Анализ влияния окружающей среды г. Санкт-Петербурга на здоровье ребенка, страница 6

Если говорить о влиянии комплекса неблагоприятных экологических факторов на здоровье детского населения Санкт-Петербурга, то, по последним данным, заболеваемость маленьких петербуржцев всеми формами злокачественных болезней в 1,5 раза выше, чем в России и нашей области.

За последние годы отмечается рост количества неспецифических заболеваний легких, туберкулеза, аллергических, онкологических, сердечно-сосудистых болезней. Причем, как показали исследования, проведенные Городским центром санэпиднадзора, в районах с интенсивным уровнем загрязнения заболеваемость злокачественными новообразованиями выше в 5,8 раза, эндокринными - в 2,9 раза, ишемической болезнью сердца и гипертонией - в 2 раза. Одна лишь инфекционная заболеваемость приводит к тому, что в течение года не болеют несколько десятков тысяч детей в возрасте до 18 лет.        Зависимости в системе "окружающая среда - здоровье детей" не являются функциональными, а носят вероятностный, статистический характер. В то же время математический анализ, не учитывающий медико-биологической сущности явлений, нередко приводит не только к неточным, но и неверным выводам. Поэтому для выявления связей необходимо использовать логический анализ, опирающийся на систему экспертных оценок, и математико-статистическую обработку на основе корреляционно-регрессивного анализа. Достоверные корреляционные связи были установлены между количеством выбросов в атмосфере и заболеваемостью пневмониями. Количество детей, проживающих в пределах СЗЗ, имело достоверные корреляционные связи с общей заболеваемостью, заболеваемостью новообразованиями, болезнями системы кровообращения, болезнями кожи и подкожной жировой клетчатки. Этот факт еще раз подтверждает необходимость вывода жителей из пределов СЗЗ, крайне неблагоприятное воздействие проживания в СЗЗ на здоровье населения.

Исходя из данных об экологической ситуации в районах и заболеваемости, предпринималась попытку методом главных компонент построить интеграл, названный  "экоморбидным коэффициентом".

Согласно данному методу, чем выше значение коэффициента, тем неблагоприятнее совокупность экологической ситуации и заболеваемости. Наивысшее значение коэффициента получено для Центрального района - 6,05. Для этого района характерны наиболее высокие значения заболеваемости. Этот район, включающий Невский проспект с прилегающими транспортными магистралями, входит в число зон, неблагоприятных для проживания по загрязненности почвы. Несмотря на то, что объем выбросов в атмосферу в районе невелик, нельзя исключить факт наложения полей загрязнения от предприятий других районов. Кроме того, здесь имеются интенсивные транспортные потоки.

Наименьшие значения "экоморбидного коэффициента" были получены для Зеленогорского района - 4,92. Это вполне логично, т. к. в районе благоприятная экологическая ситуация и низкие уровни заболеваемости. Состояние здоровья детского населения Санкт-Петербурга взаимосвязано с факторами социально-экономического и организационного характера (появление альтернативных служб здравоохранения, развитие рыночных отношений, введение медицинского страхования, снижение жизненного уровня населения, ослабление контроля регистрации заболеваний и др. ). Практически половина обращений населения за медицинской помощью связана с заболеваниями органов дыхания.

Анализ структуры заболеваемости по двум возрастным группировкам (дети, подростки) позволил выявить определенную специфику. Так, доля заболеваний органов дыхания среди детского населения составила 60%, среди подростков - 40%, от всей заболеваемости.

Для планирования организации медицинской помощи населению необходимо иметь данные не только о заболеваемости, но и болезненности населения - совокупности впервые выявленных заболеваний и заболеваний, выявленных в предыдущие годы, явившихся поводом для обращения за медицинской помощью в данном году (синонимы - распространенность и контингента больных). Болезненность - это не только более расширенный показатель по объему (за счет хронических заболеваний), но и качественно иной показатель. Структура болезненности существенно отличается от структуры заболеваемости.