Для случая к = 10 и и 0,95 получаем соответственно = 12 и 14. Если точность ТП исследуется по двум и более параметрам, то необходимо исследовать статистическую зависимость между парами параметров. Мерой такой зависимости для параметров X и Y при нормальном распределении погрешностей является коэффициент корелляции r :
. (8)
При r < 0,3 параметры могут считаться независимыми, где - совместная частость событий, когда значение параметра X попадает в интервал i , а параметр Y того же образца – в интервал - j .
2. Описание лабораторной установки
Работа выполняется на лабораторной установке, моделирующей поток измерений в виде трехзначных чисел, распределенных по нормальному закону с регулируемыми средним значением и дисперсией. Числа могут быть получены автоматически или при запуске установки от руки.
3. Порядок выполнения работы
3.1. Проверка работоспособности установки
а) Включить установку тумблером СЕТЬ.
б) Установить период появления чисел в автоматическом режиме удобный для протоколирования.
в) Поставить переключатель СРЕДНЕЕ в положение 0, переключатель ДИСПЕРСИЯ - в левое крайнее положение (). Регулировкой СРЕДНЕЕ ПЛАВНО получить число 500.
г) Поставить переключатель ДИСПЕРСИЯ в правое крайнее положение (). Записать 10 или 20 чисел подряд и определить среднее значение () и среднеквадратическое отклонение S по формулам 1 и 2. Величину можно определять также по размаху R = - , где и - максимальное и минимальное из группы чисел.
= R/d , где d = 3,078 для n = 10 и d = 3,735 для n = 20 [4]. Среднее значение должно приблизительно совпадать с подученным в п. В.
Величины , , R удобно рассчитывать на программирумом микрокалькуляторе (ПМК). Программы для расчета на калькуляторе МК-61 приведены в Приложения 2.
3.2. Анализ характеристик точности
а) Поставить переключатель СРЕДНЕЕ и переключатель ДИСПЕРСИЯ в положения, указанные преподавателем, и записать их. Записать 100 чисел подряд.
б) Рассчитать для контроля правильности результатов среднее значение и среднеквадратическое отклонение, пользуясь ПМК и программами Приложения 2.
Расчет можно произвести через средний размах , который определяется для каждых 20 измерений и затем усредняется для получившихся 5 подгрупп
.
в) Не меняя положения переключателей, записать 50 измерений, затем изменить положение переключателя на одно деление (по указанию преподавателя ) и снова записать 50 измерений.
3.3. Анализ зависимости параметров
Поставить переключатель СРЕДНЕЕ в нулевое положение, переключатель ДИСПЕРСИЯ - в 3-е положение. Записать 100 пар последовательных измерений , .
.
4. Обработка результатов измерений
а) При выполнении расчетов и построении гистограммы исходные данные, промежуточные и окончательные результаты занести в табл. 1.
Таблица 1
№ интервала |
Границы интервала |
Середина интервала |
|||
1 2 . . . к |
|||||
б) Расчеты и S проводить по формулам (5).
в) Произвести опенку соответствия распределения нормальному, пользуясь формулами (6) и (7) и данными табл.1, для измерений по п.3.2а, 3.2в.
Пользуясь полученными парными измерениями, построить корреляционную матрицу (табл.2).
Таблица 2
Y , № интервала |
Х , № интервала |
||||
1 |
2 |
. |
. |
К |
|
1 2 . . . к |
|||||
, n = 100.
- число совместных попаданий измерений в i интервал по X и j интервал по Y - определяется по исходному ряду парных измерений , распределенных по интервалам в соответствии о табл.2.
Каждая пара в табл. 3 дает одну точку в клетке табл.2, соответственно , . Суммарное число точек в каждой клетке табл. 2 дает число .
Таблица 3
X |
№ интервала |
|
Y |
№ интервала |
|
5. Задание по УИРС
В порядке УИРС могут быть предложены следующие вопросы
- сравнительный анализ методик расчета величины S непосредственно и через размах R ;
- анализ точности и достоверности оценок среднего и среднеквадратического S , пользуясь указаниями в [3];
- анализ точности технологического процесса по одному параметру ЭА при измерениях другого параметра, зависимого от первого [7].
6. Требования к отчету
Отчет должен содержать: формулировку цели работы, основные расчетные формулы, таблицы серий измерений, таблицы промежуточных результатов, значения числовых характеристик , S , r , гистограммы распределений, выводы о степени соответствия нормальному распределению.
Лабораторная работа № 2
ИССЛЕДОВАНИЕ СТАБИЛЬНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРОИЗВОДСТВА РЭА
Цель работы: изучение методики анализа стабильности технологических процессов для одиночной партии и совокупности партий изделий.
Содержание работы: уяснить поставленную задачу. Ознакомиться с методикой анализа и характеристиками стабильности технологического процесса (ТП). С помощью имитатора потока измерений получить совокупности реализаций измерений с изменяющимися в течении реализации средними и среднеквадратическими значениями измерений. Получить сглаженные зависимости среднего в среднеквадратического значений от времени.
1. Методические указания по подготовке к работе
Под стабильностью ТП понимается свойство ТП, обуславливающее постоянства распределений вероятностей его параметров в течение некоторого интервала времени без вмешательства извне [1].
При нормальном распределении параметров, которое часто встречается производстве РЭА (см. Лаб. работа 1, формула (4)), стабильность характеризуется постоянством математического ожидания контролируемого параметра и среднеквадратического отклонения . Причинами нестабильности ТП, т.е. изменения во времени и являются:
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.