.